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[發明專利]一種圖像傳輸質量評價方法有效

專利信息
申請號: 201210178979.2 申請日: 2012-05-31
公開(公告)號: CN102695076A 公開(公告)日: 2012-09-26
發明(設計)人: 周詮;方海;李曉博;黎軍;張怡;呼延烺;李靜玲 申請(專利權)人: 西安空間無線電技術研究所
主分類號: H04N17/00 分類號: H04N17/00;H04N17/02
代理公司: 中國航天科技專利中心 11009 代理人: 安麗
地址: 710100 陜*** 國省代碼: 陜西;61
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 一種 圖像 傳輸 質量 評價 方法
【說明書】:

技術領域

發明屬于通信技術領域,涉及對圖像性能進行評價的方法,特別是涉及一種圖像傳輸質量評價方法。

背景技術

隨著科技的發展,圖像分辨率越來越高,傳輸的數據量越來越大,對圖像數據傳輸系統的性能評價越來越重要。

傳統的圖像傳輸質量評價方法,主要在設計階段、試驗階段使用,也就是在能得到原始圖像的情況下使用,如峰值信噪比PSNR評價方法需要兩幅圖像;在缺乏原始圖像的情況下,如當航天器獲取的圖像經過航天器數據傳輸系統傳輸到地面后就無法使用了,因為地面無法得到原始的圖像,只能得到經過信道傳輸后恢復的圖像。因此,地面進行圖像質量評價時,主要進行主觀評價,或者對接收的圖像本身的參數進行客觀評價。

申請號:CN200810191796.8,名稱:一種對星載光學遙感圖像壓縮質量進行評價的方法,針對衛星傳感器的特性生成模擬圖像,采用客觀評價為主、主觀評價為輔的綜合方法評價圖像壓縮質量,構建了星載光學遙感圖像壓縮質量評價的完整體系。但該評價方法只能對接收的圖像本身進行主客觀評價,無法做到原始圖像與接收圖像特征參數的直接對比評價。

發明內容

本發明的技術解決問題是:針對現有技術的不足,提供了一種圖像傳輸質量評價方法,實現了在無法獲得原始圖像的前提下對圖像壓縮效果的評估。

本發明的技術解決方案是:

一種圖像傳輸質量評價方法,包括以下步驟:

提取原始圖像的特征參數,所述特征參數包括:均值,方差,梯度,熵;

對所述特征參數進行壓縮編碼和糾錯編碼獲得特征數據;

將所述特征數據隱藏于所述原始圖像中,獲得含參數圖像數據,并將所述含參數圖像數據發送到接收端;

接收端從接收到的所述含參數圖像數據中恢復出傳輸后原始圖像數據和所述特征數據;

提取傳輸后原始圖像數據中的特征參數,并與所述特征數據進行比對,完成對所述原始圖像傳輸質量的評價。

進一步的,將所述特征數據隱藏到所述原始圖像中的隱藏與提取方法如下:

將特征數據重復2K+1次隱藏于原始圖像最低有效位中,K為正整數或0;

接收端提取特殊數據時采用多數判決,2K+1次重復的特征數據若有K+1個相同,則取該值作為恢復的特殊數據,對恢復出的特殊數據進行糾錯譯碼,得到原始圖像的特征參數。

本發明與現有技術相比具有如下優點:

本發明所述的圖像質量評價方法,通過將原始圖像的特征參數嵌入到原始圖像中進行傳輸,參數嵌入對原始圖像的影響非常小。避免了直接傳輸特征參數參數所增加的額外開銷,同時還節省了存儲特征參數所需的存儲空間。同時,解決了傳統評價方法無法實現兩幅圖像特征參數對比的難題,改善了對圖像數據傳輸系統圖像傳輸質量評價的客觀性,避免了僅靠主觀評價可能帶來的問題。同時,在將特征參數進行隱藏前,對原始圖像的特征參數進行糾錯編碼保證了特征參數傳輸時的可靠性。

附圖說明

圖1為本發明流程圖。

具體實施方式

下面就結合附圖對本發明做進一步介紹。

圖1給出了所述圖像質量評價方法,主要步驟如下:

(1)原始圖像A1(總數據量為M*N*L比特)傳輸之前,根據要求計算出其特征參數,設為P1,P2,...,Pm,如均值、方差、熵等,每個參數用L(一般L=8)比特表示,m<M*N,一般情況下m遠遠小于M*N;

(2)把所選的圖像特征參數進行編碼,形成長度為k比特的數據,再進行糾錯編碼增加n-k校驗比特,形成長度為n(一般n≤2k)比特的特征數據D;

(3)把n比特特征數據D隱藏于原始圖像A1,得到含參數圖像數據A2,把A2傳輸到接收端;

將特征數據重復2K+1次隱藏于原始圖像最低有效位中,K為正整數或者0;

K=0表示不重復,K=1表示重復三次,K=2表示重復五次,K=3表示重復七次,依次類推。

說明:特征數據重復2K+1次后總比特數小于M*N。

(4)接收端對A2進行數據處理,提取出特征參數D,得到特征參數P1,P2,...,Pm;具體方法如下:

對特征數據D先采用多數判決處理:2K+1次重復的特征數據若有K+1個值相同,則取該值作為恢復的特征數據,再對該特征數據進行糾錯譯碼,得到原始圖像的特征參數;

(5)接收端對A2進行數據處理,得到圖像A3(恢復的原始圖像),計算恢復的原始圖像A3的特征參數Q1,Q2,...,Qm;

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