[發(fā)明專利]基于Laguerre結(jié)構(gòu)的多項式自適應有源噪聲對消方法有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 201210240334.7 | 申請日: | 2012-07-12 |
| 公開(公告)號: | CN102724152A | 公開(公告)日: | 2012-10-10 |
| 發(fā)明(設計)人: | 趙海全;曾祥萍;喻翌 | 申請(專利權(quán))人: | 西南交通大學 |
| 主分類號: | H04L25/03 | 分類號: | H04L25/03 |
| 代理公司: | 成都博通專利事務所 51208 | 代理人: | 陳樹明 |
| 地址: | 610031 四*** | 國省代碼: | 四川;51 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 基于 laguerre 結(jié)構(gòu) 多項式 自適應 有源 噪聲 對消 方法 | ||
技術(shù)領域
本發(fā)明涉及一種基于Laguerre結(jié)構(gòu)的多項式自適應有源噪聲對消方法,用于噪聲、碼間串擾以及非線性畸變的消除,具有良好的抗噪聲性能。
背景技術(shù)
近年來,隨著現(xiàn)代信號處理理論的發(fā)展,各種非線性技術(shù)已經(jīng)成功的廣泛應用于存在著非平穩(wěn)信號、非高斯噪聲及非線性干擾的擴頻通信、系統(tǒng)辨識、噪聲控制、圖像處理和混沌預測等非線性信號處理領域,因此,非線性信號處理技術(shù)受到國內(nèi)外信號處理研究人員的越來越多的關注,同時也是現(xiàn)代信號處理理論中一個重要研究方向。研究表明:在非線性、非高斯或高斯背景下的最優(yōu)濾波是非線性的。非線性自適應濾波器常具有比線性自適應濾波器更好的性能,并且由于其本質(zhì)上的非線性特性,能夠克服線性自適應濾波器在探究非線性信號的高階統(tǒng)計冗于性方面能力和逼近非線性函數(shù)能力的限制,顯示出其良好的非線性處理能力。現(xiàn)有的非線性濾波技術(shù)中,常見的如下兩種方法:
(1)基于神經(jīng)網(wǎng)絡的非線性自適應濾波器。
由于神經(jīng)網(wǎng)絡能夠以任意精度逼近非線性函數(shù),并且具有自適應能力,因此,各種神經(jīng)網(wǎng)絡已經(jīng)成功地應用在自適應有源噪聲對消系統(tǒng)中。參考文獻[1]“Recurrent?radial?basis?function?networks?for?adaptive?noise?cancellation”(S.A.Billings,C.F.Fung,Neural?Networks[J],vol.8,No.2,pp.273-290,1995)利用徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡的反饋結(jié)構(gòu)構(gòu)造了遞歸徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡自適應對消器,通過基于混合K-均值聚類的梯度算法對其進行訓練。參考文獻[2]“神經(jīng)網(wǎng)絡自適應有源噪聲對消器”(莫瑋,蔣洪睿,謝維信,信號處理[J],Vol.16,No.3,pp.286-289,2000)研究了RNN自適應濾波器組成的有源噪聲對消器,采用具有類IIR屬性的遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(RNN),并通過RTRL算法對濾波系數(shù)進行調(diào)整,因此,在對消系統(tǒng)中只需較少的輸入長度即可達到較好的抗噪效果。但是,由于神經(jīng)網(wǎng)絡本身故有的結(jié)構(gòu)復雜、參數(shù)空間過大以及參數(shù)的初始化需謹慎等缺點,限制了其在有源噪聲對消系統(tǒng)中實用化;而且由于IIR結(jié)構(gòu)本身固有不穩(wěn)定的缺陷,致使系統(tǒng)的穩(wěn)定性難以保證。
(2)基于多項式的非線性自適應濾波器。
Volterra濾波器是非線性自適應濾波理論中一個重要的研究方向,由于其輸出線性依賴于濾波器本身系數(shù),從而使Volterra濾波器與其核矢量具有線性關系,便于分析線性系統(tǒng);同時,Volterra濾波器存在大量的非線性耦合項,因此使基于截斷Volterra模型的非線性技術(shù)能夠有效的處理非線性噪聲問題。然而,隨著Volterra濾波器的階數(shù)或記憶單元m增大,致使其權(quán)系數(shù)按冪次快速增加,相應所需的計算次數(shù)亦成冪次快速增加,這將限制其在有源噪聲對消系統(tǒng)中實用化應用。參考文獻[3]“基于Sigmoid函數(shù)的Volterra自適應有源噪聲對消器”(張家樹,肖先賜,電子與信息學報,Vol.24,No.4,pp.461-466,2002)采用Volterra的乘積耦合近似結(jié)構(gòu),構(gòu)造了一種低復雜度的非線性自適應對消器。參考文獻[4]“一種改進的Volterra自適應噪聲對消器”(張秀梅,趙知勁,尚俊娜,電訊技術(shù),Vol.34,No.2,pp.77-81,2010)利用Sigmoid函數(shù)對背景噪聲進行預處理,改進了上述Volterra的近似結(jié)構(gòu),并用它構(gòu)造了非線性自適應噪聲對消器,具有較好的抗噪性能,但是其系統(tǒng)的穩(wěn)定性不能夠保證,而且為了得到較好的性能,增加其輸入信號的長度,然而這將導致計算復雜度的增加。
綜上所述,由于存在計算復雜及系統(tǒng)穩(wěn)定性不能夠保證等缺點,將限制上述的非線性自適應濾波器在有源噪聲對消系統(tǒng)中實用化應用。
發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明的目的就是提供一種基于Laguerre結(jié)構(gòu)的多項式白適應有源噪聲對消方法,該方法穩(wěn)定性好、收斂速度快,計算復雜度低,硬件實現(xiàn)容易。
本發(fā)明實現(xiàn)其發(fā)明目的,所采用的技術(shù)方案是,一種基于Laguerre結(jié)構(gòu)的多項式白適應有源噪聲對消方法,其步驟如下:
(1):參考噪聲源的產(chǎn)生
將取值在[-1,1]區(qū)間且方差σ2=3的白噪聲,作為對含有用信號s(n)和噪聲v(n)的接收信號d(n)進行噪聲對消用的參考噪聲源r(n),其中n為時刻;
(2):基于Laguerre延遲節(jié)點的輸出信號矢量的計算
將參考噪聲源r(n)通過Laguerre延遲節(jié)點得到m個延遲輸出信號分量uk(n),0≤k≤m-1;
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