[發明專利]基于左右單眼感受野和雙目融合的立體視覺顯著計算方法

有效

• 申請號: 201210231834.4
• 申請日: 2012-07-05
• 公開（公告）號: CN102750731A
• 公開（公告）日: 2012-10-24
• 發明（設計）人: 田永鴻;王敏;黃鐵軍
• 申請（專利權）人: 北京大學
• 主分類號: G06T17/00
• 分類號: G06T17/00
• 代理公司: 北京市商泰律師事務所 11255
• 代理人: 毛燕生

1.一種自動估計的立體圖像的視覺顯著度方法，其特征在于包括以下步驟：通過模擬人類立體視覺系統處理過程，首先分別建立左右單眼感受野模型獲取對應的特征圖，然后融合同特征下左右眼的特征圖和不同特征的結果圖，并基于中心偏愛和前景偏愛調整像素顯著度，最終得到最接近人類立體視覺注意的顯著度分布圖。

2.根據權利要求1所述一種自動估計的立體圖像的視覺顯著度方法，其特征在于包括以下步驟，

基于感受野相位差分別獲取左眼特征圖步驟和右眼特征圖步驟：提取立體圖像的底層特征，并分別建立左眼和右眼感受野模型，獲取左眼和右眼的特征圖；

雙目融合步驟：融合同特征下左右眼的特征圖，并融合不同特征的結果圖；

基于中心偏愛和前景偏愛調整權值步驟：加入像素的空間位置信息和深度信息對該像素顯著度的影響，進行權值調整。

3.根據權利要求2所述一種自動估計的立體圖像的視覺顯著度方法，其特征在于所述基于感受野相位差獲取左眼特征圖步驟和右眼特征圖步驟，包括以下步驟：

提取底層特征步驟：提取立體圖像的底層特征作為輸入信息；

獲取左眼特征圖步驟：建立左眼感受野模型，獲取左眼特征圖；

獲取右眼特征圖步驟：根據左右眼的相位差，建立相應的右眼感受野模型，對右眼底層特征采用相同的處理方法，獲取右眼特征圖。

4.根據權利要求3所述的一種自動估計的立體圖像的視覺顯著度方法，其特征在于所述的獲取右眼特征圖步驟是建立相應的右眼感受野模型，其模型與左眼感受野模型同一個形狀但存在一定相位差，并對右眼底層特征采用相同的處理方法，提取右眼特征圖。

5.根據權利要求2所述一種自動估計的立體圖像的視覺顯著度方法，其特征在于，雙目融合步驟包括以下步驟：

同特征融合：模擬人類左右眼興奮抑制等相互作用，融合同特征下左眼和右眼的特征圖；

不同特征融合：融合不同特征的結果圖。

6.根據權利要求2所述一種自動估計的立體圖像的視覺顯著度方法，其特征在于，基于中心偏愛和前景偏愛權值調整步驟包括以下步驟：

計算中心偏愛的影響：計算立體圖像中像素的位置信息對該像素顯著度的影響；

計算前景偏愛的影響：計算立體圖像中像素的深度信息對該像素顯著度的影響。

7.根據權利要求2所述一種自動估計的立體圖像的視覺顯著度方法，其特征在于提取立體圖像的底層特征；

人通過視網膜上視錐細胞和視桿細胞來感受光和顏色，然后把這些信息傳入到視覺中樞，進行進一步分析；

模擬視網膜神經細胞，提取圖像的亮度和顏色特征作為信息的輸入；

圖像有紅顏色r、綠顏色g、藍顏色b三種顏色組成，這里的亮度定義為I=(r+g+b)/3，由此來表示亮度特征I；

采用R=r-(g+b)/2來表示紅，

G＝g-(r+b)/2來表示綠，

B=b-(r+g)/2來表示藍，

Y=r+g-2(|r-g|+b)來表示黃；

選取兩種對比色紅綠RG(RG＝|R-G|)，藍黃BY(BY＝|B-Y|)作為顏色特征。