[發明專利]一種基于線性規劃的LDPC譯碼器及譯碼方法有效
| 申請號: | 201210234683.8 | 申請日: | 2012-07-06 |
| 公開(公告)號: | CN102780494A | 公開(公告)日: | 2012-11-14 |
| 發明(設計)人: | 姜小波;吳文濤;黎紅源 | 申請(專利權)人: | 華南理工大學 |
| 主分類號: | H03M13/11 | 分類號: | H03M13/11 |
| 代理公司: | 廣州市華學知識產權代理有限公司 44245 | 代理人: | 蔡茂略 |
| 地址: | 510640 廣東省廣*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 基于 線性規劃 ldpc 譯碼器 譯碼 方法 | ||
1.一種基于線性規劃的LDPC的譯碼方法,其特征在于包括如下步驟:
(1)預設校驗矩陣M×N,i、j分別表示校驗矩陣中變量節點和校驗節點的集合,n(j)表示與任一校驗節點j相連的變量節點的集合,m(i)表示與任一變量節點相連的校驗節點的集合;
(2)獲取N個經過信道后的信息比特yi,i=1,2,...,N;
(3)建立LDPC譯碼的線性規劃模型,構造目標函數:
fi∈conv(C)
式中:fi表示校驗矩陣中第i個變量節點的取值,所述conv(C)表示滿足目標函數的約束的變量集合;
(4)對步驟(3)中建立線性規劃模型進行線性規劃求解,得到目標函數最小值時的取值,所述表示目標函數第k次求解最小值時fi的取值,i=1,2,...,N,k為正整數;
(5)找出n(j)包含的且i∈n(j),將所包含的進行降序排列得到i→i′的映射,并對降序排列后的進行四舍五入,得到的取值為0或1;
(6)對于校驗節點j,j=1,2,...,M,按照下述校驗約束方程,進行模二相加為零的校驗判斷,并找出不符合校驗約束方程的wk個等式,所述校驗約束方程為:
其中,i'即為步驟(5)中所得的降序排列后每個所對應的新序號,A表示數集{1~rj}中的奇數集,即{1,3,…,<rj>},B表示數集{1~rj}中的偶數集,即{2,4,…,<rj>};r表示行重,rj表示第j行的行重;
(7)根據步驟(6)所得的不符合校驗約束方程的wk個等式,判斷等式是否滿足終止策略,如果滿足終止策略,則停止求解過程,得到譯碼結果;否則,繼續下一步;
所述終止策略為:
其中δ和λ是相對錯誤率和錯誤率;
(8)將不符合校驗約束條件的wk個等式添加到步驟(3)的目標函數中,繼續譯碼過程;
具體方法為:所述wk個等式所對應的n(j)中,i′∈n(j):等式左邊:當i'∈A時,則的系數置1,當i'∈B時,則的系數置-1,所述等式右邊置0或1;則得到wk個等式約束條件
并將wk個等式約束條件代入到步驟(3)的目標函數中。
2.根據權利要求1所述的一種基于線性規劃的LDPC的譯碼方法,其特征在于,所述conv(C)是滿足目標函數的約束的變量集合,包括兩個方面,一方面對fi的約束,即0≤fi≤1,另一方面對校驗矩陣的約束,所述第k-1次目標函數求解得到wk-1個等式,所述wk-1個等式是第k次目標函數求解過程的約束,且在第1次求解目標函數時,wk初始化為0。
3.根據權利要求1所述的譯碼方法,其特征在于,所述對(3)中的線性規劃模型進行線性規劃求解采用單純形法,改進單純形法、原始對偶法或對偶單純形法。
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