[發明專利]基于自適應雙邊濾波的OCT圖像散斑噪聲減小算法

有效

• 申請號: 201210242543.5
• 申請日: 2012-07-12
• 公開（公告）號: CN102800064A
• 公開（公告）日: 2012-11-28
• 發明（設計）人: 朱永凱;崇博;楊初;李小偉
• 申請（專利權）人: 南京航空航天大學
• 主分類號: G06T5/00
• 分類號: G06T5/00
• 代理公司: 南京經緯專利商標代理有限公司 32200
• 代理人: 許方

1.一種基于自適應雙邊濾波的OCT圖像散斑噪聲減小算法，其特征在于，包括如下步驟：

步驟（1）：建立原始OCT圖像的散斑噪聲模型如下式所示：

I_(x，y)＝S_(x，y)·N_(x，y)

其中，(x,y)定義為OCT圖像中像素點的位置，x定義為橫軸，y定義為縱軸，I_(x，y)定義為原始OCT圖像，N_(x，y)定義為散斑噪聲模型，S_(x，y)定義為去除散斑噪聲后的有效圖像信息模型；

將上式中的原始OCT圖像的散斑噪聲模型轉換成加的形式，等式兩邊取對數，得到如下公式：

ln(I_x,y)＝ln(S_x，y·N_x,y)＝ln(S_x,y)+ln(N_x,y)，

令I⁰=ln(I_x,y)，S⁰=ln(S_x,y)，N⁰=ln(N_x,y)，即得到I⁰＝S⁰+N⁰；

原始OCT圖像的局部散斑噪聲模型即可表示為：N⁰＝I⁰-S⁰，至此完成對OCT圖像散斑噪聲模型的建立，以便接下來進一步去噪分析；

步驟（2）：依據瑞利準則，將原始OCT圖像的散斑噪聲模型作為變量，構建如下所示的空間函數：

F=f(N0)=e2N0kσ2·exp(-e2N02kσ2)]]>

其中：k定義為常數，σ定義為OCT圖像標準差，N⁰定義為散斑噪聲模型N_(x，y)的對數函數，f(N⁰)表示空間函數F受N⁰所控制，并受標準差σ的影響，通過分析了OCT圖像標準差σ和散斑噪聲模型N_(x，y)的對數函數N⁰對空間函數影響，為接下來進一步修正算法做準備；

步驟（3）：根據步驟（2）中的空間函數F受標準差σ和原始OCT圖像的局部散斑噪聲模型N⁰影響的特性，推導出空間函數F對濾波權系數W[k,i]進行自適應修正，從而實現減小OCT圖像散斑噪聲的效果，修正的方法由雙邊濾波算法的權系數公式確定：

W[k,i]=Wr[k,i]·Wd[k,i]]]>

=exp[-(X[k]-X[k-i])2/2σr2]exp[-i2/2σd2]]]>

修正后的權系數如下

W0[k,i]=Wr0[k,i]·Wd[k,i]]]>

=exp[-X[k]-X[k-i]2σr2·F]·exp[-i22σd2]]]>

其中，W⁰[k,i]定義為修正后的雙邊濾波器的權系數，定義為修正后的灰度權系數，W_d[k,i]仍舊為原空間權系數，[k,i]定義為變換因子，X[k]定義為表示原始輸入圖像，σ_r定義為灰度分布因子，σ_d定義為幾何分布因子。