[發明專利]熱風爐高爐煤氣使用流量預測方法

在審

• 申請號: 201210199449.6
• 申請日: 2012-06-15
• 公開（公告）號: CN103514338A
• 公開（公告）日: 2014-01-15
• 發明（設計）人: 沈兵;馬睿;曹偉杰
• 申請（專利權）人: 上海寶信軟件股份有限公司
• 主分類號: G06F19/00
• 分類號: G06F19/00
• 代理公司: 上海漢聲知識產權代理有限公司 31236
• 代理人: 郭國中

1.一種熱風爐高爐煤氣使用流量預測方法，其特征在于具體包括如下步驟：

步驟一、確定高爐配備熱風爐座數，選擇高爐各熱風爐支管流量作為熱風爐高爐煤氣使用流量的影響因素；

步驟二、確定熱風爐工作制度，選擇高爐熱風爐換爐信號作為熱風爐高爐煤氣使用流量的影響因素；

步驟三、選擇送風溫度和送風流量作為高爐熱風爐換爐信號作為熱風爐高爐煤氣使用流量的影響因素；

步驟四、獲得熱風爐高爐煤氣使用量、熱風爐各支管高爐煤氣使用量、熱風爐換爐信號以及高爐送風溫度和送風流量實際生產數據；

步驟五、對實際生產數據進行數據補齊、濾波和歸一化數據預處理；

步驟六、基于預處理后實際生產數據，運用智能回歸算法建立體現熱風爐高爐煤氣使用流量與其影響因素之間的熱風爐高爐煤氣使用流量因素預測模型；

步驟七、基于時間序列的預測思想，建立各影響因素的時間序列預測模型；

步驟八、根據影響因素時間序列預測模型對影響因素的煤氣流量或者信號進行預測，并作為熱風爐高爐煤氣使用流量因素預測模型的輸入項對熱風爐高爐煤氣使用流量進行預測。

2.根據權利要求1所述的熱風爐高爐煤氣使用流量預測方法，其特征在于：所述步驟六，具體方法是：根據訓練樣本集S采用智能算法構建熱風爐高爐煤氣使用流量因素預測模型；即基于生產數據，采用智能回歸建模方法建立體現熱風爐高爐煤氣使用流量與熱風爐高爐煤氣使用流量影響因素之間的因素模型——熱風爐高爐煤氣使用流量因素預測模型。

3.根據權利要求2所述的熱風爐高爐煤氣使用流量預測方法，其特征在于：所述訓練樣本集S，具體構造為：

S={(Xjt-1,Hjt-1),Hjt),j=1...N}]]>

其中，和組成模型輸入樣本，為模型輸出樣本，表示P個影響因素前一時刻流量，表示前一時刻的熱風爐高爐煤氣使用流量，表示當前時刻的熱風爐高爐煤氣使用流量。