[發明專利]一種水環境遙感監測校正檢驗方法及裝置

有效

• 申請號: 201210212643.3
• 申請日: 2012-06-21
• 公開（公告）號: CN102721957A
• 公開（公告）日: 2012-10-10
• 發明（設計）人: 張兵;吳遠峰;李俊生;申茜;張方方
• 申請（專利權）人: 中國科學院對地觀測與數字地球科學中心
• 主分類號: G01S7/497
• 分類號: G01S7/497;G01S7/40
• 代理公司: 北京集佳知識產權代理有限公司 11227
• 代理人: 王寶筠

技術領域

本發明涉及遙感監測領域，尤其涉及一種水環境遙感監測校正檢驗方法及裝置。

背景技術

基于航空或衛星技術的遙感監測對于水環境的質量監測具有重要意義，現有的水環境遙感監測數據處理方法中包括了輻射定標、大氣校正、模型計算等過程。而這些過程中每一個步驟都會造成一定的誤差，例如：大氣校正過程中存在由于缺少精確的氣溶膠數據而導致的誤差，這些誤差會最終影響水環境遙感監測結果的精度，目前，為了提高監測結果的精度，通常會從輻射定標、大氣校正、模型計算等中間環節上入手，但是，減小這些環節中存在的誤差的過程難于實現，所以，現有的水環境遙感監測結果的精度很難得到有效的校正和檢驗。

發明內容

有鑒于此，本發明提供了一種水環境遙感監測校正檢驗方法及裝置，目的在于解決現有的水環境遙感監測結果的精度很難得到有效的校正和檢驗的問題。

為了實現上述目的，本發明實施例提供了以下技術方案：

一種水環境遙感監測校正檢驗方法，包括：

去除水環境遙感監測結果圖像中的異常像素；

依據預先獲取的與所述水環境遙感監測區域對應的地面監測數據，對去除異常像素的水環境遙感監測結果圖像進行校正；

依據所述地面監測數據，對校正結果進行檢驗。

優選地，所述去除水環境遙感監測結果圖像中的異常像素包括：

確定所述水環境遙感監測結果圖像中的異常像素；

對所述異常像素值進行平滑濾波。

優選地，所述確定所述水環境遙感監測結果圖像中的異常像素包括：

統計所述水環境遙感監測結果圖像的灰度直方圖；

依據所述灰度直方圖，確定異常像素灰度值范圍；

遍歷所述水環境遙感監測結果圖像中的像素，將灰度值屬于所述異常像素灰度范圍的像素確定為異常像素。

優選地，所述確定所述水環境遙感監測結果圖像中的異常像素包括：

選取所述水環境遙感監測結果圖像中的一個像素，計算所述像素的八鄰域像素的灰度均值；

判斷所述均值與所述像素的灰度值之間的相對誤差是否大于預設的閾值；

如果是，確定所述像素為異常像素；

重復上述步驟，直到遍歷所述水環境遙感監測結果圖像中的像素。

優選地，所述依據預先獲取的與所述水環境遙感監測區域對應的地面監測數據，對去除異常像素的水環境遙感監測結果圖像進行校正包括：

計算所述水環境遙感監測結果圖像中像素的最大值、最小值及平均值，構建第一向量組；

計算所述地面監測數據中的最大值、最小值、及平均值，構建第二向量組；

依據所述第一向量組、第二向量組及預設的回歸公式，計算回歸系數；

依據所述回歸系數，對所述去除異常像素的水環境遙感監測結果圖像進行校正。

優選地，所述依據預先獲取的與所述水環境遙感監測區域對應的地面監測數據，對去除異常像素的水環境遙感監測結果圖像進行校正包括：

任意選取所述地面監測數據中的N個測量數據，構建第一向量組，其中N為大于或等于1的整數；

選取所述水環境遙感監測結果圖像中與所述N個監測數據的經緯度相同或控制點位置相同的N個像素的灰度值，構建第二向量組；

依據所述第一向量組、第二向量組及預設的回歸公式，計算回歸系數；

依據所述回歸系數，對所述去除異常像素的水環境遙感監測結果圖像進行校正。

優選地，所述依據所述地面監測數據，對校正結果進行檢驗包括：

當所述地面監測數據與所述水環境遙感監測結果圖像的獲取時間同步時，從所述地面監測數據中任意選取N個數據，其中N為大于或等于1的整數；

從所述水環境遙感監測結果圖像中獲取與所述N個數據經緯度相同的N個像素的數值；

計算每個數據及與其對應的像素的數值之間的相對誤差值；

統計N個相對誤差值的平均相對誤差值；

依據所述平均相對誤差值計算所述校正結果的精度。

優選地，所述依據所述地面監測數據，對校正結果進行檢驗包括：

當所述地面監測數據與所述水環境遙感監測結果圖像的獲取時間準同步時，依據所述地面監測數據獲取地面實測數據插值圖像；

將所述水環境遙感監測校正結果按照像素的灰度值分為M個等級，其中，M為大于或等于1的整數；

依據所述M個等級，對所述地面實測數據插值圖像的像素進行等級劃分；

統計所述校正結果與所述地面實測數據插值圖像相同位置的等級值相同的像素的數量；