[發(fā)明專利]信息處理設備、信息處理方法和程序

無效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201210184817.X
• 申請日: 2012-06-06
• 公開（公告）號: CN102982018A
• 公開（公告）日: 2013-03-20
• 發(fā)明（設計）人: 宮嵜充弘;高松慎吾
• 申請（專利權）人: 索尼公司
• 主分類號: G06F17/27
• 分類號: G06F17/27;G06F17/24;G06F17/30
• 代理公司: 北京集佳知識產權代理有限公司 11227
• 代理人: 朱勝;陳煒

1.一種信息處理設備，包括

收集單元，收集包括一個或多個語句的文檔；

主題分析單元，通過對所收集的文檔執(zhí)行主題分析，計算表示構成所收集的文檔的每個語句對于局部主題的每個項目的適合度的概率；

語言分析單元，通過對所收集的文檔執(zhí)行語言分析，檢測所述局部主題的每個項目中的特有表述方式；

評價設置單元，基于評價者對構成所收集的文檔的每個語句的評價，設置所述語句的主題有用度，并且基于主題分析結果和所述主題有用度而對所述局部主題的每個項目設置總評價值；以及

深奧文本提取單元，基于所述總評價值選擇所述局部主題的項目，并且從所收集的文檔提取適合于所選擇的所述局部主題的項目中的特有表述方式的語句作為深奧文本候選。

2.根據權利要求1所述的信息處理設備，

其中，所述深奧文本提取單元基于所述總評價值選擇所述局部主題的項目，并且從所收集的提取目標文檔提取適合于所選擇的所述局部主題的項目中的特有表述方式的語句作為深奧文本候選。

3.根據權利要求2所述的信息處理設備，

其中，所述評價設置單元基于所述評價者對構成所收集的文檔的每個語句的評價設置所述語句的深奧度，對所述語句的多維特征量和深奧度執(zhí)行機器學習，從而確定多維特征量空間中深奧文本的分布的邊界，并且

所述深奧文本提取單元基于所確定的邊界從所述深奧文本候選中提取所述深奧文本。

4.根據權利要求3所述的信息處理設備，還包括：

呈現單元，向用戶呈現與指定的關注目標對應的深奧文本候選或所述深奧文本。

5.根據權利要求2所述的信息處理設備，還包括：

編輯單元，對所收集的文檔進行編輯。

6.一種信息處理設備的信息處理方法，該信息處理設備包括：收集單元，收集包括一個或多個語句的文檔；主題分析單元，通過對所收集的文檔執(zhí)行主題分析，計算表示構成所收集的文檔的每個語句對于局部主題的每個項目的適合度的概率；語言分析單元，通過對所收集的文檔執(zhí)行語言分析，檢測所述局部主題的每個項目中的特有表述方式；評價設置單元，基于評價者對構成所收集的文檔的每個語句的評價，設置所述語句的主題有用度，并且基于主題分析結果和所述主題有用度而對所述局部主題的每個項目設置總評價值；以及深奧文本提取單元，基于所述總評價值選擇所述局部主題的項目，并且從所收集的文檔中提取適合于所選擇的所述局部主題的項目中的特有表述方式的語句作為深奧文本候選，所述方法包括：

通過所述收集單元收集包括一個或多個語句的學習目標文檔；

通過所述主題分析單元對所收集的學習目標文檔執(zhí)行主題分析，以計算表示構成所述學習目標文檔的每個語句對于局部主題的每個項目的適合度的概率；

通過所述語言分析單元對所收集的學習目標文檔執(zhí)行語言分析，以檢測所述局部主題的每個項目中的特有表述方式；

通過所述評價設置單元，基于評價者對構成所收集的學習目標文檔的每個語句的評價而設置所述語句的主題有用度，并且基于主題分析結果和所述主題有用度而對所述局部主題的每個項目設置總評價值；

通過所述收集單元收集包括一個或多個語句的提取目標文檔；以及

通過所述深奧文本提取單元，基于所述總評價值選擇所述局部主題的項目，并且從所收集的提取目標文檔中提取適合于所選擇的所述局部主題的項目中的特有表述方式的語句作為深奧文本候選。

7.一種使得計算機用作以下單元的程序：

收集單元，收集包括一個或多個語句的文檔；

主題分析單元，通過對所收集的文檔執(zhí)行主題分析，計算表示構成所收集的文檔的每個語句對于局部主題的每個項目的適合度的概率；

語言分析單元，通過對所收集的文檔執(zhí)行語言分析，檢測所述局部主題的每個項目中的特有表述方式；

評價設置單元，基于評價者對構成所收集的文檔的每個語句的評價，設置所述語句的主題有用度，并且基于主題分析結果和所述主題有用度而對所述局部主題的每個項目設置總評價值；以及

深奧文本提取單元，基于所述總評價值選擇所述局部主題的項目，并且從所收集的文檔提取適合于所選擇的所述局部主題的項目中的特有表述方式的語句作為深奧文本候選。