[發明專利]基于高清視頻圖像目標自動定位識別系統及方法

無效

• 申請號: 201210222879.5
• 申請日: 2012-06-29
• 公開（公告）號: CN102768731A
• 公開（公告）日: 2012-11-07
• 發明（設計）人: 李剛;石飛榮;田秦
• 申請（專利權）人: 陜西省交通規劃設計研究院;北京科技大學
• 主分類號: G06K9/62
• 分類號: G06K9/62;G06K9/54
• 代理公司: 北京金智普華知識產權代理有限公司 11401
• 代理人: 皋吉甫

1.高清視頻圖像目標自動定位識別系統，其特征在于，該系統由高清視頻圖像增強處理模塊、目標檢測定位模塊、灰度圖像二值化處理模塊、目標輪廓圖像傾斜度校正模塊、目標輪廓圖像分割及特征提取模塊和目標輪廓圖像識別及后處理模塊組成；

其中，所述高清視頻圖像增強處理模塊用于實現對前端高清攝像機實時采集的高清視頻的圖像增強處理，根據高清視頻圖像中背景/場景圖像和內容/目標圖像實時確定圖像濾波器模板類型及加權系數，獲取最佳信噪比增強圖像，提高后續目標檢測、定位、識別精度,?以消除復雜場景圖像噪聲干擾；

所述目標檢測定位模塊用于對處理過的所述圖像信息中實現設定偵測區域圖像與動態背景圖像之間的實時比對，采用自適應梯度檢測定位算法對其中目標進行快速輪廓/邊緣檢測、定位；

所述灰度圖像二值化處理模塊用于對目標輪廓識別后的圖像轉換為灰度圖像后進行二值化處理；

所述目標輪廓圖像傾斜度校正模塊用于將二值化處理處理過的圖像基于垂直游程長統計的目標輪廓/邊緣圖像傾斜度校正算法對目標輪廓/邊緣圖像傾斜度校正處理;

所述目標輪廓圖像分割及特征提取模塊用于實現在經目標輪廓圖像傾斜度校正后的二值化圖像中目標輪廓/邊緣圖像分割及特征提取；

所述目標輪廓圖像識別及后處理模塊采用動態樣本聚類分析法實現目標輪廓/邊緣圖像的匹配識別和本地目標輪廓圖像/特征樣本庫中特征樣本的優化、調整。

2.高清視頻圖像目標自動定位識別方法，其特征在于，該方法具體包括如下步驟：

步驟1，高清視頻圖像增強處理模塊對高清攝像機實時采集的高清視頻進行圖像增強處理，實時比對設定偵測區域圖像與動態背景圖像，對實時采集的高清視頻圖像中設定偵測區域/運動目標輪廓/邊緣進行快速檢測、定位；

步驟2，目標檢測定位模塊將實時檢測到的設定偵測區域目標輪廓/邊緣圖像映射到原始高清視頻動態背景圖像中，根據目標輪廓/邊緣圖像特征對目標輪廓/邊緣圖像進行排序；

步驟3，將高清視頻中設定偵測區域圖像轉換為灰度圖像，并將高清視頻中設定偵測區域灰度圖像進行二值化處理；

步驟4，根據實時檢測到的目標輪廓/邊緣圖像與樣本庫進行比對，對實時檢測到的目標輪廓/邊緣圖像進行特征分類；

步驟5，對實時檢測到的目標輪廓/邊緣圖像進行匹配識別，確定實時檢測到的設定偵測區域目標輪廓圖像類型。

3.根據權利要求2所述的針對高清視頻設定偵測區域圖像目標快速定位、識別方法，其特征在于，所述方法步驟5采用動態樣本聚類分析法對目標輪廓圖像進行識別，并根據目標輪廓特征對識別結果進行確認。