[發明專利]一種應用在自適應光學圖像高分辨率復原的自解卷積方法有效
| 申請號: | 201210246852.X | 申請日: | 2012-07-17 |
| 公開(公告)號: | CN102819828A | 公開(公告)日: | 2012-12-12 |
| 發明(設計)人: | 田雨;饒長輝 | 申請(專利權)人: | 中國科學院光電技術研究所 |
| 主分類號: | G06T5/00 | 分類號: | G06T5/00 |
| 代理公司: | 北京科迪生專利代理有限責任公司 11251 | 代理人: | 成金玉;盧紀 |
| 地址: | 610209 *** | 國省代碼: | 四川;51 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 應用 自適應 光學 圖像 高分辨率 復原 卷積 方法 | ||
1.一種應用在自適應光學圖像高分辨率復原上的圖像自解卷積算法,其特征在于:該方法的步驟如下:
(1)記錄自適應光學閉環校正時的太陽成像圖像g(x,y),并同時記錄下對應于波前傳感器中的校正殘差信息序列1<n≤N,N為記錄的總幀數;
(2)以校正殘差信息序列計算得到校正殘差的光學傳遞函數序列OTFn(u,v),坐標(u,v)指對應于坐標(x,y)的傅里葉空間頻率;
(3)以OTFn(u,v)與成像圖像g(x,y)的功率譜G(u,v)估計出頻率調節函數α(u,v);
(4)使用降質圖像G(u,v)根據冪律關系結合頻率調節函數α(u,v)估計出導致圖像降質的光學傳遞函數He(u,v);
(5)使用He(u,v)對G(u,v)做解卷積計算,估計出真實目標的頻譜并最終得到估計目標
2.根據權利要求1所述的圖像自解卷積算法,其特征在于:所述步驟(1)中的校正殘差信息序列是由澤尼克多項式重構得到的:
其中,a0為平均位相波前,an,k為第k項澤尼克多項式系數,Zk為第k項澤尼克多項式,ε為波前測量誤差系數,K為Zernike系數項數;而澤尼克系數可以由波前傳感器所測得的斜率信息得到。
3.根據權利要求1所述的圖像自解卷積算法,其特征在于:所述步驟(2)中光學傳遞函數序列OTFn(u,v)是由對應的點擴散函數得到的:
OTFn(u,v)=FT{hn(x,y)},
其中FT{·}表示傅里葉變換;而hn(x,y)則可以由得到:
式中,p(x,y)代表光瞳函數,由自適應光學系統給出;而FT-1表示傅里葉逆變換。
4.根據權利要求1所述的圖像自解卷積算法,其特征在于:所述步驟(3)中頻率調節函數α(u,v)的計算方法是:
式中,KG是正實數,為歸一化算子;S{·}表示平滑函數,包括漢寧函數(hanning)、高斯函數(gaussian)。
5.根據權利要求4所述的圖像自解卷積算法,其特征在于:所述步驟(4)中估計導致圖像降質的光學傳遞函數He(u,v)的過程是:
He(u,v)=[KGS{|(G(u,v)-N(u,v)|}]α(u,v)
式中,KG用以保證|He(u,v)|≤1;S{·}表示平滑函數,N(u,v)指噪聲在傅里葉空間的功率譜。
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