[發明專利]電站鍋爐省煤器泄露判斷方法

有效

• 申請號: 201210229923.5
• 申請日: 2012-07-04
• 公開（公告）號: CN102734785A
• 公開（公告）日: 2012-10-17
• 發明（設計）人: 熊小剛;廖后華;耿彩華;韋美兵
• 申請（專利權）人: 攀鋼集團攀枝花鋼釩有限公司
• 主分類號: F22B35/00
• 分類號: F22B35/00;F22D1/00
• 代理公司: 成都虹橋專利事務所 51124
• 代理人: 劉世平

技術領域

本發明涉及一種電站鍋爐省煤器泄露判斷方法。

背景技術

由于燃煤電廠燃燒煤炭，利用其發熱量進行發電的性質，鍋爐受熱面泄漏停爐占發電廠鍋爐事故的70%以上，因此提前判斷出受熱面泄漏并進行及時處理，對于防止受熱面泄漏擴大或減少事故損失有很大現實意義。當電站鍋爐省煤器泄漏很大時，進入鍋爐的給水流量會明顯大于流出鍋爐蒸汽流量，泄漏點附近及后面的煙氣溫度會明顯下降，泄漏特別嚴重時，煙道會有大量灰水流出，這種時候比較容易發現省煤器發生泄露，但泄露情況已經比較嚴重，可能造成省煤器爆管等其他影響比較嚴重的后果。但對于省煤器泄漏初期，泄漏量在1t/h以下時，給水流量和蒸汽流量的偏差值很小，同時又因為汽包水位自動調節，使給水流量與蒸汽流量偏差值會有變化，因此給水流量和蒸汽流量的實時差值不會反映出省煤器泄漏的特征，同時泄漏量小時，煙氣溫度也不會有明顯變化，而目前燃煤電廠還沒有有效的技術手段能夠在省煤器泄露初期便判斷出省煤器發生泄露。

發明內容

本發明所要解決的技術問題，就是針對目前還沒有有效的技術手段能夠在省煤器泄露初期便判斷出省煤器發生泄露，提出一種電站鍋爐省煤器泄露判斷方法。

本發明解決所述技術問題，采用的技術方案是：

電站鍋爐省煤器泄露判斷方法，其特征在于，包括以下步驟：

a.通過采集單元實時采集省煤器的給水流量和蒸汽流量數據信息；

b.將采集到的給水流量和蒸汽流量數據信息傳遞到數據處理單元，由數據處理單元換算為每秒給水流量和每秒蒸汽流量；

c.將每秒給水流量和每秒蒸汽流量以固定時間單位為間隔分別進行累加，對累加后的給水流量和蒸汽流量求差值得到給水蒸汽流量差值并將該給水蒸汽流量差值存儲在存儲單元中；

d.給水蒸汽流量差值實時與前一個時間序列得到的給水蒸汽流量偏差值求差值，得到給水蒸汽流量偏差增長值，將給水蒸汽流量偏差增長值通過顯示單元反饋給觀察員；

e.觀察員實時觀察給水蒸汽流量偏差值的變化趨勢，若差值突升且持續增加，則判斷省煤器發生泄露，若差值無明顯變化，則判斷省煤器未發生泄露。

本發明總的技術方案，通過將給水流量和蒸汽流量以每秒流量為單位累加，從而將微小的變化通過固定時間的累加放大，從而有效的準確的判斷出總量是否發生變化，進而判斷出省煤器是否發生泄露。

具體的，所述固定時間單位為1小時。

具體的，所述采集單元為水流量計和蒸汽流量計。

具體的，所述數據處理單元為微處理器。

具體的，所述存儲單元為flash存儲器。

具體的，所述顯示單元為液晶顯示器。

本發明的有益效果為，能夠對省煤器的泄漏情況進行準確判定，可使省煤器泄漏判斷時間提前至少12小時以上，使電廠在省煤器發生泄露時能及時做出處理，從而保障生產的穩定性，避免意外事故的發生。

具體實施方式

下面詳細描述本發明的技術方案：

本發明所述的電站鍋爐省煤器泄露判斷方法，技術方案為：首先通過采集單元實時采集省煤器的給水流量和蒸汽流量數據信息，這里可通過現有的電廠普遍采用的DCS系統進行流量采集，也可以通過其它專用的設備采集流量。然后將采集到的給水流量和蒸汽流量數據信息傳遞到數據處理單元，由數據處理單元換算為每秒給水流量和每秒蒸汽流量，因為采集到的流量數據可能并不是每秒流量數據，因此需要數據處理單元進行處理加工，以保證當前時刻的每秒給水流量對應當前時刻的每秒蒸汽流量。再將每秒給水流量和每秒蒸汽流量以固定時間單位為間隔分別進行累加，這里以固定時間單位為間隔進行累加主要是為了保證檢測的時效性，單位時間太短可能造成放大效果不夠，無法有效判定出是否泄露，單位時間太長則耽擱發現泄露的時間從而失去意義，對累加后的給水流量和蒸汽流量求差值得到給水蒸汽流量差值并將該給水蒸汽流量差值存儲在存儲單元中。給水蒸汽流量差值實時與前一個時間序列得到的水蒸汽流量偏差值求差值，得到給水蒸汽流量偏差增長值，將給水蒸汽流量偏差增長值采用生成圖表等方式通過顯示單元反饋給觀察員，使觀察員更容易做出判斷。最后由觀察員實時觀察給水蒸汽流量偏差值的變化趨勢，若差值突升且持續增加，則判斷省煤器發生泄露，若差值無明顯變化，則判斷省煤器未發生泄露，差值出現持續增加則表示給水量的總量逐漸大于蒸汽量的總量，則表面省煤器已經出現泄露，需要停止鍋爐運行，對省煤器進行檢修。

一種優選的固定時間單位為1小時，以小時為單位進行累加既能滿足將細微變化放大到足夠大的需要，同時又有利于觀察員的監測。