[發明專利]一種語音識別測試系統及方法有效
| 申請號: | 201210209178.8 | 申請日: | 2012-06-25 |
| 公開(公告)號: | CN102723080A | 公開(公告)日: | 2012-10-10 |
| 發明(設計)人: | 陳軍;陳超 | 申請(專利權)人: | 惠州市德賽西威汽車電子有限公司 |
| 主分類號: | G10L15/28 | 分類號: | G10L15/28 |
| 代理公司: | 廣州粵高專利商標代理有限公司 44102 | 代理人: | 任海燕 |
| 地址: | 516006 廣東省*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 語音 識別 測試 系統 方法 | ||
技術領域
本發明涉及測試系統相關技術領域,特別是一種語音識別測試系統及方法。
背景技術
與機器進行語音交流,讓機器明白你說什么,這是人們長期以來夢寐以求的事情。語音識別技術就是讓機器通過識別和理解過程把語音信號轉變為相應的文本或命令的高技術。語音識別技術主要包括特征提取技術、模式匹配準則及模型訓練技術三個方面。
現有的語音識別裝置主要是采用模式匹配法。
在訓練階段,用戶將詞匯表中的每一詞依次說一遍,并且將其特征矢量作為模板存入模板庫。
在識別階段,將輸入語音的特征矢量依次與模板庫中的每個模板進行相似度比較,將相似度最高者作為識別結果輸出。
現有的語音識別裝置存在以下五個問題:
1.對自然語言的識別和理解。首先必須將連續的講話分解為詞、音素等單位,其次要建立一個理解語義的規則。
2.語音信息量大。語音模式不僅對不同的說話人不同,對同一說話人也是不同的,例如,一個說話人在隨意說話和認真說話時的語音信息是不同的。一個人的說話方式隨著時間變化。
3.語音的模糊性。說話者在講話時,不同的詞可能聽起來是相似的。這在英語和漢語中常見。
4.單個字母或詞、字的語音特性受上下文的影響,以致改變了重音、音調、音量和發音速度等。
5.環境噪聲和干擾對語音識別有嚴重影響,致使識別率低。
因此,需要獲得語音識別裝置的識別率或者錯誤率,以對語音識別裝置進行評判。在識別率的測試中,需要輸入不同類型的語音(比如男女音,帶有不同噪音的語音),輸入的不同類型越多,識別率的準確度就越高。然而,現有的測試方法就是找到對應不同的人選進行語音播報,測試隨意性較大,識別率統計科學度不高。
另外,對于語音識別系統穩定性測試,要求重復性的輸入語音命令,通過重復性、連續性的播報,測試語音識別穩定性。
發明內容
本發明提供一種語音識別測試系統及方法,以解決現有技術對語音識別裝置的測試隨機性太大的技術問題。
采用的技術方案如下:
一種語音識別測試系統,所述系統包括:
具有語音輸出功能的語音輸出裝置,以及具有語音識別功能的語音識別裝置,語音輸出裝置與語音識別裝置通過數據線連接,語音輸出裝置包括計算機可讀媒介,在所述可讀媒介中包括有一個或多個語音文件以及與語音文件對應的文字信息,語音輸出裝置向語音識別裝置播放語音文件對應的語音,語音識別裝置接收語音,并對語音進行識別得到語音識別結果,向語音輸出裝置通過數據線輸出語音識別結果,語音輸出裝置接收語音識別結果并與文字信息對比得到語音測試結果。
進一步的:
語音輸出裝置包括:語音文件輸入模塊、語音輸出模塊、測試比較模塊和語音測試結果輸出模塊;
所述語音文件輸入模塊包括所述可讀媒介,并向語音輸出模塊輸出語音文件;
所述語音輸出模塊與語音文件輸入模塊連接,語音輸出模塊從語音文件輸入模塊中獲取語音文件并播放相應的語音;
所述測試比較模塊與語音識別裝置連接,從語音識別裝置中獲取語音識別結果;
所述測試比較模塊還與語音文件輸入模塊連接,控制語音文件輸入模塊向語音輸出模塊輸入語音文件以及獲取對應的文字信息;
所述測試比較模塊還與語音測試結果輸出模塊連接,比較文字信息和語音識別結果得到語音測試結果并通過語音測試結果輸出模塊輸出語音測試結果;
所述語音識別裝置包括:語音接收模塊、語音識別模塊和語音識別結果輸出模塊;
所述語音接收模塊接收語音,并把接收到的語音發送到語音識別模塊;
語音識別模塊對語音進行識別,得到語音識別結果,并把語音識別結果發送到語音識別結果輸出模塊;
語音識別結果輸出模塊與語音輸出裝置連接,向語音輸出裝置輸出語音識別結果。
優選的,所述數據線為通用串行數據總線(Universal?Asynchronous?Receiver/Transmitter,?UART)。
進一步的,所述語音測試結果包括語音識別結果與文字信息不一致的記錄。
進一步的,所述語音測試結果包括錯誤率和識別率,所述錯誤率用于表示語音識別結果與文字信息不一致的頻率,所述識別率用于表示語音識別結果與文字信息一致的頻率。
進一步的,所述文字信息為所述語音對應的命令詞的標識。
一種語音識別測試方法,采用上述的語音識別測試系統,所述方法包括:
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