[發明專利]圖像銳化方法及設備

有效

• 申請號: 201210222872.3
• 申請日: 2012-06-30
• 公開（公告）號: CN103514583A
• 公開（公告）日: 2014-01-15
• 發明（設計）人: 徐先祥
• 申請（專利權）人: 華為技術有限公司
• 主分類號: G06T5/00
• 分類號: G06T5/00
• 代理公司: 北京同立鈞成知識產權代理有限公司 11205
• 代理人: 劉芳

技術領域

本發明涉及圖像處理技術，尤其涉及一種圖像銳化方法及設備。

背景技術

拍照設備本身的硬件問題或者一些圖像算法（例如圖像平滑算法）的處理往往會使圖像中的邊界或輪廓變得模糊。圖像銳化是一種用于補償圖像的輪廓，增強圖像的邊緣及灰度跳變部分，使圖像變得清晰的方法。從頻率域來看，圖像變模糊是因為其高頻分量被衰減，因此，圖像銳化的思路主要是用高通濾波器來提取圖像中的高頻信息，然后將提取的高頻信息疊加到原圖像上，使圖像變得清晰。

目前常用的圖像銳化方法就是使用拉普拉斯算子這種高通濾波器，對圖像的亮度分量進行拉普拉斯算子得到其高頻信息，例如圖像的邊緣信息和輪廓信息，然后將原始圖像與拉普拉斯算子后的圖像的對應像素點直接相加，從而達到增強圖像的邊緣和輪廓，使圖像看起來更清晰的目的。但是，這種方法在將拉普拉斯算子后圖像與原始圖像疊加后，往往會在亮暗邊界處出現過沖和下沖，而這樣的現象表現在圖像中就是在黑白邊緣處產生“白邊”和“黑邊”，也就是會出現光暈（halo）效應，圖像銳化效果較差。

發明內容

本發明實施例提供一種圖像銳化方法及設備，用以降低圖像銳化帶來的halo效應，提高圖像銳化效果。

一方面提供一種圖像銳化方法，包括：

對原始圖像信息分別進行雙邊濾波處理和高斯差濾波處理，獲得第一圖層信息和第二圖層信息；

將所述原始圖像信息和所述第一圖層信息相減，獲得第三圖層信息；

將所述第二圖層信息和所述第三圖層信息進行融合疊加處理，獲得第四圖層信息；

將所述原始圖像信息和所述第四圖層信息進行相加，獲得處理后的圖像信息。

另一方面提供一種圖像銳化設備，包括：

第一濾波模塊，用于對原始圖像信息進行雙邊濾波處理，獲得第一圖層信息；

第二濾波模塊，用于對所述原始圖像進行高斯差濾波處理，獲得第二圖層信息；

第一處理模塊，用于將所述原始圖像信息和所述第一圖層信息相減，獲得第三圖層信息；

第二處理模塊，用于將所述第二圖層信息和所述第三圖層信息進行融合疊加處理，獲得第四圖層信息；

第三處理模塊，用于將所述原始圖像信息和所述第四圖層信息進行相加，獲得處理后的圖像信息。

本發明實施例提供的圖像銳化方法及設備，通過對原始圖像信息進行雙邊濾波處理，并用原始圖像信息減去雙邊濾波處理得到的第一圖層信息，獲得第三圖層信息，另外對原始圖像信息進行高斯差濾波處理獲得第二圖層信息，利用第三圖層信息和第二圖層信息在高對比度邊緣位置的不同表現，將第三圖層信息和第二圖層信息進行融合疊加，然后再將融合疊加得到的第四圖層信息與原始圖像信息進行相加，得到處理后的圖像信息，實現了圖像銳化，充分利用了雙邊濾波和高斯差濾波的特點，很好的融合了二者各自的有益效果，達到了減輕甚至消除圖像銳化帶來的halo效應，提高了圖像銳化的效果。

附圖說明

為了更清楚地說明本發明實施例或現有技術中的技術方案，下面將對實施例或現有技術描述中所需要使用的附圖作一簡單地介紹，顯而易見地，下面描述中的附圖是本發明的一些實施例，對于本領域普通技術人員來講，在不付出創造性勞動性的前提下，還可以根據這些附圖獲得其他的附圖。

圖1為現有技術中使用拉普拉斯算子進行圖像銳化時，圖像銳化過程中的高頻信息的一維剖面曲線示意圖；

圖2A為本發明一實施例提供的圖像銳化方法的流程圖；

圖2B為本發明一實施例提供的圖像銳化過程中高頻信息的一維剖面曲線示意圖；

圖3為本發明另一實施例提供的圖像銳化方法的流程圖；

圖4為本發明一實施例提供的圖像銳化設備的結構示意圖；

圖5為本發明另一實施例提供的圖像銳化設備的結構示意圖。

具體實施方式

為使本發明實施例的目的、技術方案和優點更加清楚，下面將結合本發明實施例中的附圖，對本發明實施例中的技術方案進行清楚、完整地描述，顯然，所描述的實施例是本發明一部分實施例，而不是全部的實施例。基于本發明中的實施例，本領域普通技術人員在沒有作出創造性勞動前提下所獲得的所有其他實施例，都屬于本發明保護的范圍。