[發(fā)明專利]一種用于群體誘導(dǎo)信息下駕駛員響應(yīng)行為的辨識方法

無效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201210214548.7
• 申請日: 2012-06-26
• 公開（公告）號: CN102750826A
• 公開（公告）日: 2012-10-24
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 徐天東;郝媛;邵明剛
• 申請（專利權(quán)）人: 浙江大學(xué)
• 主分類號: G08G1/01
• 分類號: G08G1/01;G08G1/09
• 代理公司: 杭州求是專利事務(wù)所有限公司 33200
• 代理人: 杜軍

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明屬于智能交通技術(shù)領(lǐng)域，尤其是一種用于群體誘導(dǎo)信息下駕駛員響應(yīng)行為的辨識方法。

背景技術(shù)

為應(yīng)對日益嚴(yán)重的城市交通擁堵問題，國內(nèi)外許多大城市均已啟動了各自的基于可變情報板的交通誘導(dǎo)系統(tǒng)的研發(fā)和推廣應(yīng)用，現(xiàn)已具有一定的規(guī)模，并取得了一定的預(yù)期效果。然而，隨著交通需求的不斷增長，基于“實時檢測交通狀態(tài)”的被動誘導(dǎo)方式，制約了其誘導(dǎo)效果和水平的發(fā)揮，迫切需要實現(xiàn)從基于“實時檢測交通狀態(tài)”的被動式誘導(dǎo)到基于“實時交通運行態(tài)勢動態(tài)推演與預(yù)估”的主動式智能誘導(dǎo)的提升。對群體誘導(dǎo)信息下駕駛員響應(yīng)行為的準(zhǔn)確掌握是實施主動式智能交通誘導(dǎo)的前提，也是確保交通誘導(dǎo)功效得以長期發(fā)揮的先決條件。

目前，基于現(xiàn)場調(diào)查、電子郵件、電話詢問和出行仿真器的意向調(diào)查或者顯式偏好調(diào)查經(jīng)常用于評估交通信息作用下駕駛員的響應(yīng)行為和交通分流效果，盡管被調(diào)查者的反應(yīng)能夠在一定程度上反映其行為，但基于假設(shè)場景的問卷調(diào)查和仿真可能是不可靠的，體現(xiàn)在相同的交通信息在不同位置的可變情報板上發(fā)布效果各異，即使在同一位置，可變情報板的效果也因不同駕駛員群體、交通條件和路網(wǎng)屬性等而變化，因此已有可變情報板的分流效果的評估結(jié)論并不一致。

近年來，隨著交通流檢測技術(shù)的不斷發(fā)展，檢測手段的日益多樣化，精度不斷提高，覆蓋范圍不斷擴(kuò)大，為基于多源檢測數(shù)據(jù)的群體誘導(dǎo)信息下駕駛員響應(yīng)行為的辨識奠定了必要的應(yīng)用基礎(chǔ)條件。這將有助于準(zhǔn)確掌握群體誘導(dǎo)信息下駕駛員響應(yīng)行為，為基于可變情報板的交通誘導(dǎo)系統(tǒng)的規(guī)劃設(shè)計、交通信息發(fā)布策略和方案的優(yōu)化提供交通行為參數(shù)；同時有助于以交通信息服從率指標(biāo)為紐帶，對比實證分析，明確不同交通行為數(shù)據(jù)采集、建模方法的適用性。因此，具有重要的理論意義、實用價值和廣闊的應(yīng)用前景，將會產(chǎn)生巨大的經(jīng)濟(jì)和社會效益。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明針對現(xiàn)有技術(shù)的不足，提出了一種用于群體誘導(dǎo)信息下駕駛員響應(yīng)行為的辨識方法。

本發(fā)明提供的一種用于群體誘導(dǎo)信息下駕駛員響應(yīng)行為的辨識方法包括以下步驟：

步驟一：交通信息采集與處理

一、交通信息采集

交通信息采集包括外場交通檢測信息、可變情報板所發(fā)布的交通信息和道路交通網(wǎng)絡(luò)屬性信息。交通檢測信息包括斷面交通流量數(shù)據(jù)、區(qū)間行程車速數(shù)據(jù)，可由外場環(huán)形線圈檢測器、微波檢測器、超聲波檢測器、地磁檢測器、車牌識別設(shè)備、浮動車采集設(shè)備中的一個或多個，結(jié)合視頻聯(lián)動確認(rèn)的攝像機(jī)檢測設(shè)備采集得到。道路交通網(wǎng)絡(luò)屬性信息包括道路屬性信息、外場交通檢測和可變情報板的布設(shè)信息。

交通狀態(tài)分為暢通，速度值介于40～90km/h；擁擠，速度介于20～40km/h；阻塞，速度介于0～20km/h。行程時間信息包括主路徑和替換路徑的行程時間，精度在85%以上。交通事故信息用交通問題的性質(zhì)和交通問題的嚴(yán)重程度作為表征信息的兩個屬性，交通問題的性質(zhì)分為“常規(guī)交通狀態(tài)信息”和“偶發(fā)事件信息”兩個水平，交通問題的嚴(yán)重程度分為輕微、中等、嚴(yán)重三個水平。交通狀態(tài)和事故信息采集采用自動檢測和視頻聯(lián)動確認(rèn)相結(jié)合的方式。

二、交通檢測信息處理

????①、出行場景描述。

可變情報板在????????????????????????????????????????????????時刻切換發(fā)布交通信息內(nèi)容，此時前后信息發(fā)布內(nèi)容不同。當(dāng)上游可變情報板在至?xí)r刻提供交通信息時，第一個駕駛員看到交通信息，并保持原路徑在至?xí)r刻到達(dá)下游位置。其中，為交通擁擠引起的排隊未到達(dá)下游檢測設(shè)備位置的情況下，駕駛員到達(dá)下游位置的時刻；為交通擁擠引起的排隊到達(dá)下游檢測設(shè)備位置的情況下，駕駛員到達(dá)下游位置的時刻。最后一個駕駛員看到交通信息，并保持原路徑在至?xí)r刻到達(dá)下游位置。其中，為交通擁擠引起的排隊已經(jīng)消散的情況下，駕駛員到達(dá)下游位置的時刻；為交通擁擠引起的排隊沒有消散的情況下，駕駛員到達(dá)下游位置的時刻。等待時間設(shè)置為駕駛員從看到交通信息到分流點上游檢測設(shè)備的時間。可變情報板所顯示的交通信息的時間為，為起始時刻和終止時刻之差，即。

???②、計算分流點的分流比例。

分流點處正常情況下的分流比例為匝道流量與主線總流量之比，見下式。其中，為主線流量，匝道流量為主線總流量與主線流量的差。

????當(dāng)分流點下游出現(xiàn)擁擠時，分流點處分流比例計算公式見下式。

③、計算相對分流比例。

相對分流比例是交通信息切換后的分流比例和信息切換前的分流比例的差，計算式如下。