[發明專利]無線移動智能收銀系統及其實現方法

有效

• 申請號: 201210247853.6
• 申請日: 2012-07-18
• 公開（公告）號: CN102760335A
• 公開（公告）日: 2012-10-31
• 發明（設計）人: 李嵩珅;賈弦飛;朱磊
• 申請（專利權）人: 朱磊
• 主分類號: G07G1/00
• 分類號: G07G1/00
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

1.一種無線移動智能收銀系統，其特征在于，本系統包括有：

收銀終端：由帶攝像頭的手持智能終端裝置、無線路由器、收銀小票打印機、帶開關的收銀錢箱和移動信用卡刷卡裝置構成；所述帶攝像頭的手持智能終端裝置作為輸入設備和顯示設備，用于貨品種類數量的識別或輸入、計算貨品的總金額、并承擔收銀數據和信用卡帳務信息的傳輸及以上信息的顯示；所述無線路由器通過電話接口（RJ11）連接電話線，或通過網絡接口（RJ45）或Wi-Fi無線網絡分別連接手持智能終端裝置、收銀小票打印機、收銀錢箱和移動信用卡刷卡裝置，通過局域網互連或連接Internet網絡進行數據通訊；所述收銀小票打印機用于打印收銀結帳小票；所述帶開關的收銀錢箱用于存放所收付貨款；所述移動信用卡刷卡裝置用于識別信用卡信息完成支付；所述的收銀小票打印機通過無線路由器采用Wi-Fi網絡或網絡接口（RJ45）與手持智能終端裝置進行數據通訊，實現收銀結帳小票的打印；所述的帶開關的收銀錢箱采用Wi-Fi網絡或電話接口（RJ11）與收銀小票打印機連接進行數據通訊，實現收銀小票打印機對收銀錢箱的開閉進行硬件控制；所述的移動信用卡刷卡裝置通過無線路由器采用Wi-Fi網絡、藍牙或音頻接口與手持智能終端裝置進行數據通訊；

收銀數據云服務器：用于收銀數據的存放、統計、分析與挖掘，并建立的數學模型為用戶提供收銀數據的查詢，所述的收銀數據云服務器與帶攝像頭的手持智能終端裝置之間采用3G網絡或通過無線路由器采用Wi-Fi網絡連接進行數據通訊。

2.根據權利要求1所述的無線移動智能收銀系統，其特征在于，所述的帶攝像頭的手持智能終端裝置是指基于智能操作系統的帶攝像頭的智能手機、平板電腦、掌上電腦中的任一種裝置。

3.根據權利要求1所述的無線移動智能收銀系統，其特征在于，所述的移動信用卡刷卡裝置通過刷卡操作讀取信用卡信息，然后轉換成數據信號通過Wi-Fi、藍牙或網絡接口（RJ11或RJ45）與帶攝像頭的手持智能終端裝置連接進行數據通訊；或將信用卡信息轉換成音頻電信號通過手持智能終端裝置的音頻接口與其進行通訊。

4.一種權利要求1所述的無線移動智能收銀系統的實現方法，其特征在于，包括以下步驟：

（1）用戶通過帶攝像頭的手持智能終端裝置訪問收銀數據云服務器，下載通過自行創建或其它導入方式存儲于收銀數據云服務器的貨品清單信息；

（2）用戶通過帶攝像頭的手持智能終端裝置對所需結算的貨品數量和規格進行識別或輸入；

（3）帶攝像頭的手持智能終端裝置依據所識別或輸入的貨品種類數量進行貨品總價的處理計算；

（4）客戶通過現金或移動信用卡刷卡裝置輸入信用卡信息支付；

（5）帶攝像頭的手持智能終端裝置通過無線信號同時發送以下各組數據：發送收銀數據至收銀數據云服務器；發送收銀數據至收銀小票打印機；發送錢箱開關信號至帶開關功能的收銀錢箱，從而完成收銀操作；

（6）收銀數據服務器對收銀數據進行統計、數據分析與挖掘，生成一系列智能報表，為用戶的商業決策提供智能數據輔助。

5.一種權利要求4所述的無線移動智能收銀系統的實現方法，其特征在于，所述的手持智能終端裝置對貨品數量和規格的識別的實現方法貨品種類數量的識別方式包括：條形碼識別、二維碼識別、食品數量標準載體的簽狀物的數量的自動識別計數、手工輸入。

6.一種權利要求5所述的無線移動智能收銀系統的實現方法，其特征在于，所述的食品數量標準載體的簽狀物的數量的自動識別計數采用對預處理的圖像分別應用二值化分割和邊緣檢測圖像技術進行類圓分析，實現圖像識別和計數，并通過對兩種分析結果進行聯合統計得到食品簽狀物精確數量，包括以下步驟：

（A）圖像采集：通過帶攝像頭的手持智能終端裝置正對食品數量標準載體的簽狀物端部進行拍照，采集食品簽狀物端面圖像；

（B）圖像預處理：對采集食品數量標準載體的簽狀物端面圖像進行中值濾波、灰度化、對比度增強技術處理；

（C）二值化分割類圓分析：首先采用最優閥值法進行圖像分割，對分割后的圖像利用導角法進行距離變換，再利用分水嶺法進行再次分割，然后對最終的分割圖像進行模糊聚類，得到類圓的數量統計；

（D）邊緣檢測圖像類圓分析：對圖像RGB值分別進行邊緣檢測，綜合三色檢測結果得到最終的邊緣檢測結果，再除去步驟（3）的模糊聚類結果中已檢測區域，再對其結果進行廣義霍夫變換，得到新的類圓信息并得到數量統計；

（E）聯合統計：根據模糊聚類方法比較二值化分割和邊緣檢測圖像類圓分析兩種方法的結果，最終確定食品數量標準載體的簽狀物端面的分塊數據，進而根據分塊數據，確定食品數量標準載體的簽狀物的數量。