[發明專利]一種區域內風電總功率的預測方法

有效

• 申請號: 201210250429.7
• 申請日: 2012-07-19
• 公開（公告）號: CN102938562A
• 公開（公告）日: 2013-02-20
• 發明（設計）人: 陳志寶;陳穎;程序;周海;丁杰;曹瀟;崔方;譚志萍;王知嘉;于炳霞;丁宇宇;周強
• 申請（專利權）人: 中國電力科學研究院;國家電網公司
• 主分類號: H02J3/00
• 分類號: H02J3/00
• 代理公司: 北京安博達知識產權代理有限公司 11271
• 代理人: 徐國文

技術領域

本發明屬于風力發電功率預測技術領域，涉及一種面向區域內風電總功率的預測方法。

背景技術

風電輸出功率具有很強的隨機性,目前的預報水平還不能滿足電力系統實際運行的需要，準確的區域風電功率預測有利于電力調度部門安排該區域電力系統的發電計劃，保證電能質量，減少系統的備用容量，這對于降低電力系統運行成本有重要的意義。目國內風電功率預測主要集中在對單個風電場功率的預測，對于某一區域內所屬風電場總功率的預測相對較少。

區域風電總功率指特定地理范圍或者行政隸屬范圍內所有并網風電場在相同時刻接入電網的功率之和，最簡單的預測方式就是把單個風電場的預測結果求和便得出省級全網風電總功率。事實上，這種方式行不通。首先，很多風電場未安裝風功率預測系統。其次，各個風電場預測結果準確度良莠不齊，直接相加有可能使誤差放大，得出的結果不可信。

實質上，綜合考慮到各個風電場之間的地理位置，風功率的間歇性，各個風電場風機運行的穩定性，隨機性干擾等因素的影響，本發明通過分析各個風電場以及區域內總風電功率歷史數據，建立了一個有效的映射模型以實現區域風電功率預測。

發明內容

為了克服現有技術的，本發明的目的在于提出一種誤差小、準確度高、使用方便的區域內風電總功率的預測方法。

本發明是通過如下技術方案來實現的：

一種區域內風電總功率的預測方法，包括如下步驟：

A．在區域內選擇代表風電場，并進一步獲取各代表風電場的輸出功率預測值；

B．通過徑向基函數神經網絡建立映射模型，并根據各代表風電場的輸出功率預測值計算出區域內風電總功率預測值；

C．輸出區域內風電總功率預測值。

本發明的預測方法具有如下優點：

（1）該方法使用操作方便，通過建立映射模型實現流程化操作，輸入輸出簡單。

（2）該方法預測準確度高、誤差小，可擴展性好。

（3）該方法運用靈活，當代表風電場的預測功率已知（即通過風電功率預測系統直接讀取），可直接通過映射模型計算出區域內風電總功率預測值；當代表風電場的預測功率未知，可將映射模型接入代表風電場，通過代表風電場的NWP數據（包括風向和風速）來驅動模型，進一步計算出區域內風電總功率預測值。

附圖說明

圖1為本發明區域內風電總功率的預測方法的流程示意圖；

圖2為通過風向和風速的劃分規則建立的決策樹示意圖；

圖3為通過徑向基函數神經網絡（以下簡稱RBF神經網絡）建立的映射模型示意圖。

具體實施方式

下面結合附圖對本發明的區域內風電總功率的預測方法作進一步詳細的說明。

如圖3所示，該預測方法可分為如下幾步：

步驟1．選擇代表風電場。

通過下式（1）求取各風電場的輸出功率與區域內風電總功率的相關系數：