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[發明專利]一種語音信息安全通信方法無效

專利信息
申請號: 201210243433.0 申請日: 2012-07-13
公開(公告)號: CN102737639A 公開(公告)日: 2012-10-17
發明(設計)人: 于立濤;祝烈煌;謝馭舟;劉丹 申請(專利權)人: 北京理工大學
主分類號: G10L19/00 分類號: G10L19/00;H04L9/00
代理公司: 暫無信息 代理人: 暫無信息
地址: 100081 *** 國省代碼: 北京;11
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摘要:
搜索關鍵詞: 一種 語音 信息 安全 通信 方法
【說明書】:

技術領域

發明涉及語音通信信息安全技術領域,尤其涉及一種可以同時保證語音通信本身的隱蔽性、語音通信內容的機密性和完整性的通信方法。?

背景技術

目前,語音通信已經遍布在我們身邊的各個角落中。隨著智能手機、移動通信技術、多媒體技術的不斷發展,人們身邊也涌現出了米聊、TalkBox、微信等眾多語音聊天軟件,作為一種全新的通信方式展現在人們面前。但是像米聊、微信這些語音聊天軟件,他們并未考慮安全性的問題,僅僅保證了軟件的可用性。這使得通信隱私受到極大的威脅,同時也限制了這種通信方式在商業、軍事等需要嚴格保密的環境中的應用。?

為了解決類似這種通信中存在的安全問題,技術人員提出了信息隱藏技術。信息隱藏是利用人類感覺器官對數字信號的感覺冗余,將一個消息(稱為被隱藏消息或秘密信息)隱藏在另一個消息(稱為載體)中。由于消息被隱藏后外部表現的只是載體的外部特征,故并不改變載體消息本身的基本特征和使用價值。例如,將采集到的語音作為秘密信息(稱為秘密語音),將另外一個無關的音頻文件作為載體(稱為載體語音)。這種技術可以很好地隱藏通信,從而保證了通信的安全。但通信安全不僅包括傳輸安全,還包括內容數據安全。?

目前,尚沒有研究者在實現通信隱蔽性的同時,考慮通信內容的機密性和完整性。這是因為傳統的消息認證碼(MAC)是易碎的,而且不能準確反映內容的完整程度。?

發明內容

本發明的目的是針對目前在語音通信中存在的安全問題,提出一種語音信息安全通信方法。?

本發明所述方法的基本原理如下:?

通過利用基于系數量化的離散余弦變換(DCT)變換域嵌入算法,保證通信的隱蔽性。通過使用選擇性混沌加密算法對秘密語音進行加密,加密時,僅?針對音頻中的少數關鍵位進行加密,不僅顯著提高了加密效率,而且保證了秘密語音內容的機密性。通過計算比較秘密語音的魯棒消息認證碼(rMAC)來判斷秘密語音內容的完整性,由于rMAC是基于人耳聽覺系統的,因此使用rMAC可以讓用戶得到一個與聽覺感覺類似的完整性度量。?

為實現上述目的,本發明采用的技術方案如下:?

一種語音信息安全通信方法,包括語音發送過程和語音接收過程兩部分,其實現過程如圖1所示。?

步驟一、發送端獲取待發送語音并對其音頻文件進行處理。具體如下:?

步驟1.1:獲取語音?

可以獲取發送端系統中已有的語音音頻文件,也可以獲取經用戶錄制的音頻文件。將獲取到的音頻文件稱作秘密語音。?

步驟1.2:對所述秘密語音進行編碼。編碼的處理流程如下:?

首先,根據編碼的復雜程度,從所述秘密語音中讀取一定量的音頻樣本。其中,編碼的復雜程度為開源代碼例Speex庫提供的參數,其數值越大,產生的Speex音頻質量越高,所占空間也越大,因此根據實際情況需要進行選取。例如,采用復雜度為5的編碼方式(Speex庫提供的參數),因此每次取得音頻樣本為160個。?

然后,將所取得的音頻樣本編碼(如上述160個音頻樣本)為Speex音頻幀,具體可以通過調用開源的Speex編碼庫中的編碼幀函數實現。然后,將生成的Speex音頻幀寫入到新的Speex音頻文件中。?

最后,判斷是否已經讀取所述秘密語音中的全部音頻樣本。若已經全部讀取,則執行步驟1.3;否則繼續讀取下一批相同數量的(例如再讀取160個)音頻樣本并重復執行上述操作。如果在讀取時,音頻樣本不足,未能讀取與前述等量的音頻樣本(例如已經不足160個音頻樣本),則按照實際讀取到的音頻樣本進行操作,Speex庫會進行相應處理的。?

步驟1.3:對經步驟1.2編碼產生的Speex音頻文件進行解碼。解碼的處理流程如下:?

首先,從所述Speex音頻文件中讀取1個Speex音頻幀。?

之后,將這1個Speex音頻幀解碼為Speex音頻樣本,可以通過調用開源的Speex編碼庫中的解碼幀函數實現。?

然后,將獲取到的Speex音頻樣本寫入新的Speex音頻文件中。?

最后,判斷是否已經讀取全部的Speex音頻幀。如果已讀取全部的Speex音頻幀,則執行步驟1.4;否則繼續讀取下一個Speex音頻幀并執行上述操作。?

步驟1.4:對經步驟1.3解碼產生的Speex音頻文件,計算rMAC。具體處理流程如下:?

首先,對Speex音頻文件中,以每1024個音頻樣本記為一個FFT幀,并對每個FFT幀分別進行傅里葉變換(FFT)操作。?

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