[發明專利]多普勒雷達遙感強風暴的預警方法無效
| 申請號: | 201210190926.2 | 申請日: | 2012-06-12 |
| 公開(公告)號: | CN102721987A | 公開(公告)日: | 2012-10-10 |
| 發明(設計)人: | 韓雷;卞繼方;宋珍妮 | 申請(專利權)人: | 中國海洋大學 |
| 主分類號: | G01W1/10 | 分類號: | G01W1/10 |
| 代理公司: | 暫無信息 | 代理人: | 暫無信息 |
| 地址: | 266100 山*** | 國省代碼: | 山東;37 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 多普勒 雷達 遙感 風暴 預警 方法 | ||
1.一種強風暴的自動預警方法,其步驟如下:
(1)、數據預處理:首先進行質量控制,去除質量有嚴重問題的雷達基數據,然后采用徑向和方位上的最近鄰居法和垂直線性內插法,將極坐標系下的基數據插值到三維地理坐標下;
(2)、強風暴的識別:本發明提出了基于數學形態學的風暴識別方法,首先使用第一級閾值進行單閾值識別;其次,對識別得到的風暴執行腐蝕操作,以消除虛假合并;然后,使用高一級閾值進行識別,并對識別得到的風暴.體進行膨脹操作,當風暴的邊界在膨脹的過程中相互之間接觸,或接觸到了原來較低閾值識別的風暴的邊界時,則停止膨脹過程;最后,逐次使用更高級別的閾值進行識別,并在每一個級閾值的識別過程中執行腐蝕和膨脹操作;
(3)、強風暴的追蹤:本發明將序貫蒙特卡洛方法應用于風暴的追蹤,其基本過程是一個隨著時間序列進行迭代的過程,每次迭代包括三步:抽樣,預測和測量,從而實時地獲得所需要的動態信息;本發明對相鄰時刻風暴的追蹤采用雷達組合反射率因子圖像,抽樣所得的每一個粒子都要通過一階線性系統模型,進行一步預測;
●相鄰時刻風暴的追蹤:定義為事件:t時刻的第m個風暴由t-1時刻的第k個風暴發展而來,當觀測Yt到達后,計算事件發生的概率:
其中,Am是t時刻第m個風暴的面積,Ak是t-1時刻第k個風暴的面積,NFm,k是指從t-1時刻第k個風暴抽樣出來的所有粒子中,經一步預測之后落入t時刻第m個風暴的粒子數目,如果大于閾值Tr,本發明設為0.5,則t時刻的第m個風暴被認為是由t-1時刻的第k個風暴發展而來的;
●風暴漏測的處理:使用延遲邏輯來解決這個問題,即在當前時刻不做出決策,而是延遲一個或多個時刻,直到有充分多的信息時才做出決策;
●分裂、合并的處理:根據粒子與風暴邊界的相對位置,使用一種幾何方法判斷,如果t時刻的兩個風暴都是由t-1時刻的同一個風暴發展而來的,則認為t-1時刻的這個風暴發生了分裂;類似地,可以判別合并的情況;
(4)、強風暴的預警:首先,對最近時刻及前一時刻的雷達數據,計算其組合反射率因子圖像,使用光流法計算得到運動矢量場;然后對每一個識別的風暴,計算其所覆蓋區域的平均運動矢量(Vave);最后,使用Vave和風暴的質心位置,預警未來時刻的風暴位置;對風暴的頂高、體積等屬性參數,使用一階線性模型預警;
(5)、結果輸出:不難將以上方法編制成軟件系統在計算機上,以圖像形式顯示出來。
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