[發(fā)明專利]基于圖像處理的鞋樣設(shè)計(jì)方法

無(wú)效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201210226057.4
• 申請(qǐng)日: 2012-07-02
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN102789523A
• 公開(kāi)（公告）日: 2012-11-21
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 李龍根;張海鷹;舒雨鋒
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 東莞職業(yè)技術(shù)學(xué)院
• 主分類號(hào): G06F17/50
• 分類號(hào): G06F17/50
• 代理公司: 廣州三環(huán)專利代理有限公司 44202
• 代理人: 張艷美;郝傳鑫

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及鞋樣設(shè)計(jì)技術(shù)領(lǐng)域，更具體地涉及一種基于圖像處理的鞋樣設(shè)計(jì)方法。

背景技術(shù)

傳統(tǒng)的鞋樣設(shè)計(jì)方法一般是：采用“糊紙法”在鞋楦上畫(huà)好設(shè)計(jì)線；再沿設(shè)計(jì)線進(jìn)行剪裁得到鞋樣的輪廓；采用量尺等工具量取所述鞋樣的輪廓的尺寸數(shù)據(jù)；最后將尺寸數(shù)據(jù)輸入到制鞋機(jī)以完成鞋樣的設(shè)計(jì)。或者，采用AutoCAD、Photoshop等繪圖軟件直接繪制鞋樣圖片，再將鞋樣圖片的數(shù)據(jù)輸入制鞋機(jī)以完成鞋樣設(shè)計(jì)。

但是，采用“糊紙法”所得到的是鞋樣輪廓的草圖，數(shù)據(jù)不夠精確，且若要對(duì)鞋樣進(jìn)行稍微更改，就必須重復(fù)上述操作，大大地降低了工作效率。而采用AutoCAD、Photoshop等繪圖軟件直接繪制鞋樣圖片，對(duì)設(shè)計(jì)人員本身掌握的技能要求較高。

因此，有必要提供一種改進(jìn)的基于圖像處理的鞋樣設(shè)計(jì)方法來(lái)克服上述缺陷。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明的目的是提供一種基于圖像處理的鞋樣設(shè)計(jì)方法，以提高工作效率，且對(duì)設(shè)計(jì)人員本身掌握的技能要求較低。

為實(shí)現(xiàn)上述目的，本發(fā)明提供了一種基于圖像處理的鞋樣設(shè)計(jì)方法，包括如下步驟：

（1）采集鞋幫或鞋底的原始圖像；

（2）對(duì)所述原始圖像進(jìn)行圖像增強(qiáng)、形態(tài)學(xué)處理、濾波以及圖像分割以提取所述原始圖像的邊緣輪廓的軌跡點(diǎn)坐標(biāo)；

（3）將所述軌跡點(diǎn)坐標(biāo)輸入處理器以完成鞋樣設(shè)計(jì)。

與現(xiàn)有技術(shù)相比，由于本發(fā)明基于圖像處理的鞋樣設(shè)計(jì)方法是通過(guò)所采集的鞋底或鞋幫的原始圖像進(jìn)行圖像增強(qiáng)、形態(tài)學(xué)處理、濾波以及圖像分割等操作，得到所述原始圖像的邊緣輪廓的軌跡點(diǎn)坐標(biāo)，并將所述軌跡點(diǎn)坐標(biāo)輸入處理器（如PC機(jī)），設(shè)計(jì)人員可根據(jù)需要在處理器上隨意更改所述軌跡點(diǎn)坐標(biāo)以達(dá)到更改鞋樣和鞋型的目的，從而完成鞋樣的設(shè)計(jì)，進(jìn)而大大地提高了工作效率；另外，不需要設(shè)計(jì)人員掌握AutoCAD、Photoshop等復(fù)雜的繪圖軟件，從而降低了對(duì)設(shè)計(jì)人員本身技能的要求。

具體地，所述步驟（2）具體包括：

（21）對(duì)所述原始圖像進(jìn)行二值閥值化處理得到帶孔洞的、帶雜質(zhì)的二值灰度圖像；

（22）對(duì)所述二值灰度圖像進(jìn)行圖像漏洞填充；

（23）對(duì)填充后的圖像的邊緣進(jìn)行除雜質(zhì)處理；

（24）對(duì)進(jìn)行除雜質(zhì)處理后的圖像進(jìn)行直方圖均衡處理；

（25）采用二值圖像跟蹤算法對(duì)進(jìn)行直方圖均衡化處理后的圖像進(jìn)行軌跡提取以獲得所述原始圖像的邊緣輪廓的軌跡點(diǎn)坐標(biāo)。

具體地，所述步驟（21）具體包括：

（211）提取所述原始圖像的各個(gè)像素值以組成一個(gè)數(shù)組；

（212）設(shè)定一個(gè)閥值；

（213）判斷數(shù)組中的所述像素值高于或低于所述閥值；

（214）若所述像素值高于所述閥值，則以紅色像素顯示，若所述像素值低于所述閥值，則以黑色像素顯示，得到紅黑的、帶孔洞的、帶雜質(zhì)的二值灰度圖像，且所述孔洞位于紅色區(qū)域內(nèi)、所述雜質(zhì)位于黑色區(qū)域內(nèi)。

具體地，所述步驟（22）具體包括：

（221）采用cvFloodFill函數(shù)將步驟（214）中的所述二值灰度圖像用白色填充，得到孔洞為黑色的孔洞圖；

（222）將所述步驟（221）中的孔洞圖進(jìn)行二值反轉(zhuǎn)，得到孔洞為紅色的新孔洞圖；

（223）采用cvAdd函數(shù)將步驟（222）和（214）中的圖像進(jìn)行相加以填充孔洞，得到無(wú)孔洞的紅黑的二值灰度圖像。具體地，所述步驟（23）具體包括：

（231）調(diào)用膨脹函數(shù)對(duì)步驟（223）中得到的無(wú)孔洞的紅黑的二值灰度圖像進(jìn)行膨脹處理；

（232）調(diào)用侵蝕函數(shù)對(duì)膨脹后的二值灰度圖像進(jìn)行侵蝕處理以去除所述雜質(zhì)。

具體地，所述步驟（24）具體包括：

（241）獲取步驟（232）中進(jìn)行侵蝕處理后的二值灰度圖像及其高度、寬度特征，并將侵蝕處理后的所述二值灰度圖像作為源圖像；

（242）暫時(shí)分配內(nèi)存，備份所述源圖像，并將所述源圖像初始化為0；

（243）調(diào)用灰度直方圖統(tǒng)計(jì)函數(shù)以獲取所述源圖像的灰度分布的概率密度；

（244）對(duì)所述源圖像的灰度分布進(jìn)行直方圖均衡化處理；

（245）逐個(gè)掃描所述源圖像中的像素點(diǎn)，并將所述步驟（244）中直方圖均衡化后的結(jié)果寫(xiě)到所述源圖像的當(dāng)前像素點(diǎn)所對(duì)應(yīng)的目標(biāo)圖像中，以生成所述目標(biāo)圖像；

（246）將所述目標(biāo)圖像復(fù)制到源圖像中以覆蓋所述源圖像而得到新的源圖像。

具體地，所述步驟（25）具體包括：