[發明專利]一種獲取用戶和文檔個性化特征的方法和系統

在審

• 申請號: 201210253997.2
• 申請日: 2012-07-17
• 公開（公告）號: CN103544190A
• 公開（公告）日: 2014-01-29
• 發明（設計）人: 祁勇
• 申請（專利權）人: 祁勇
• 主分類號: G06F17/30
• 分類號: G06F17/30
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

1.一種獲取用戶和文檔個性化特征的方法，其特征在于，

在接入互聯網的服務器中，存儲由多個用戶標識組成的用戶集U和由多個文檔標識組成的文檔集D；存儲由多個特征標識組成的特征集K；

在所述服務器中，為所述用戶集U中的至少一個用戶或者所述文檔集D中的至少一個文檔設置參數向量初始值；

在所述服務器中，多次執行如下步驟：

接收任意一個用戶m(m∈U)訪問任意一個文檔n(n∈D)的信號；

根據所述信號，讀取所述用戶m的參數向量U(m)＝(uw_m1，uw_m2，...，uw_mk，...，uw_mL)，其中所述uw_mk表示所述用戶m與特征k(k∈K)的相關度；

根據所述信號，讀取所述文檔n的參數向量D(n)＝(dw_n1，dw_n2，...，dw_nk，...，dw_nL)，其中所述dw_nk表示所述文檔n與特征k(k∈K)的相關度；

應用參數向量更新算法，更新所述用戶m和所述文檔n的參數向量；設更新后所述用戶m的參數向量為U^*(m)＝(uw_m1^*，uw_m2^*...，uw_mk^*...，uw_mL^*)，更新后所述文檔n的參數向量為D^*(n)＝(dw_n1^*，dw_n2^*，...，dw_nk^*，...，dw_nL^*)，則所述參數向量更新算法包括：

U^*(m)＝F₁[U(m)，D(n)]；

D^*(n)＝F₂[U(m)，D(n)]；

其中所述F₁(·)和所述F₂(·)分別是以所述U(m)和所述D(n)為自變量的函數。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，對每個特征k∈K，所述uw_mk^*是所述dw_nk的增函數，所述dw_nk^*是所述uw_mk的增函數。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，對每個特征k∈K，所述uw_mk^*和所述dw_nk^*分別是所述用戶m訪問所述文檔集D的頻次的減函數。

4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，對每個特征k∈K，所述uw_mk^*是∑_(k∈K)dw_nk的減函數，所述dw_nk^*是∑_(k∈K)uw_mk的減函數。

5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，執行所述參數向量更新算法達到設定次數t1后，針對每個特征k∈K，對第k個用戶列向量(uw_1k，uw_2k，...，uw_Mk)進行歸一化處理；執行所述參數向量更新算法達到設定次數t₂后，針對每個特征k∈K，對第k個文檔列向量(dw_1k，dw_2k，...，dw_Nk)進行歸一化處理。