[發明專利]基于鑒別歸一化的手寫漢字識別方法

有效

• 申請號: 201210225810.8
• 申請日: 2012-07-03
• 公開（公告）號: CN102831434A
• 公開（公告）日: 2012-12-19
• 發明（設計）人: 朱遠平;何源;孫俊
• 申請（專利權）人: 天津師范大學;富士通株式會社
• 主分類號: G06K9/62
• 分類號: G06K9/62;G06K9/20
• 代理公司: 天津市杰盈專利代理有限公司 12207
• 代理人: 朱紅星

1.一種基于鑒別歸一化的手寫漢字識別方法，其特征在于，該方法包括訓練部分和識別部分兩大部分；其中，訓練部分包括如下步驟：

步驟1.1??創建相似字表：在漢字字符集中尋找相似字，并構建相似字表；

步驟1.2??相似字顯著性區域檢測，即對相似字的不相似部分進行檢測；

步驟1.3??創建歸一化模型字典：將相似字表和各相似字對的顯著性區域的參數信息記錄在字典文件中；

步驟1.4??相似字分類器訓練：每對相似字創建一個兩類分類器，專門用于區分對應的兩個相似字；

識別部分包括如下步驟：

步驟2.1??初始識別：用普通的手寫漢字識別器對待識別字符樣本進行初始識別，獲得該字符樣本的漢字識別候選結果；

步驟2.2??相似字搜索：搜索相似字表，找到初始識別結果的前二候選構成的字符對在相似字表中的匹配字對；

步驟2.3??字符圖像變換：利用相似字間的鑒別信息對上一步驟中找到的相似字表中的匹配字對執行鑒別歸一化，增加顯著性區域在字符圖像中所占尺寸比例；

步驟2.4??相似字識別：將在變換后的圖像上進行相似字識別，只對前二候選構成的字符對中的兩個字符進行識別，所用的分類器為步驟1.4中生成的相似字兩類分類器。

2.根據權利要求1所述的基于鑒別歸一化的手寫漢字識別方法，其特征在于，相似字顯著性區域檢測包括如下三個步驟：

步驟1.2.1??初始字符圖像歸一化：采用普通的字符圖像歸一化方法作為預處理，提高字符圖像形狀分布上的緊致性；

步驟1.2.2??字符特征抽取：將每一點的字符特征用坐標點的形式進行表示；

步驟1.2.3：顯著性區域分析：

顯著性區域建立在不相似區域上，利用字符特征差異圖發現不相似區域，

用T^m(i,j,k),?Tⁿ(i,j,k)分別表示字符Cm和Cn的特征模板，則特征差異圖表示為：

??????????????????????????????（1）

令其方差為δ²，均值為；滿足下面條件的分格被視為不相似分格，即

??????????????????????????????????????????????（2）

???????????????????????????????????????????（3）

合理的t值一般可取[-2.0,2.0]之間；

不相似分格組成不相似區域，顯著性區域（Saliency?Region--SR）被定義為覆蓋在不相似分格上的矩形區域，字符圖像中非顯著性區域部分即為相似區域；

根據不相似分格檢測結果，計算不相似區域的矩m₀₀，m₁₀，m₀₁和中心矩μ₂₀，μ₀₂，則不相似區域的中心和軸長分別為：

??????????????????????????????????（4）

?????????????????????????????????（5）

根據不相似區域中心位置，將顯著性區域分成9種類型，其中心為不相似區域中心，長寬分別為：

????????????????????????????????????(6)

??????????????????????????????????????(7)

?????????????????????????????????(8)

???????????????????????????????????(9)

??????????????????????????????(10)

??????????????????????????????????(11)

????????????????????????????????(12)

?????????????????????????????????????(13)

??????????????????????????????????????(14)。