[發明專利]智能卡與持卡人身份驗證的方法及人臉識別身份驗證裝置

無效

• 申請號: 201210238868.6
• 申請日: 2012-07-11
• 公開（公告）號: CN102799821A
• 公開（公告）日: 2012-11-28
• 發明（設計）人: 李璐;鄭海鋒;張鵬銳
• 申請（專利權）人: 深圳市飛瑞斯科技有限公司
• 主分類號: G06F21/00
• 分類號: G06F21/00;G06K9/00
• 代理公司: 深圳市智科友專利商標事務所 44241
• 代理人: 曲家彬

技術領域

本發明屬于智能卡使用者身份合法性驗證領域，特別是涉及一種基于使用者人臉識別技術的智能卡與持卡人身份驗證的方法及人臉識別身份驗證裝置。?

背景技術

隨著我國經濟的高速發展，智能卡或帶電子芯片的各種證件作為現代個人化的信息工具被廣泛使用，如智能交通卡、社保卡、醫保卡以及重要場合或會議的通行卡等，現有智能卡除了使用傳統的加密算法及各種安全措施以確保卡片的安全性之外，越來越多的生物識別技術也逐漸得到采納，尤其是在那些數據敏感的領域：如金融、軍事，社會保險、培訓教育以及政府職能等等部門使用的智能卡，簡單的口令加密已經不能滿足人們對安全的需求，許多冒名頂替者使用盜用的信息進行各種形式的欺詐行為，給社會經濟發展、社會安定環境帶來巨大的危害。使用者也存在個人對安全信息的疏忽保管造成智能卡的安全隱患。?

發明目的?

為克服現有智能卡傳統的加密算法和安全信息疏忽保管造成智能卡的安全隱患，本發明公開一種智能卡與持卡人身份驗證的方法及人臉識別身份驗證裝置，確保持卡人身份驗證的唯一性。

生物識別技術在個體的生物特征是不可能被遺忘或未隨身攜帶的，具有唯一的、終身不變性，防假冒技術高，而眾多的生物識別技術中，人臉識別以其非接觸性、直觀性以及識別速度快、經濟適用的優點更被大眾接受，因此，簡捷、安全、高效將成為未來信息安全認證的發展趨勢，一種智能卡與持卡人身份一致性的驗證方法，合理利用人臉識別技術與智能卡相結合的技術和智能卡中電子芯片的寫入數據和存儲數據的能力，將人臉模板特征數據寫入智能卡內，使智能卡真正成為了“多重保險”身份認證卡。徹底解決傳統的智能卡認卡不認人，且易丟失，存在很大安全隱患的技術問題。?

由于人臉模板特征數據比較大，因此智能卡，如M1卡容量過小，不夠存儲空間，現有技術中人臉識別技術都是將人臉注冊登記的模板特征數據以及照片存儲在人臉識別身份認證裝置或PC的數據庫中，驗證時，人臉識別身份認證裝置將實時獲取的人臉圖像經處理后與人臉識別身份認證裝置或通過網絡傳輸到PC的數據庫里進行尋找比對對象進行比對驗證。?

該技術方案的缺點是，需要存儲大量的圖像信息和建立網絡通信，目前市面同行的人臉識別產品也用智能卡作為輔助，實現1:1，但因為未把特征數據文件存儲在卡上，以致無法實現單臺裝置大容量用戶的時候（存儲大量用戶信息含特征數據以及照片）使用，另外，由于未將特征數據存卡內，導致用戶不能在任意異地地點完成識別（因本地無模板數據，很多做法是刷卡得到的卡號通過網絡傳輸到應用服務器上去獲取模板，然后再比對，此方法還是1:1,但局限識別速度慢，數據包的完整性等。同時拒識、誤識等問題給實際應用造成困難。上述技術不足限制了人臉識別身份認證在智能卡上使用。?

本發明實現方法發明目的采用的技術方案是：智能卡與持卡人身份驗證的方法，該方法借助于人臉識別技術實現的，該方法是由以下步驟實現的：?

（1）、將智能卡記錄的信息和持卡人的人臉模板同時存儲在智能卡上的電子芯片上；

（2）、在讀寫智能卡使用時，首先人臉識別身份認證裝置閱讀智能卡上的信息時，一并讀取持卡人的人臉模板特征文件到人臉識別裝置，而人臉識別裝置上的人臉感應裝置檢測到人臉啟動人臉圖像采集裝置進行視頻采集，生成其面紋編碼，與讀取智能卡上的人臉模板數據中的面紋編碼進行一對一檢索比對，識別和判斷當前持卡人的身份的合法性；

（3）、人臉識別身份認證裝置將步驟⑵檢索比對結果發送到智能卡讀寫裝置。

本發明實現驗證裝置發明目的采用的技術方案是：該裝置借助于人臉識別技術實現人臉識別身份驗證，該裝置包括：智能卡讀寫模塊、用戶界面模塊、人臉圖像采集的攝像機、圖像處理的模/數轉換器、人臉識別運算的模塊、人臉識別認證終端的I/O接口、CPU中央處理器和存儲器，智能卡讀寫模塊、用戶界面模塊、人臉圖像采集的攝像機、圖像處理的模/數轉換器、圖像編碼器、控制器和存儲器通過數據總線與CPU中央處理器連接。?

本發明的有益效果是，當人臉識別身份認證裝置閱讀智能卡上的信息時，一并讀取持卡人的人臉模板特征文件，通過比對卡上人臉與現場采集的人臉是否相同來判斷，持卡人的身份合法性。持卡人的人臉圖片和模板特征數據更加安全，保護私隱性，更方便靈活隨身攜帶，隨時隨地都可以使用。所采用的人臉識別算法是根據臉部的本質特征和形狀來工作的，可以最大限度地消除光線、皮膚色調、面部毛發、發型、眼鏡、表情和姿態變化等對人臉識別的影響，具有強大的可靠性。?

附圖說明