[發(fā)明專利]智能課件推薦系統(tǒng)在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 201210199513.0 | 申請日: | 2012-06-15 |
| 公開(公告)號: | CN103514162A | 公開(公告)日: | 2014-01-15 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 李旭輝 | 申請(專利權(quán))人: | 上海藍卓教育信息科技有限公司 |
| 主分類號: | G06F17/30 | 分類號: | G06F17/30 |
| 代理公司: | 上海唯源專利代理有限公司 31229 | 代理人: | 王建國 |
| 地址: | 200240 上海市閔行區(qū)*** | 國省代碼: | 上海;31 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 智能 課件 推薦 系統(tǒng) | ||
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明涉及互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用系統(tǒng),特別是涉及一種基于互聯(lián)網(wǎng)的智能課件推薦系統(tǒng)。
背景技術(shù)
在現(xiàn)有的遠程學(xué)習(xí)體系中,對于課件的推薦機制大致上可以分為學(xué)歷教育和非學(xué)歷教育兩大類。
1、學(xué)歷教育領(lǐng)域
嚴格來說,學(xué)歷教育中并不存在很完備的智能課件推薦機制——幾乎所有的課件都是由各地的學(xué)校和教學(xué)機構(gòu)進行定制、審批,然后通過課程下發(fā)至對應(yīng)的學(xué)員,供他們進行學(xué)習(xí)。在這個流程中,學(xué)員最多只能選擇到課程單位,而很難選擇到課件。也正因此,對于課件本身的評價和推薦工作,一般都是由人工在線下進行完成。
2、非學(xué)歷教育領(lǐng)域
非學(xué)歷教育領(lǐng)域中的課件推薦機制一般分為兩類:廣告型和指定型。顧名思義,廣告型就是以市場推廣的目的進行課件推薦,因此評價的機制多半情況下是基于課件提供商在平臺中的重要程度和合作基礎(chǔ)。而在指定型中,學(xué)習(xí)平臺的運營方可能會通過組建或外包一個課件評價團隊,來決定每一個課件的價值和可推薦程度。
可以看到,無論是哪種類型,非學(xué)歷教育領(lǐng)域中的課件推薦機制仍然是非智能的。
發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明針對上述現(xiàn)有技術(shù)的不足,提供了一種基于互聯(lián)網(wǎng)的智能課件推薦系統(tǒng)。
為解決上述技術(shù)問題,本發(fā)明公開了一種智能課件推薦系統(tǒng),所述系統(tǒng)包括復(fù)數(shù)個客戶終端以及與所述客戶終端通過網(wǎng)絡(luò)連接的服務(wù)器,所述服務(wù)器中包括互相連接的一課件數(shù)據(jù)庫、一統(tǒng)計模塊以及一匹配度分析模塊。
本發(fā)明的進一步改進在于所述客戶終端為計算機或手機。
該推薦系統(tǒng)當用戶通過客戶端使用數(shù)據(jù)庫中的課件時,首先通過統(tǒng)計模塊自動記錄每個課件的點擊量、下載量、學(xué)習(xí)時長、單位學(xué)習(xí)次數(shù)等元素,從而初步獲得大多數(shù)用戶對于該課件的評價結(jié)果,然后匹配度分析模塊基于該評價結(jié)果并結(jié)合用戶輸入的本人專業(yè)、興趣、學(xué)習(xí)路線等信息,生成一推薦列表回傳客戶端。
附圖說明
圖1為本發(fā)明智能課件推薦系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)示意圖。
具體實施方式
下面結(jié)合附圖對本發(fā)明的實施例作詳細說明,本實施例以本發(fā)明技術(shù)方案為前提,給出了詳細的實施方式和具體的操作過程,但本發(fā)明的保護范圍不限于下述的實施例。
參閱圖1所示,本發(fā)明的智能課件推薦系統(tǒng)包括復(fù)數(shù)個客戶終端1以及與所述客戶終端1通過網(wǎng)絡(luò)連接的服務(wù)器2,該服務(wù)器2中包括互相連接的一課件數(shù)據(jù)庫21、一統(tǒng)計模塊22以及一匹配度分析模塊23。
當用戶通過計算機或者在手機、PAD等客戶終端1連接服務(wù)器2進行課件的使用時,統(tǒng)計模塊22會自動記錄每個課件的點擊量、下載量、學(xué)習(xí)時長、單位學(xué)習(xí)次數(shù)等元素,從而初步獲得大多數(shù)用戶對于該課件的評價結(jié)果,然后匹配度分析模塊23基于該評價結(jié)果并結(jié)合用戶輸入的本人專業(yè)、興趣、學(xué)習(xí)路線等信息,生成一推薦列表回傳客戶端。對于同一個用戶來說,他可能會在本系統(tǒng)中的多個位置看到不同的推薦內(nèi)容。例如,當他在首頁瀏覽時,他看到的可能是與他的專業(yè)關(guān)聯(lián)最緊密的推薦內(nèi)容,而當他進入了自己的一個學(xué)習(xí)專區(qū)時,他看到的可能是與當前正在學(xué)習(xí)的東西關(guān)聯(lián)最緊密的推薦內(nèi)容。
盡管本發(fā)明依照其優(yōu)選實施方式描述,但是存在落入本發(fā)明范圍內(nèi)的改變、置換和各種替代等同物。這里提供的示例僅是說明性的,而不是對本發(fā)明的限制。
為了簡明,本說明書省略了對公知技術(shù)的描述。
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