[發(fā)明專利]圖像顯著區(qū)域檢測(cè)方法

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201210222279.9
• 申請(qǐng)日: 2012-06-28
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN103514595A
• 公開(kāi)（公告）日: 2014-01-15
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 毛震東;高科;張勇東
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 中國(guó)科學(xué)院計(jì)算技術(shù)研究所
• 主分類號(hào): G06T7/00
• 分類號(hào): G06T7/00;G06T7/60
• 代理公司: 北京泛華偉業(yè)知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11280
• 代理人: 王勇

1.一種圖像顯著區(qū)域檢測(cè)方法，包括：

步驟1、對(duì)待檢測(cè)圖像進(jìn)行邊緣檢測(cè)，得到邊緣圖像；

步驟2、計(jì)算像素點(diǎn)視覺(jué)顯著值和空間權(quán)重值；其中，每種顏色的視覺(jué)顯著值由這種顏色在所述邊緣圖像里的像素點(diǎn)數(shù)目除以這種顏色在原始圖像里的像素點(diǎn)數(shù)目得到，每個(gè)像素點(diǎn)的視覺(jué)顯著值等于它顏色的視覺(jué)顯著值；其中，每個(gè)像素點(diǎn)的空間權(quán)重值由它離核心點(diǎn)的距離決定，離核心點(diǎn)越近，其空間權(quán)重值越大，離核心點(diǎn)越遠(yuǎn)，其空間權(quán)重值越??；

步驟3、根據(jù)視覺(jué)顯著值和空間權(quán)重值得到像素點(diǎn)的最終顯著值；和

步驟4、基于最終顯著值，利用均值飄移算法確定顯著區(qū)域的像素點(diǎn)。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述圖像顯著區(qū)域檢測(cè)方法，其中，步驟1的邊緣檢測(cè)進(jìn)一步包括：

步驟11、把待檢測(cè)圖像由RGB顏色圖像轉(zhuǎn)化為L(zhǎng)ab顏色圖像，并在Lab顏色圖像上用Canny算法檢測(cè)邊緣；

步驟12、把待檢測(cè)圖像轉(zhuǎn)化為灰度圖像，并在灰度圖像上用Canny算法檢測(cè)邊緣；和

步驟13、對(duì)上述兩次邊緣檢測(cè)結(jié)果進(jìn)行交集運(yùn)算，得到邊緣檢測(cè)最終結(jié)果。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述圖像顯著區(qū)域檢測(cè)方法，其中，Canny算法的兩個(gè)閾值分別設(shè)為0.5和0.6。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述圖像顯著區(qū)域檢測(cè)方法，其中，步驟2中的計(jì)算像素點(diǎn)視覺(jué)顯著值進(jìn)一步包括：

步驟211、利用邊緣點(diǎn)得到邊緣圖像；

步驟212、將邊緣圖像和待檢測(cè)圖像量化到N種顏色；

步驟213、統(tǒng)計(jì)每種顏色在邊緣圖像中的像素點(diǎn)個(gè)數(shù)和在待檢測(cè)圖像中的像素點(diǎn)個(gè)數(shù)；和

步驟214、每種顏色的視覺(jué)顯著值為其在邊緣圖像中的像素點(diǎn)個(gè)數(shù)和在待檢測(cè)圖像中的像素點(diǎn)個(gè)數(shù)的比值，每個(gè)像素點(diǎn)的視覺(jué)顯著值等于它所屬顏色的視覺(jué)顯著值。

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述圖像顯著區(qū)域檢測(cè)方法，其中，步驟212中的N=120；并且，

步驟212中的顏色量化在Lab空間進(jìn)行，L被量化為10個(gè)等級(jí)，a、b被量化為22個(gè)等級(jí)，使得顏色空間共有22*22*10=4840種量化顏色，然后統(tǒng)計(jì)多幅圖像，只保留這4840種顏色中出現(xiàn)得最頻繁的120種顏色，所有顏色都被歸類到這120種顏色中與其歐式距離最近的顏色。