[發明專利]標注圖像中區域與標注對應關系的確定方法

有效

• 申請號: 201210184510.X
• 申請日: 2012-06-06
• 公開（公告）號: CN102737244A
• 公開（公告）日: 2012-10-17
• 發明（設計）人: 劉詠梅
• 申請（專利權）人: 哈爾濱工程大學
• 主分類號: G06K9/46
• 分類號: G06K9/46;G06T7/00
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

1.一種標注圖像中區域與標注對應關系的確定方法，其特征是：

步驟1，特征提取：對學習用的標注圖像，采用模糊K-均值方法進行圖像過分割，獲得區域視覺描述，并利用信度傳播方法，使標注字在視覺近鄰間傳播，將視覺描述轉換標注字權值；

步驟2，提取場景語義類別：獲得所需的圖像特征后，利用概率潛在語義分析模型對學習用的標注圖像進行自動場景語義分類，即合理地運用圖像的視覺和標注字之間高、低級語義信息的互補性，有效地自動構建出圖像語義類別；

步驟3，生成視覺概念：在確定了圖像的場景語義類別后，按高斯混合模型對場景內的視覺分布進行建模，模型個數由場景內標注字個數指導確定，每個視覺高斯分布模型對應一個視覺概念；

步驟4，構建不同場景間的視覺概念近鄰圖：近鄰圖中的每個節點對應一個視覺概念，視覺概念分布的相似性采用彼此的KL距離；

步驟5，場景間視覺概念的標注傳播：利用數據字典在不同場景間尋找相同或同義的標注字，令其在視覺相似的區域間傳播；

步驟6，場景下的貝葉斯網絡構造：構造場景內視覺概念的貝葉斯網絡結構，通過場景內概念間的貝葉斯推理，獲得確切的標注信息；

步驟7，視覺語義網絡的建立：將視覺近鄰圖中具有連接關系、并最終具有一致標注的視覺概念合并成一個節點，形成一個視覺語義網絡圖；

步驟8，對非標注圖像的區域標注：對非標注圖像進行語義內容分析時，待分析圖像每個區域的視覺描述激活多個語義概念，采用信度傳播方法讓可能的標注在激活的語義網絡中傳播，收斂后獲得分割區域的標注結果；

圖像間的相似性度量采用推土機距離方法。