[發明專利]基于對稱多處理器的DPD自適應方法及裝置

有效

• 申請號: 201210215671.0
• 申請日: 2012-06-27
• 公開（公告）號: CN102833200B
• 公開（公告）日: 2017-09-29
• 發明（設計）人: 史曉飛;茍春茂;鄒加勇;劉奇
• 申請（專利權）人: 中興通訊股份有限公司
• 主分類號: H04L25/49
• 分類號: H04L25/49
• 代理公司: 北京康信知識產權代理有限責任公司11240
• 代理人: 余剛,梁麗超

1.一種基于對稱多處理器的DPD自適應方法，其特征在于，包括：

對數字預失真DPD自適應過程中滿足預定的解耦條件的特定處理模塊進行相關性解耦，得到相關性解耦結果，其中，所述解耦條件包括：運算量、運算類型、解耦可能性、解耦復雜性、解耦風險性以及解耦效率加速比；

對所述相關性解耦結果中滿足預定的相關性程度的不相關數據進行并行處理，得到并行處理數據；

對所述并行處理數據進行結果歸并處理，得到結果歸并數據。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，對數字預失真DPD自適應過程中滿足預定的解耦條件的處理模塊進行相關性解耦，包括：

在多個處理模塊中確定出滿足預定的運算量且滿足預定的運算類型的特定處理模塊；

根據所述DPD自適應過程的算法需求分析所述特定處理模塊中是否具備所述解耦可能性，其中，所述解耦可能性為將所述不相關數據分解為獨立計算序列的可能性；

在所述特定處理模塊具備所述解耦可能性的情況下，判斷所述特定處理模塊是否滿足預定的解耦復雜性和預定的解耦風險性，當判斷結果為是時，計算所述特定處理模塊的解耦效率加速比；

在所述解耦效率加速比滿足預定的解耦效率加速比的情況下，對所述特定處理模塊進行相關性解耦。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，對所述相關性解耦結果中滿足預定的相關性程度的不相關數據進行并行處理，得到并行處理數據，包括：

根據節點-邊的拓撲關系將所述相關性解耦結果中的數據劃分為相關數據和所述不相關數據，其中，所述相關數據的相關性程度大于所述預定的相關性程度，所述不相關數據的相關性程度小于等于所述預定的相關性程度；

根據不同的并行處理方式對所述不相關數據進行并行處理，其中，所述并行處理方式包括：粗粒度并行處理方式和細粒度并行處理方式。

4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，根據不同的并行處理方式對所述不相關數據進行并行處理，包括：

采用所述粗粒度并行處理方式對所述不相關數據中的第一不相關數據進行并行處理，其中，所述第一不相關數據為完全不相關數據；和/或，

采用所述細粒度并行處理方式對所述不相關數據中的第二不相關數據進行并行處理，其中，所述第二不相關數據為同源的或者需要歸并為兩組結果的不相關數據。

5.根據權利要求3或4所述的方法，其特征在于，所述節點-邊的拓撲關系的組成包括：

節點，所述DPD自適應過程的算法實現過程中的數據處理，和，

邊，所述DPD自適應過程的算法實現過程中的相關性，其中，所述邊的加權值表示所述相關性程度。

6.一種基于對稱多處理器的DPD自適應裝置，其特征在于，包括：

解耦模塊，用于對數字預失真DPD自適應過程中滿足預定的解耦條件的特定處理模塊進行相關性解耦，得到相關性解耦結果，其中，所述解耦條件包括：運算量、運算類型、解耦可能性、解耦復雜性、解耦風險性以及解耦效率加速比；

處理模塊，用于對所述相關性解耦結果中滿足預定的相關性程度的不相關數據進行并行處理，得到并行處理數據；

歸并模塊，用于對所述并行處理數據進行結果歸并處理，得到結果歸并數據。

7.根據權利要求6所述的裝置，其特征在于，所述解耦模塊包括：

確定單元，用于在多個處理模塊中確定出滿足預定的運算量且滿足預定的運算類型的特定處理模塊；

分析單元，用于根據所述DPD自適應過程的算法需求分析所述特定處理模塊中是否具備所述解耦可能性，其中，所述解耦可能性為將所述不相關數據分解為獨立計算序列的可能性；

判斷單元，用于在所述特定處理模塊具備所述解耦可能性的情況下，判斷所述特定處理模塊是否滿足預定的解耦復雜性和預定的解耦風險性；

計算單元，用于當所述判斷單元的判斷結果為是時，計算所述特定處理模塊的解耦效率加速比；

解耦單元，用于在所述解耦效率加速比滿足預定的解耦效率加速比的情況下，對所述特定處理模塊進行相關性解耦。