[發明專利]一種非線性失真消除方法無效
| 申請號： | 201210246099.4 | 申請日： | 2012-07-16 |
| 公開（公告）號： | CN103001591A | 公開（公告）日： | 2013-03-27 |
| 發明（設計）人： | 鄒衛霞;杜光龍 | 申請（專利權）人： | 北京郵電大學 |
| 主分類號： | H03F1/32 | 分類號： | H03F1/32 |
| 代理公司： | 暫無信息 | 代理人： | 暫無信息 |
| 地址： | 100876 *** | 國省代碼： | 北京;11 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 一種 非線性 失真 消除 方法 | ||
【權利要求書】：
1.一種用于消除射頻放大器件造成的信號非線性失真的方法，該方法用于矯正功率放大器的非線性特性造成的信號非線性失真，主要用于無線通信系統的接收機中，其特征在于：
將接收信號經過抽樣后進行非線性失真的消除與矯正，然后再進行判決；
采用自適應模糊神經網絡對非線性失真函數進行逼近后消除失真。
2.根據權利要求1中的非線性失真消除方法，其特征在于：
將接收信號經過抽樣后獲得接收星座點信號，繼而獲得星座點信號的幅度與相位，并將幅度與相位分別予以消除非線性失真或矯正；
采用自適應模糊神經網絡消除信號的非線性失真；
以消除非線性失真后的星座點進行信號判決。
3.根據權利要求2中所述的自適應模糊神經網絡，其特征在于：
網絡的輸入層為模糊集合的隸屬度函數，可以為高斯函數或者其它模糊集合隸屬度函數；
自適應模糊神經網絡將分別逼近信號的幅度非線性失真和相位非線性失真兩部分；
自適應模糊神經網絡可包含至少兩個模糊集合的隸屬度函數。
4.根據權利要求1中所述的非線性失真消除方法，其特征在于：
采用自適應模糊神經網絡進行學習逼近信號的非線性失真函數；
將接收信號與本地預存標準信號作為訓練序列對送入自適應模糊神經網絡進行訓練學習，其中本地預存信號作為期望目標信號使用；
用于訓練的接收信號與本地信號均為抽樣后的星座點。
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