[發明專利]電網覆冰程度預測方法

有效

• 申請號: 201210248539.X
• 申請日: 2012-08-08
• 公開（公告）號: CN102749664A
• 公開（公告）日: 2012-10-24
• 發明（設計）人: 陸佳政;徐勛建;李波;張紅先;方針;楊莉
• 申請（專利權）人: 湖南省電力公司科學研究院;湖南省匯粹電力科技有限公司
• 主分類號: G01W1/10
• 分類號: G01W1/10
• 代理公司: 長沙永星專利商標事務所 43001
• 代理人: 周詠;林毓俊

1.一種電網覆冰程度預測方法，其特征在于包括以下步驟：

????（1）收集、整理、統計分析省級區域內60年的歷史氣象資料和電網覆冰

資料，統計出平均覆冰日數，劃分電網覆冰程度級別；

（2）按照覆冰相關性計算公式計算出歷史上的氣象參數與平均覆冰日數的相關系數，覆冰相關性計算公式為：

式中R_x為氣象參數與平均覆冰日數的相關系數，x_i為氣象參數的值，i為年份序號，n為歷史年份數量，d_i為某一年份的平均覆冰日數,平均覆冰日數為各個覆冰監測站點的覆冰日數相累加除以監測站數;

（3）從步驟（2）的計算結果中篩選出相關性最強的17個氣象影響因子；

（4）利用統計分析，找出步驟（3）所述的17個氣象影響因子影響電網覆冰的特征規律；

（5）利用數理統計，求出17個氣象影響因子的基于特征規律的各種覆冰程度的統計概率，建立各因子特征規律的覆冰程度發生頻率統計表；

（6）收集整理需預測電網覆冰程度年份的氣象數據，輸入對應的17因子預測年份的數據；

（7）利用預測年份的數據，根據特征規律，查詢覆冰程度發生頻率統計表，得出預測年份的輕度覆冰頻率為s_i，中度覆冰頻率為m_i，嚴重覆冰頻率為l_i，特別嚴重頻率為d_i，i=1,2,…,17；

（8）根據預報經驗，給出17因子對電網覆冰日數影響的權重系數，分別為ɑ₁，ɑ₂,…ɑ₁₇；

（9）利用權重系統，通過加權平均，計算出預測年份在17因子影響下的各種覆冰程度的總預測概率，計算公式為：

輕度覆冰發生概率：?

中度覆冰發生概率：

嚴重覆冰發生概率：

特別嚴重覆冰發生概率：。

2.根據權利要求1所述電網覆冰程度預測方法，其特征在于劃分電網覆冰程度級別為：

輕度覆冰：0天＜平均覆冰日數≤3天；

中度覆冰：3天＜平均覆冰日數≤5天；

嚴重覆冰：5天＜平均覆冰日數＜11天；

特別嚴重覆冰：平均覆冰日數≥11天；

平均覆冰日數為：各個覆冰監測站點的覆冰日數相累加除以監測站數。

3.根據權利要求1所述電網覆冰程度預測方法，其特征在于：所述相關性最強的17個氣象影響因子分別為：太陽黑子、海溫異常、大氣環流、副熱帶高壓、副熱帶高壓強度季節變換、副熱帶高壓面積與脊線、副熱帶高壓與相似年比較、東亞環流、旱澇、二月最高氣溫、九月中旬平均氣溫、九月下半月高溫天數、十月最高氣溫、四五月氣溫距平、九月降水量、北極濤動、嚴重和特別嚴重覆冰年后，所述17個氣象影響因子影響電網覆冰的特征分別為：

太陽黑子：當太陽黑子數處于峰谷年份及附近時，容易發生電網特別嚴重覆冰；

海溫異常：出現厄爾尼諾或拉尼娜現象容易引起冬季電網嚴重及特別嚴重覆冰；

大氣環流：當北半球極渦面積指數偏小，冷空氣偏弱，不易發生覆冰，當北半球極渦面積指數偏大，冷空氣偏強，容易發生寒潮，易發生覆冰；

副熱帶高壓：七月副熱帶高壓脊點位置越西，冬季冷空氣越強，越容易出現嚴重覆冰；

副熱帶高壓強度季節變換：春夏和夏秋副熱帶高壓強度變換越大，當年冬季越容易出現覆冰；

副熱帶高壓面積與脊線：副熱帶高壓的面積越大，脊點位置越偏西，冬季發生覆冰的過程；

副熱帶高壓與相似年比較：當副熱帶高壓的強度變化相似，則覆冰情況也相似；

東亞環流：4月緯向環流和8月經向環流偏小時，當年冬季容易發生覆冰；

旱澇：旱年的冬季容易覆冰，澇年的冬季不容易覆冰；

二月最高氣溫：當二月最高氣溫高于平均值時，當年冬季容易發生覆冰；

九月中旬平均氣溫：九月中旬平均氣溫高于歷史同期平均氣溫時，冬季容易發生嚴重覆冰；

九月下半月高溫天數：九月下半月高溫天數多的年份，冬季溫度較高，不易發生嚴重覆冰；

十月最高氣溫：十月最高氣溫高于平均值時，冬季容易發生覆冰；

四五月氣溫距平：長沙四五月氣溫距平值越大，越容易發生覆冰；

九月降水量：長沙九月降水量小于平均值，冬季容易發生覆冰；

北極濤動：北極濤動處于負相位時，容易發生覆冰；

嚴重和特別嚴重覆冰年后：嚴重和特別嚴重覆冰年后不容易發生嚴重及以上程度覆冰。