[發(fā)明專利]一種廣播電視接入網(wǎng)上行信道噪聲智能識(shí)別方法

無效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201210258582.4
• 申請(qǐng)日: 2012-07-24
• 公開（公告）號(hào): CN102769501A
• 公開（公告）日: 2012-11-07
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 馬永濤;劉開華;朱琳
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 天津大學(xué)
• 主分類號(hào): H04B17/00
• 分類號(hào): H04B17/00
• 代理公司: 天津市北洋有限責(zé)任專利代理事務(wù)所 12201
• 代理人: 程毓英

1.一種廣播電視接入網(wǎng)上行信道噪聲智能識(shí)別方法，包括下列步驟：

1)獲得實(shí)際NGB網(wǎng)絡(luò)上行信道的實(shí)時(shí)頻譜數(shù)據(jù)；

2)將NGB網(wǎng)絡(luò)上行信道的主要噪聲劃分為熱噪聲、窄帶連續(xù)波干擾、寬帶脈沖干擾三種，從實(shí)際NGB網(wǎng)絡(luò)上行信道的實(shí)時(shí)頻譜數(shù)據(jù)選取一些場的頻譜數(shù)據(jù)場作為訓(xùn)練和測試數(shù)據(jù)，并判斷每一場的頻譜數(shù)據(jù)的主要噪聲種類；

3)提取每一場的多個(gè)頻點(diǎn)的幅度數(shù)據(jù)；

4)從每一場的多個(gè)頻點(diǎn)的幅度數(shù)據(jù)中提取六個(gè)特征值：頻譜幅度均方根值、方差、自功率譜幅度的均值和方差、倒頻譜幅度的均值和方差；

5)建立三層BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，其輸入節(jié)點(diǎn)為6個(gè)，分別代表一場幅度數(shù)據(jù)的方差、均方根、自功率譜的均值和方差、倒頻譜的均值和方差，輸出節(jié)點(diǎn)為3個(gè)，分別代表信道中存在的主要噪聲類型，包括熱噪聲、窄帶連續(xù)波噪聲、寬帶脈沖干擾三種，隱藏層為1層。

6)采用LM算法，利用訓(xùn)練和測試的數(shù)據(jù)進(jìn)行BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練，得到對(duì)下一代廣播電視接入網(wǎng)NGB上行信道進(jìn)行噪聲智能識(shí)別的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型；

7)利用得到的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對(duì)新輸入的NGB上行信道的實(shí)時(shí)頻譜數(shù)據(jù)的噪聲類型進(jìn)行有效的判斷。

2.根據(jù)權(quán)利要求1廣播電視接入網(wǎng)上行信道噪聲智能識(shí)別方法，其特征在于，利用Matlab進(jìn)行基于LM算法的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練，選取transig為隱含層及輸出層所有神經(jīng)元的激活函數(shù)。