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[發(fā)明專利]一種基于人類擾動(dòng)強(qiáng)度的參照湖泊定量化確定方法有效

專利信息
申請(qǐng)?zhí)枺?/td> 201210241347.6 申請(qǐng)日: 2012-07-12
公開(公告)號(hào): CN102789546A 公開(公告)日: 2012-11-21
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 席北斗;霍守亮;何卓識(shí);蘇婧 申請(qǐng)(專利權(quán))人: 中國(guó)環(huán)境科學(xué)研究院
主分類號(hào): G06F19/00 分類號(hào): G06F19/00
代理公司: 中科專利商標(biāo)代理有限責(zé)任公司 11021 代理人: 周長(zhǎng)興
地址: 100012 北*** 國(guó)省代碼: 北京;11
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摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 一種 基于 人類 擾動(dòng) 強(qiáng)度 參照 湖泊 量化 確定 方法
【權(quán)利要求書】:

1.一種基于人類擾動(dòng)強(qiáng)度的參照湖泊定量化確定方法,其主要步驟包括:

1)在目標(biāo)區(qū)域內(nèi),確定區(qū)域內(nèi)候選參照湖泊,應(yīng)用主成分分析方法確定湖泊流域人類擾動(dòng)強(qiáng)度的指標(biāo),建立候選參照湖泊評(píng)價(jià)指標(biāo)體系及其等級(jí)標(biāo)準(zhǔn);

2)確定評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重

對(duì)候選參照湖泊評(píng)價(jià)指標(biāo)重要性進(jìn)行兩兩比較,建立基于層次結(jié)構(gòu)的模糊互補(bǔ)判斷矩陣A,對(duì)矩陣A進(jìn)行一致性判斷;其中矩陣A=(aij)6×6,且0≤aij≤1,aij+aji=1;式中的i、j為候選參照湖泊評(píng)價(jià)指標(biāo);

3)用集對(duì)分析方法計(jì)算候選參照湖泊評(píng)價(jià)指標(biāo)情況下,候選參照湖泊與評(píng)價(jià)等級(jí)之間的單指標(biāo)聯(lián)系度,以及候選參照湖泊與評(píng)價(jià)等級(jí)間的綜合聯(lián)系度;

4)評(píng)價(jià)候選參照湖泊等級(jí),確定參照湖泊。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述基于人類擾動(dòng)強(qiáng)度的參照湖泊定量化確定方法,其中,湖泊流域人類擾動(dòng)強(qiáng)度的指標(biāo)包括:湖泊流域的自然植被、湖岸帶寬度、農(nóng)業(yè)、點(diǎn)源排放、最小棲息地得分和城市用地;建立的候選參照湖泊評(píng)價(jià)指標(biāo)體系及其等級(jí)標(biāo)準(zhǔn)分為A-F六類,其中:

A類為理想的流域和湖泊狀態(tài),沒有人類干擾的流域;

B類是優(yōu)良的流域和湖泊狀態(tài);

C類為臨界的流域和湖泊狀態(tài),有一定的人類干擾,但湖泊水生態(tài)系統(tǒng)穩(wěn)定;

D類是低于臨界流域和湖泊狀態(tài)的湖泊,在湖泊或流域有相當(dāng)?shù)娜祟惛蓴_出現(xiàn);

E類為差的湖泊和流域狀態(tài),在湖泊和流域都有相當(dāng)?shù)娜祟惛蓴_出現(xiàn);

F類是非常差的湖泊和流域狀態(tài),人類干擾大范圍的貫穿湖泊和流域。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述基于人類擾動(dòng)強(qiáng)度的參照湖泊定量化確定方法,其中,確定評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重是采用基于模擬退火算法混合加速遺傳算法的層次分析法,以一致性指標(biāo)系數(shù)最小化為目標(biāo),對(duì)各指標(biāo)的權(quán)重進(jìn)行計(jì)算;修正的模糊互補(bǔ)判斷矩陣B=(bij)6×6各指標(biāo)的權(quán)重為{ωi|i=1,2,...,6},則使下式最小的B為A的最優(yōu)模糊一致判斷矩陣:

minCIC=Σi=16Σj=16|bij-aij|/36+Σi=16Σj=16|bij(ωi+ωj)-ωi|/36]]>

s.t.1-bji=bij∈[aij-d,aij+d]∩[0,1]

btt=0.5,ωj>0,

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