[發明專利]一種利用飼糧代謝能水平提高種鴨產蛋性能的方法

無效

• 申請號: 201210234368.5
• 申請日: 2012-07-06
• 公開（公告）號: CN102771439A
• 公開（公告）日: 2012-11-14
• 發明（設計）人: 王生雨;程好良;呂明斌;燕磊;亓麗紅;劉海軍;向華莉;殷若新;李惠敏;孫凱;伊善梅
• 申請（專利權）人: 山東省農業科學院家禽研究所
• 主分類號: A01K67/02
• 分類號: A01K67/02;A23K1/18;A23K1/16
• 代理公司: 北京聯瑞聯豐知識產權代理事務所(普通合伙) 11411
• 代理人: 鄭自群

技術領域

本發明涉及水禽養殖技術領域，特別是指一種利用飼糧代謝能水平提高種鴨產蛋性能的方法。

背景技術

隨著養鴨業的迅速發展，人們對鴨飼糧配方的研究也愈來愈深入。能量作為畜禽必需的營養素之一，在維持生命和生產方面起著非常重要的作用，研究其對畜禽生產性能的影響有著重要的意義，營養學理論一般認為家禽為能而食，飼糧能量水平是決定家禽生產性能和飼料成本的重要指標之一，為保證良好的生產性能，需要給家禽特別是種禽提供高于機體正常代謝所需能量，但能量過高又會限制家禽的采食量并提高飼料成本，研究表明，飼糧能量水平決定鴨的采食量，進而影響一系列生產性能的發揮，大多數情況下，能量的攝入量不僅是種禽生長的限制因素，同時也是種禽產蛋性能的影響因素。

發明內容

本發明提出一種利用飼糧代謝能水平提高種鴨產蛋性能的方法，解決了現有技術中為保證良好的生產性能，需要給家禽特別是種禽提供高于機體正常代謝所需能量，但能量過高又會限制家禽的采食量并提高飼料成本的問題。

本發明的技術方案是這樣實現的：一種利用飼糧代謝能水平提高種鴨產蛋性能的方法，在29～47周飼養時，將飼糧代謝能水平控制在11.08～11.29MJ/kg范圍內。

作為優選的技術方案，所述種鴨為29周齡的產蛋期櫻桃谷種鴨。

作為優選的技術方案，所述產蛋期櫻桃谷種鴨4980只，隨機分為5個組，每組3個重復，每個重復公鴨和母鴨分別為57和275只。

由于采用了上述技術方案，一種利用飼糧代謝能水平提高種鴨產蛋性能的方法，在29～47周飼養時，將飼糧代謝能水平控制在11.08～11.29MJ/kg范圍內，飼糧代謝能水平在11.08～11.29MJ/kg范圍內時，櫻桃谷種鴨可獲得較佳的產蛋性能，解決了需要給家禽特別是種禽提供高于機體正常代謝所需能量，但能量過高又會限制家禽的采食量并提高飼料成本的問題，有效提高了種鴨產蛋性能。

下面結合具體的實驗進一步說明本發明：

實驗：

1.1試驗飼糧：參照美國NRC(1994)肉種鴨的營養需要設計飼糧配方，在其他營養水平基本一致的基礎上調整代謝能水平，使5種試驗飼糧的代謝能水平分別為11.08、11.29、11.50、11.71和11.92MJ/kg。試驗飼糧組成及營養水平見表1。

表1?試驗飼糧組成及營養水平

1)預混料為每千克飼糧提供Premix?provided?the?following?per?kg?of?diet：Fe80mg，Cu?10mg，Zn?60mg，Mn?80mg，I0.5mg，Se?0.25mg，VA?6000IU，VD3?600IU，VE?20IU，VK32IU，核黃素riboflavin?4mg，煙酸nicotinic?acid?60mg，D-泛酸D-pantothenic?acid?20mg，VB12?4mg，生物素biotin?0.2mg，硫胺素thiamine?2mg，葉酸folic?acid?2.5mg，VB6?3mg。2)粗蛋白質、鈣和總磷為實測值，其他為計算值。CP，Ca?and?TP?were?measured?values，while?others?were?calculatedvalues。

1.2試驗動物與飼養管理：

選取產蛋期櫻桃谷種鴨4980只(公鴨855只，母鴨4125只)，隨機分為5個組(I～V組)，每組3個重復，每個重復公鴨和母鴨分別為57和275只。試驗鴨以重復為單位分欄飼養，試驗期為19周(29～47周齡)。

試驗期間飼養管理程序按櫻桃谷公司制訂的《SM3營養管理手冊》進行，人工喂料(限飼)，自由飲水，并每天清理糞便和水槽。

1.3測定指標：

試驗期間每天統計耗料量、產蛋總數、合格蛋數、死淘數，以計算產蛋率、合格蛋率、不合格蛋率(分別計算畸形蛋率、破蛋率和雙黃蛋率)、只產蛋數、只產合格蛋數、受精率和死淘率。

1.4數據處理與分析：

試驗數據采用SAS?9.1統計軟件中的GLM模型以ANOVA方法進行分析，所有指標均以重復為試驗單位。若各處理間差異顯著，則用Duncan氏多重比較進行檢驗。結果用最小二乘法的平均值及平均標準誤表示，P＜0.05為差異顯著。利用SAS?9.1統計軟件中的線性回歸和非線性回歸(二次模型)對試驗數據進行回歸分析。

2.結果與分析

飼糧代謝能水平對櫻桃谷種鴨產蛋性能的影響見表2。

表2飼糧代謝能水平對櫻桃谷種鴨產蛋性能的影響