[發明專利]基于面部圖像特征的圖像處理方法

有效

• 申請號: 201210247479.X
• 申請日: 2012-07-17
• 公開（公告）號: CN102799872A
• 公開（公告）日: 2012-11-28
• 發明（設計）人: 周秦武;張軍;張嘯宇;強敢峯;張鳳華;蔡云麗
• 申請（專利權）人: 西安交通大學
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00
• 代理公司: 西安通大專利代理有限責任公司 61200
• 代理人: 徐文權

1.基于面部圖像特征的圖像處理方法，其特征在于，包括如下步驟：

1)采集多組面部早晨、晚間兩種不同狀態的照片，分別讀入面部RGB圖像，將圖像轉換到HSI空間，得到HIS空間中的色相、飽和度和亮度三個參數，分別對三個參數計算特征值，并求出每組特征值的平均值；

2)計算每個參數的差異百分比D＝abs(P-Z)/max(P,Z)，其中，P代表晚間狀態時的特征值的平均值、Z代表早晨狀態時的特征值的平均值；將三個參數差異百分比求和，得到sum=∑D作為彩色標準；

3)采集某一狀態下面部照片，計算HSI空間的色相、飽和度和亮度三個參數的特征值，根據上述D的計算公式計算每個參數的差異百分比，公式中的P即為上述某一狀態時的特征值，Z為早晨狀態時的特征值的平均值，對三個參數的差異百分比求和，得到testsum；與sum比較得到人體狀態判斷參數c1，c1=testsum/sum，c1越大，人體狀態越接近晚間狀態。

2.根據權利要求1所述的基于面部圖像特征的圖像處理方法，其特征在于：所述步驟1)中還計算三個參數的合成方差和合成標準差的均值，并在步驟2)中計算合成方差和合成標準差差異百分比，求色相、飽和度和亮度以及合成方差和合成標準差的差異百分比之和作為彩色標準。

3.根據權利要求1所述的基于面部圖像特征的圖像處理方法，其特征在于，RGB圖像轉換到HSI空間的方法如下：

I=R+G+B3]]>

H=1360[90-arctan(F/3)+{0,G>B;180,G<B}],]]>其中F=2R-G-BG-B]]>

S=I-min(R,G,B)I]]>

其中，I是亮度；H是色調；S是色飽和度。