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[發明專利]不依賴人工預評分的大學英語作文自動評分系統及方法無效

專利信息
申請號: 201210251653.8 申請日: 2012-07-20
公開(公告)號: CN102831558A 公開(公告)日: 2012-12-19
發明(設計)人: 黃桂敏;周婭;曹國媛 申請(專利權)人: 桂林電子科技大學
主分類號: G06Q50/20 分類號: G06Q50/20;G06F17/27;G06F17/30
代理公司: 桂林市華杰專利商標事務所有限責任公司 45112 代理人: 巢雄輝
地址: 541004 廣西*** 國省代碼: 廣西;45
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摘要:
搜索關鍵詞: 不依賴 人工 評分 大學 英語 作文 自動 系統 方法
【權利要求書】:

1.一種不依賴人工預評分的大學英語作文自動評分系統,其特征是:該系統由訓練作文特征詞-作文矩陣生成模塊、訓練作文語義空間構建模塊、待評分作文自動評分模塊構成,訓練作文特征詞-作文矩陣生成模塊中“構建特征詞-作文矩陣”處理單元的處理結果“特征詞-作文矩陣”,輸入到訓練作文語義空間構建模塊中“構建訓練作文集語義空間”處理單元,訓練作文語義空間構建模塊中“映射滿分作文集特征詞詞頻向量到訓練作文集語義空間”處理單元的處理結果“滿分作文集語義空間”,輸入到待評分作文自動評分模塊中“計算待評分作文分數”處理單元,系統輸出待評分英語作文的分數。

2.根據權利要求1所述的不依賴人工預評分的大學英語作文自動評分系統,其特征是:所述的訓練作文特征詞-作文矩陣生成模塊包括處理訓練作文集單元,其工作流程是:

(S201)開始;

(S202)讀入停用詞列表;

(S203)讀入訓練作文集中作文;

(S204)標注訓練作文集中作文的單詞詞性并輸出它們的標注單詞列表;

(S205)如果單詞列表沒有結束,則通過正則表達式從標注單詞列表中提取一個單詞;否則轉(S208)操作;

(S206)如果提取的單詞是停用詞,則從標注單詞列表中刪除該單詞,并讀取標注單詞列表中下一個單詞,然后轉(S205)操作;否則統計訓練作文集中出現該單詞的作文數;

(S207)如果該單詞出現的作文數≥2,則該單詞是特征詞并添加該單詞到特征詞列表中;否則轉(S205)操作;

(S208)從特征詞列表中統計特征詞詞頻,并根據所得到的特征詞詞頻構建訓練作文集的特征詞-作文矩陣;

(S209)生成訓練作文集的特征詞-作文矩陣;

(S210)結束。

3.根據權利要求1所述的不依賴人工預評分的大學英語作文自動評分系統,其特征是:所述的訓練作文語義空間構建模塊包括構建訓練作文集語義空間、處理滿分作文集單元、映射滿分作文集特征詞詞頻向量到訓練作文集語義空間單元,其工作流程是:

(S301)開始;

(S302)讀入滿分作文集中作文;

(S303)標注滿分作文集中作文的單詞詞性并輸出它們的標注單詞列表;

(S304)如果標注單詞列表沒有結束,則通過正則表達式從標注單詞列表中提取一個單詞;否則轉(S306)操作;

(S305)如果提取的單詞是特征詞,則統計它的詞頻;否則從標注單詞列表中刪除該單詞,并讀取標注單詞列表下一個單詞,然后轉(S304)操作;

(S306)構建滿分作文集的特征詞詞頻向量;

(S307)處理訓練作文集的特征詞-作文矩陣,并構建訓練作文集的語義空間;

(S308)映射滿分作文集的特征詞詞頻向量到訓練作文集的語義空間,并構建滿分作文集語義空間;

(S309)結束。

4.根據權利要求1所述的不依賴人工預評分的大學英語作文自動評分系統,其特征是:所述的待評分作文自動評分模塊包括處理待評分作文、計算待評分作文分數,其工作流程是:

(S401)開始;

(S402)讀入評分作文;

(S403)句子分句與作文分段處理;

(S404)標注待評分作文的單詞詞性并輸出標注單詞列表;

(S405)如果單詞列表沒有結束,則通過正則表達式從標注單詞列表中提取一個單詞;否則轉(S407)操作;

(S406)如果提取的單詞是特征詞,則統計它的詞頻;否則從標注單詞列表中刪除該單詞,并讀取標注單詞列表下一個單詞,然后轉(S405)操作;

(S407)構建待評分作文語義空間;

(S408)提取待評分作文的層次語言學特征、主題表達清晰度、語言表達流暢度、表達內容可讀度評分參數;

(S409)輸出淺層次語言學特征、主題表達清晰度、語言表達流暢度、表達內容可讀度;

(S410)根據淺層次語言學特征、主題表達清晰度、語言表達流暢度、表達內容可讀度計算待評分作文的分數;

(S411)輸出待評分作文分數;

(S412)結束。

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