[發(fā)明專利]電力桿塔輪廓的快速圖像識(shí)別方法無效
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 201210250850.8 | 申請(qǐng)日: | 2012-07-19 |
| 公開(公告)號(hào): | CN102831393A | 公開(公告)日: | 2012-12-19 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 董沖 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 安徽工業(yè)大學(xué) |
| 主分類號(hào): | G06K9/00 | 分類號(hào): | G06K9/00;G06K9/40 |
| 代理公司: | 蘇州市新蘇專利事務(wù)所有限公司 32221 | 代理人: | 徐鳴 |
| 地址: | 243002 *** | 國省代碼: | 安徽;34 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 電力 桿塔 輪廓 快速 圖像 識(shí)別 方法 | ||
1.一種電力桿塔輪廓的快速圖像識(shí)別方法,其特征在于:包括如下步驟:
(1)?將拍攝的彩色圖像通過亮度計(jì)算轉(zhuǎn)換為灰度圖像,并對(duì)圖像進(jìn)行平滑去噪;
(2)?基于Harris角點(diǎn)檢測(cè)方法,結(jié)合電力桿塔在圖像中的的固有特征,采用經(jīng)過改進(jìn)的Harris角點(diǎn)檢測(cè)方法,實(shí)現(xiàn)對(duì)已知區(qū)域形狀的輪廓圖像中電力桿塔像素的檢測(cè);
(3)?針對(duì)電力桿塔在圖像中表現(xiàn)為密集區(qū)域、角點(diǎn)密集區(qū)域,首先對(duì)圖像進(jìn)行網(wǎng)格劃分,
然后采用角點(diǎn)密度聚類算法,通過角點(diǎn)密度的聚類,對(duì)電力桿塔像素進(jìn)行標(biāo)定;
(4)?電力桿塔像素的標(biāo)定及輸出是指將最終檢測(cè)標(biāo)定到的塔桿像素將以聚類網(wǎng)格方式返回給主系統(tǒng),對(duì)圖像中的電力桿塔的具體位置進(jìn)行顯示和報(bào)告,這樣就完成了電力桿塔在圖像中的自動(dòng)識(shí)別。
2.根據(jù)權(quán)利要求1?所述的電力桿塔輪廓的快速圖像識(shí)別方法,其特征在于:所述的步驟(1)中彩色圖像通過亮度計(jì)算轉(zhuǎn)換為灰度圖像的方法是指:首先將彩色圖像像素按紅R、綠G、藍(lán)B?分成三分量,對(duì)于一個(gè)三分量為R、G、B?的彩色圖像像素,該點(diǎn)的亮度按以下公式計(jì)算:I?=0.3B+0.59G+0.11R,按照上述公式將彩色圖像轉(zhuǎn)換為灰度圖像。
3.根據(jù)權(quán)利要求1?所述的電力桿塔輪廓的快速圖像識(shí)別方法,其特征在于:所述的步驟(1)中圖像的灰度化采用一種可實(shí)現(xiàn)的二維自適應(yīng)維納濾波器,通過各像素局部鄰域的統(tǒng)計(jì)特性的估計(jì)進(jìn)行像素的自適應(yīng)維納濾波。
4.根據(jù)權(quán)利要求1?所述的電力桿塔輪廓的快速圖像識(shí)別方法,其特征在于:所述的步驟(2)中改進(jìn)的Harris角點(diǎn)檢測(cè)方法,通過計(jì)算如下的矩陣M:
。
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G06K 數(shù)據(jù)識(shí)別;數(shù)據(jù)表示;記錄載體;記錄載體的處理
G06K9-00 用于閱讀或識(shí)別印刷或書寫字符或者用于識(shí)別圖形,例如,指紋的方法或裝置
G06K9-03 .錯(cuò)誤的檢測(cè)或校正,例如,用重復(fù)掃描圖形的方法
G06K9-18 .應(yīng)用具有附加代碼標(biāo)記或含有代碼標(biāo)記的打印字符的,例如,由不同形狀的各個(gè)筆畫組成的,而且每個(gè)筆畫表示不同的代碼值的字符
G06K9-20 .圖像捕獲
G06K9-36 .圖像預(yù)處理,即無須判定關(guān)于圖像的同一性而進(jìn)行的圖像信息處理
G06K9-60 .圖像捕獲和多種預(yù)處理作用的組合
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