[發明專利]圖像處理方法、圖像處理器及使用該圖像處理器的立體圖像顯示裝置有效
| 申請號: | 201210243510.2 | 申請日: | 2012-07-13 |
| 公開(公告)號: | CN102883177A | 公開(公告)日: | 2013-01-16 |
| 發明(設計)人: | 樸明秀;李再雨;金漢錫;金泰旭 | 申請(專利權)人: | 樂金顯示有限公司 |
| 主分類號: | H04N13/04 | 分類號: | H04N13/04;H04N13/00 |
| 代理公司: | 北京律誠同業知識產權代理有限公司 11006 | 代理人: | 徐金國 |
| 地址: | 韓國*** | 國省代碼: | 韓國;KR |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 圖像 處理 方法 處理器 使用 立體 顯示裝置 | ||
1.一種圖像處理方法,所述圖像處理方法包括以下步驟:
(A)將左眼圖像數據轉換為左眼邊緣數據,并將右眼圖像數據轉換為右眼邊緣數據;
(B)通過分別分析所述左眼邊緣數據和所述右眼邊緣數據,提取與左眼圖像的文本區域對應的左眼坐標和與右眼圖像的文本區域對應的右眼坐標;
(C)通過將對應于左眼坐標的左眼圖像數據轉換為所述對應于左眼坐標的左眼圖像數據和與所述對應于左眼坐標的左眼圖像數據相鄰的另一個左眼圖像數據的平均值,產生左眼轉換數據,并通過將對應于右眼坐標的右眼圖像數據轉換為所述對應于右眼坐標的右眼圖像數據和與所述對應于右眼坐標的右眼圖像數據相鄰的另一個右眼圖像數據的平均值,產生右眼轉換數據;和
(D)通過根據3D格式化方法轉換所述左眼轉換數據和所述右眼轉換數據,產生3D圖像數據。
2.根據權利要求1所述的圖像處理方法,其中所述步驟(B)的分別分析所述左眼邊緣數據和所述右眼邊緣數據包括以下步驟:
(B-1)通過將大于邊緣數據閾值的左眼邊緣數據和右眼邊緣數據轉換為最大灰度級并將小于等于所述邊緣數據閾值的左眼邊緣數據和右眼邊緣數據轉換為最小灰度級,產生左眼量化數據和右眼量化數據;
(B-2)在以第一掩模的尺寸移動所述第一掩模的同時,將所述左眼量化數據和所述右眼量化數據轉換為左眼量化擴展數據和右眼量化擴展數據,其中所述第一掩模為水平掩模;和
(B-3)在以第二掩模的尺寸移動所述第二掩模并以第三掩模的掩模尺寸移動所述第三掩模的同時,將所述左眼量化擴展數據和所述右眼量化擴展數據轉換為左眼檢測數據和右眼檢測數據,其中所述第二掩模為水平掩模,并且所述第三掩模為垂直掩模。
3.根據權利要求2所述的圖像處理方法,其中所述步驟(B)進一步包括以下步驟:
(B-4)提取具有所述最大灰度級的所述左眼檢測數據和具有所述最大灰度級的所述右眼檢測數據,其中提取出的左眼檢測數據的坐標定義為所述左眼坐標,并且提取出的右眼檢測數據的坐標定義為所述右眼坐標。
4.根據權利要求2所述的圖像處理方法,其中所述步驟(B-2)包括以下步驟:
在移動所述第一掩模之前,在所述左眼量化數據和所述右眼量化數據上設置所述第一掩模;和
通過將所述第一掩模中包含的所有左眼量化數據和所有右眼量化數據轉換為所述第一掩模中包含的所有左眼量化數據和所有右眼量化數據之中的最大值,產生所述左眼量化擴展數據和所述右眼量化擴展數據。
5.根據權利要求3所述的圖像處理方法,其中所述步驟(B-3)包括以下步驟:
在移動所述第二掩模之前,在所述左眼量化擴展數據和所述右眼量化擴展數據上設置所述第二掩模;
如果所述第二掩模中包含的所有左眼量化擴展數據或所有右眼量化擴展數據具有最大灰度級值,則保持所述第二掩模中包含的所有左眼量化擴展數據或所有右眼量化擴展數據;
如果所述第二掩模中包含的任意一個左眼量化擴展數據或任意一個右眼量化擴展數據具有最小灰度級值,則將所述第二掩模中包含的所有左眼量化擴展數據或所有右眼量化擴展數據轉換為所述最小灰度級值;
在移動所述第三掩模之前,在所述左眼量化擴展數據和所述右眼量化擴展數據上設置所述第三掩模;
如果所述第三掩模中包含的所有左眼量化擴展數據或所有右眼量化擴展數據具有最大灰度級值,則保持所述第三掩模中包含的所有左眼量化擴展數據或所有右眼量化擴展數據;和
如果所述第三掩模中包含的任意一個左眼量化擴展數據或任意一個右眼量化擴展數據具有最小灰度級值,則將所述第三掩模中包含的所有左眼量化擴展數據或所有右眼量化擴展數據轉換為所述最小灰度級值。
6.根據權利要求2所述的圖像處理方法,其中圖像的復雜度越高,所述第二掩模的尺寸和所述第三掩模的尺寸越大。
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