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[發(fā)明專利]基于活動(dòng)和資源相結(jié)合的過程執(zhí)行成本測(cè)定方法無效

專利信息
申請(qǐng)?zhí)枺?/td> 201210211452.5 申請(qǐng)日: 2012-06-21
公開(公告)號(hào): CN102779296A 公開(公告)日: 2012-11-14
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 謝毅 申請(qǐng)(專利權(quán))人: 浙江工商大學(xué)
主分類號(hào): G06Q10/06 分類號(hào): G06Q10/06
代理公司: 杭州天正專利事務(wù)所有限公司 33201 代理人: 王兵;王利強(qiáng)
地址: 310018 浙江*** 國(guó)省代碼: 浙江;33
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摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 基于 活動(dòng) 資源 相結(jié)合 過程 執(zhí)行 成本 測(cè)定 方法
【權(quán)利要求書】:

1.一種基于活動(dòng)和資源相結(jié)合的過程執(zhí)行成本測(cè)定方法,其特征在于:所述測(cè)定方法包括以下步驟:

第一步:建立過程模型

將所述過程模型定義為一個(gè)6元組其中:

(1)是過程實(shí)例/服務(wù)對(duì)象的到達(dá)速率;

(2)A是活動(dòng)節(jié)點(diǎn)的集合,其元素a為活動(dòng)編號(hào),能被進(jìn)一步描述為a=(nm,ftm,fct,vct),其中:nm是活動(dòng)名稱,ftm是活動(dòng)固有執(zhí)行時(shí)間,fct是活動(dòng)每執(zhí)行一次時(shí)所需的固定成本,vct是活動(dòng)的可變成本,即活動(dòng)執(zhí)行的單位時(shí)間成本,與活動(dòng)執(zhí)行時(shí)間成正比;

(3)C是連接點(diǎn)的集合,其元素c為連接點(diǎn)編號(hào),能被進(jìn)一步描述為c=(nm,fy,lc),其中:nm是連接點(diǎn)名稱,ty連接點(diǎn)類型,lc連接點(diǎn)邏輯;c.ty∈{″Split,Join},c.lc∈{″And,Or};令N=A∪C為過程模型節(jié)點(diǎn)(簡(jiǎn)稱節(jié)點(diǎn))的集合,n∈N,則|·n|表示節(jié)點(diǎn)n的前序節(jié)點(diǎn)的個(gè)數(shù),|n·|表示節(jié)點(diǎn)n的后繼節(jié)點(diǎn)的個(gè)數(shù);若(|·n|=1)^(|n·|>1),則n∈C^n.ty=Split;若(|·n|>1)^(|n·|=1),則n∈C^n.ty=Join;存在唯一的邏輯節(jié)點(diǎn)ns∈N,|·ns|=0,稱為開始邏輯節(jié)點(diǎn),存在唯一的邏輯節(jié)點(diǎn)ne∈N,稱為結(jié)束邏輯節(jié)點(diǎn);

(4)是連接弧的集合,其元素l是連接弧編號(hào),能被進(jìn)一步描述為l=(nm,inid,otid,prb),其中:nm是連接弧名稱,inid是輸入節(jié)點(diǎn)編號(hào),otid是輸出節(jié)點(diǎn)編號(hào),prb是執(zhí)行概率;若n1,n2∈N,則l=<n1,n2>表示從節(jié)點(diǎn)n1到節(jié)點(diǎn)n2的連接弧,l.inid=n1,l.otid=n2;若則l.prb=1;若l∈{<c,n>|c.lc=Or″^|c·|>1},則

(5)R是資源節(jié)點(diǎn)的集合,其元素r為資源編號(hào),能被進(jìn)一步描述為r=(nm,qnt,fct,vct1,vct2),其中:nm是資源名稱,qnt是資源數(shù)量,fct是單位資源的固定使用成本,與資源的使用與否無關(guān),而與資源的存在/折舊時(shí)間有關(guān);vct1是資源的單位資源單位時(shí)間可變成本,即單位資源在單位時(shí)間內(nèi)的使用成本,與使用的時(shí)間成正比,vct2是單位資源的單位次數(shù)可變成本,即每使用一次的成本,不依賴于使用時(shí)間,而依賴于使用次數(shù);

(6)是資源與活動(dòng)支持關(guān)系的集合,u=<a,r>表示資源r有能力處理活動(dòng)a的任務(wù),其元素u是支持關(guān)系編號(hào),能被進(jìn)一步描述為u=(nm,aid,rid,tap,st),其中:nm是支持關(guān)系/調(diào)用名稱,aid活動(dòng)編號(hào),rid是資源編號(hào),tap是活動(dòng)a的任務(wù)產(chǎn)生后分配給資源r去執(zhí)行的概率,st是資源r處理活動(dòng)a的平均服務(wù)時(shí)間;令u.tap=ξa,r,由于任務(wù)只能被執(zhí)行一次,故有:

ΣrRaξa,r=1,]]>Ra={r|<a,r>∈U}

第二步:計(jì)算活動(dòng)節(jié)點(diǎn)的期望執(zhí)行率

節(jié)點(diǎn)的期望執(zhí)行率定義為過程執(zhí)行一次時(shí)節(jié)點(diǎn)期望執(zhí)行的次數(shù);

順序、循環(huán)、與分叉、與匯合、或分叉、或匯合邏輯控制關(guān)系中各節(jié)點(diǎn)的期望執(zhí)行率有如下計(jì)算關(guān)系:

在順序邏輯控制關(guān)系中,有:

fa1=…=fan????(1)

其中:fa1,…,fan分別為活動(dòng)a1,…,an的期望執(zhí)行率;

在循環(huán)邏輯控制關(guān)系中,有:

for=fa1????(2)

fa2=fa1(1-p)????(3)

其中:p為退出循環(huán)的概率,fa1,fa2分別為活動(dòng)a1,a2的期望執(zhí)行率,fOr為連接點(diǎn)“Or”的期望執(zhí)行率;

在與分叉邏輯控制關(guān)系中,有:

fAnd=fa1=…=fan????(4)

其中:fa1,…,fan分別為活動(dòng)a1,…,an的期望執(zhí)行率,fAnd為連接點(diǎn)“And”的期望執(zhí)行率;

在與匯合邏輯控制關(guān)系中,有:

fAnd=fa1=…=fan????(5)

其中:fa1,…,fan分別為活動(dòng)a1,…,an的期望執(zhí)行率,fAnd為連接點(diǎn)“And”的期望執(zhí)行率;

在或分叉邏輯控制關(guān)系中,有:

fai=fOr·pi,i=1,2,…,n????(6)

其中:pi=<Or,ai>.prb是各分支的執(zhí)行概率,fa1,…,fan分別為活動(dòng)a1,…,an的期望執(zhí)行率,fOr為連接點(diǎn)“Or”的期望執(zhí)行率;

在或匯合邏輯控制關(guān)系中,有:

fOr=Σi=1|Or·|fai,i=1,2,···,n---(7)]]>

其中:fa1,…,fan分別為活動(dòng)a1,…,an的期望執(zhí)行率,fOr為連接點(diǎn)“Or”的期望執(zhí)行率;

然后,根據(jù)以上計(jì)算關(guān)系從開始節(jié)點(diǎn)計(jì)算業(yè)務(wù)過程模型中所有活動(dòng)節(jié)點(diǎn)的期望執(zhí)行率,設(shè)定開始節(jié)點(diǎn)的期望執(zhí)行率為1;

第三步:計(jì)算活動(dòng)成本

所述活動(dòng)成本包括活動(dòng)執(zhí)行本身所需要的成本及支持活動(dòng)執(zhí)行的資源成本,每處理一個(gè)過程實(shí)例,過程中每個(gè)活動(dòng)需要花費(fèi)的具體成本計(jì)算如下:

βa=fa·{a.fct+a.vct·(a.ftm+ΣrRau.tap·u.st)+ΣrRa[u.tap·(r.vct1·u.st+r.vct2)]}---(8)]]>

=fa·{a.fct+a.vct·(a.ftm+ΣrRaξa,rμa,r)+ΣrRa[ξa,r·(r.vct1μa,r+r.vct2)}]]>

其中:Ra={r|<a,r>∈U};

第四步:計(jì)算整個(gè)過程執(zhí)行的成本

整個(gè)過程執(zhí)行的成本包括所有的活動(dòng)成本和資源固定成本,因此,每處理一個(gè)過程實(shí)例的需要花費(fèi)的成本計(jì)算如下:

其中:為過程在當(dāng)前資源配置和任務(wù)分配下的最大生產(chǎn)能力,其計(jì)算方法如下:

ldr=ΣaAr(ξa,rr.qnt×fa×1μa,r)---(11)]]>

其中:Ar={a|<a,r>∈U}

ldr為每完成一個(gè)過程實(shí)例資源r需要服務(wù)的時(shí)間;

單位時(shí)間內(nèi)過程執(zhí)行需要花費(fèi)的成本計(jì)算如下:

2.如權(quán)利要求1所述的基于活動(dòng)和資源相結(jié)合的過程執(zhí)行的成本測(cè)定方法,其特征在于:所述第四步中,如果只考慮資源的固定成本,單位時(shí)間內(nèi)過程執(zhí)行需要花費(fèi)的成本計(jì)算公式(12)簡(jiǎn)化為:

βp=ΣrR(r.fct×r.qnt)---(13).]]>

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