[發明專利]基于雙通道PCNN的多聚焦圖像融合方法

有效

• 申請號: 201210185671.0
• 申請日: 2012-06-07
• 公開（公告）號: CN102722877A
• 公開（公告）日: 2012-10-10
• 發明（設計）人: 張寶華;呂曉琪;王月明
• 申請（專利權）人: 內蒙古科技大學
• 主分類號: G06T5/50
• 分類號: G06T5/50;G06N3/02
• 代理公司: 上海交達專利事務所 31201
• 代理人: 王毓理

1.一種基于雙通道PCNN的多聚焦圖像融合方法，其特征在于，通過分別將兩幅圖像經NSCT變換后得到若干不同頻率子圖像，并對應采用基于雙通道PCNN進行融合后確定融合圖像的各帶通子帶系數，最后通過NSCT逆變換得到融合圖像。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征是，包括以下步驟：

1、通過非下采樣Contourlet變換分解已配準的兩幅源圖像，并分別獲得其各自的一個低頻子圖像和若干高頻子圖像；

2、將一個低頻子圖像和若干高頻子圖像作為分解系數通過雙通道脈沖藕合神經網絡制定的融合規則進行融合；

3、對第2步得到的各帶通子帶系數進行NSCT逆變換，得到最終的融合圖像。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征是，所述的步驟2包括：

1)初始化雙通道脈沖藕合神經網絡參數；

2)將源圖像I_A和I_B的對應分解系數分別輸入到雙通道PCNN的兩個通道，與雙通道PCNN的反饋系數一起激勵神經元；

3)雙通道PCNN的脈沖發生器根據當前的閾值決定點火事件，并記錄每次迭代后所有點火神經元總數，即本次迭代前所有點火神經元總數與當前迭代中的神經元點火數量的總和，并且每個神經元在整個過程中只點一次火；

4)當所有點火神經元總數小于雙通道PCNN的中的所有神經元總數則返回步驟1)，否則對雙通道PCNN的內部活動項U進行歸一化處理得到融合圖像的融合低頻分量和不同尺度下不同方向上的高頻分量。

4.根據權利要求1或2所述的方法，其特征是，所述的融合是指：通過將經歸一化的待融合圖像I_A和I_B的不同尺度下的高頻子帶與低頻子帶系數中的每個像素點對應一個神經元，若干神經元連接成網絡，每個待融合源圖像經非下采樣Contourlet變換后的分解系數輸入該網絡，進行若干次迭代，使用不同尺度下的非下采樣Contourlet變換分解系數作為對應神經元的輸入，經過雙通道PCNN點火得到源圖像在非下采樣Contourlet變換域的點火映射圖，根據基于雙通道PCNN的融合規則選取融合系數，將融合系數進行區域一致性檢驗，獲取融合圖像的各帶通子帶系數。

5.根據權利要求4所述的方法，其特征是，所述的非下采樣Contourlet變換中：采用的尺度分解濾波器為CDF9/7塔狀小波濾波器實現，采用的方向分解濾波器為pkva方向濾波器，對原始圖像進行兩層的尺度分解得到低通分量圖像和帶通分量圖像，即低頻子圖像I_A-lf和I_B-lf和高頻子圖像和其中：第1層有4個方向子帶，第2層有8個方向子帶，其中：k為尺度分解的層數，l為方向分解的方向數。