[發明專利]一種視頻流體高度的計算方法有效
| 申請號: | 201210237823.7 | 申請日: | 2012-07-10 |
| 公開(公告)號: | CN102819662A | 公開(公告)日: | 2012-12-12 |
| 發明(設計)人: | 全紅艷;吳茂茂;俞銘琪 | 申請(專利權)人: | 華東師范大學 |
| 主分類號: | G06F19/00 | 分類號: | G06F19/00;H04N5/14 |
| 代理公司: | 上海藍迪專利事務所 31215 | 代理人: | 徐筱梅;張翔 |
| 地址: | 200241 *** | 國省代碼: | 上海;31 |
| 權利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 視頻 流體 高度 計算方法 | ||
1.一種視頻流體高度的計算方法,其特征在于該方法利用流體運動矢量的計算結果,根據粒子運動時的相互作用,計算得到流體粒子的分布函數,再根據分布函數,計算得到流體運動的高度,具體包括以下步驟:
(1)流體運動矢量的計算;
(2)運動矢量和LBM相結合的高度計算;
(3)對高度計算結果的去噪和平滑;
(4)利用LBM遞推流體的高度;
(5)高度校正;其中:
所述流體運動矢量的計算:利用連續兩幀圖像,采用區域相關運算方式對流體運動矢量進行初始化;再運用所定義的運動矢量的特征向量,對初始化的結果進行聚類,并統計各類別的規模,保留主要類別,最后用主要類別中的流體運動矢量的結果進行線性插值,得到運動矢量計算結果;其中,用于聚類的特征向量定義為:
vector=[x,y,u,v,sigu,sigv]??????(1)
(x,y)為流體粒子所在的位置,u和v分別表示該粒子的運動矢量沿x方向和沿y方向的分量,sigu和sigv分別表示u和v的符號,如果為正取1,如果為負取-1,否則取0;具體計算包括:
1)利用連續兩幀圖像,采用區域相關運算對流體運動矢量進行初始化;
2)利用運動矢量的特征向量vector=[x,y,u,v,sigu,sigv]進行聚類,具體地,如果粒子Pi和Pj的運動矢量的特征向量分別為:vectori=[xpi,ypi,upi,vpi,sigupi,sigvpi]及vectorj=[xpj,ypj,upj,vpj,sigupj,sigvpj],并且,它們同時滿足式(2)至(5),則認為粒子Pi和Pj的運動具有相似性,并將它們聚到相同的類別之中;
sigupi*sigupj≥0??????(4)
sigvpi*sigvpj≥0???????(5)
其中,thresholddis表示粒子Pi和Pj之間距離的閾值;vecpi和vecpj分別表示粒子Pi和Pj的運動矢量(upi,vpi)及(upj,vpj);thresholdangle表示它們運動矢量方向的閾值;
3)統計各類別的規模,對于聚類結果中規模較大的類別,保留其結果;設任意一個類D,它的類內粒子數為Dnum,即該類的規模為Dnum,如果其滿足式(6)則認為類內粒子運動矢量是較為準確的,并將這些粒子的flag值置為1;否則,對于粒子的flag值置為0;
Dnum>thresholdD??????(6)
其中,thresholdD是粒子數目的閾值;
4)對于任意一個flag值為1的粒子Pm,在其周圍的區域中選取一個與之最近且flag值為1的粒子Pn,對這兩個粒子連線上的所有flag值為0的粒子采用線性插值的方法,得到它們的運動矢量結果;
所述運動矢量和LBM相結合的高度計算包括:
a)假設任意一個尚未計算高度的粒子S(x,y),其周圍粒子為Ti(x,y)(i=1,...,8),它們對應的運動矢量為(ui,vi),粒子Ti(x,y)對粒子S(x,y)作用力的標準方向為Fi,設標準方向Fi與向量Hor(ui,0)的夾角為θ1,Fi與向量Ver(0,vi)的夾角為θ2,用下式計算粒子S(x,y)的分布函數fi(x,y,t):
b)利用下式計算粒子S(x,y)在三維空間中的高度h
c)判斷是否所有粒子的高度已經計算,如果是,轉步驟d),否則,轉步驟a);
d)計算結束。
該專利技術資料僅供研究查看技術是否侵權等信息,商用須獲得專利權人授權。該專利全部權利屬于華東師范大學,未經華東師范大學許可,擅自商用是侵權行為。如果您想購買此專利、獲得商業授權和技術合作,請聯系【客服】
本文鏈接:http://www.szxzyx.cn/pat/books/201210237823.7/1.html,轉載請聲明來源鉆瓜專利網。
- 上一篇:一種用于胸腔閉式引流的負壓吸引裝置
- 下一篇:一種一次性腦科引流裝置
- 同類專利
- 專利分類
G06F 電數字數據處理
G06F19-00 專門適用于特定應用的數字計算或數據處理的設備或方法
G06F19-10 .生物信息學,即計算分子生物學中的遺傳或蛋白質相關的數據處理方法或系統
G06F19-12 ..用于系統生物學的建?;蚍抡?,例如:概率模型或動態模型,遺傳基因管理網絡,蛋白質交互作用網絡或新陳代謝作用網絡
G06F19-14 ..用于發展或進化的,例如:進化的保存區域決定或進化樹結構
G06F19-16 ..用于分子結構的,例如:結構排序,結構或功能關系,蛋白質折疊,結構域拓撲,用結構數據的藥靶,涉及二維或三維結構的
G06F19-18 ..用于功能性基因組學或蛋白質組學的,例如:基因型–表型關聯,不均衡連接,種群遺傳學,結合位置鑒定,變異發生,基因型或染色體組的注釋,蛋白質相互作用或蛋白質核酸的相互作用





