[發(fā)明專利]一種用于提取半導(dǎo)體納米結(jié)構(gòu)特征尺寸的方法有效
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 201210177237.8 | 申請(qǐng)日: | 2012-05-31 |
| 公開(kāi)(公告)號(hào): | CN102750333A | 公開(kāi)(公告)日: | 2012-10-24 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 劉世元;朱金龍;張傳維;陳修國(guó) | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 華中科技大學(xué) |
| 主分類號(hào): | G06F17/30 | 分類號(hào): | G06F17/30 |
| 代理公司: | 華中科技大學(xué)專利中心 42201 | 代理人: | 曹葆青 |
| 地址: | 430074 湖北*** | 國(guó)省代碼: | 湖北;42 |
| 權(quán)利要求書(shū): | 查看更多 | 說(shuō)明書(shū): | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 用于 提取 半導(dǎo)體 納米 結(jié)構(gòu) 特征 尺寸 方法 | ||
1.?一種用于提取半導(dǎo)體納米結(jié)構(gòu)特征尺寸的方法,其特征在于,該方法包括下述過(guò)程:
第1步?確定每一個(gè)待提取參數(shù)的取值范圍,生成子光譜數(shù)據(jù)庫(kù);利用訓(xùn)練光譜和支持向量機(jī)訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行支持向量機(jī)訓(xùn)練;
第2步?利用訓(xùn)練完畢的支持向量機(jī)對(duì)測(cè)量光譜進(jìn)行映射,映射到一個(gè)對(duì)應(yīng)的子光譜數(shù)據(jù)庫(kù);
第3步?利用搜索算法對(duì)所述對(duì)應(yīng)的子光譜數(shù)據(jù)庫(kù)展開(kāi)搜索,找出結(jié)果最優(yōu)的一條仿真光譜,該仿真光譜對(duì)應(yīng)的仿真結(jié)構(gòu)參數(shù)值即為待提取的納米結(jié)構(gòu)特征尺寸值。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的用于提取半導(dǎo)體納米結(jié)構(gòu)特征尺寸的方法,其特征在于,第1步中,子光譜數(shù)據(jù)庫(kù)的獲取方法:
(1.1)將每一個(gè)待提取參數(shù)的取值范圍劃分成多個(gè)子取值范圍;
(1.2)在每一個(gè)待提取參數(shù)對(duì)應(yīng)的多個(gè)子取值范圍中選取一個(gè)子取值范圍,生成一個(gè)子參數(shù)取值組合;
(1.3)對(duì)每一個(gè)子參數(shù)取值組合中的子參數(shù)取值范圍離散取多組值,對(duì)離散值利用正向光學(xué)特性建模程序生成一條對(duì)應(yīng)的仿真光譜,每一個(gè)子參數(shù)取值組合中的所有離散點(diǎn)對(duì)應(yīng)的仿真光譜即為一個(gè)子光譜數(shù)據(jù)庫(kù)。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的用于提取半導(dǎo)體納米結(jié)構(gòu)特征尺寸的方法,其特征在于,第1步中,訓(xùn)練光譜的獲取方法:
每一個(gè)待提取的參數(shù)對(duì)應(yīng)一個(gè)支持向量機(jī),每一個(gè)待提取參數(shù)的取值范圍被劃分成多少個(gè)子區(qū)間,則對(duì)應(yīng)的支持向量機(jī)輸出端包含多少個(gè)類,每一個(gè)類由一個(gè)唯一的數(shù)字標(biāo)示,用來(lái)代表一個(gè)子區(qū)間范圍;每一個(gè)類對(duì)應(yīng)著一個(gè)訓(xùn)練光譜集,一個(gè)訓(xùn)練光譜集與一個(gè)子區(qū)間對(duì)應(yīng);通過(guò)對(duì)某一個(gè)子區(qū)間中隨機(jī)離散取多個(gè)值,對(duì)每一個(gè)離散取值點(diǎn)利用正向光學(xué)特性建模程序仿真出一條仿真光譜,這些仿真光譜組成的集合即為一個(gè)訓(xùn)練光譜集;一個(gè)支持向量機(jī)所有輸出類對(duì)應(yīng)的訓(xùn)練光譜集所包含的總的訓(xùn)練光譜,即為該支持向量機(jī)所需要的訓(xùn)練光譜。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的用于提取半導(dǎo)體納米結(jié)構(gòu)特征尺寸的方法,其特征在于,第2步中,利用訓(xùn)練完畢的支持向量機(jī)對(duì)測(cè)量光譜進(jìn)行映射,映射到一個(gè)對(duì)應(yīng)的子光譜數(shù)據(jù)庫(kù)的過(guò)程為:
每一個(gè)待提取參數(shù)對(duì)應(yīng)著的一個(gè)支持向量機(jī)的輸出端具有多個(gè)類,每一個(gè)類分別與待提取參數(shù)取值范圍所劃分的一個(gè)子區(qū)間對(duì)應(yīng);通過(guò)將測(cè)量光譜輸入到某一個(gè)支持向量機(jī),支持向量機(jī)的輸出為一個(gè)類,此輸出類表示該支持向量機(jī)對(duì)應(yīng)著的某一個(gè)待提取取值范圍的一個(gè)子區(qū)間;通過(guò)每一個(gè)待提取參數(shù)對(duì)應(yīng)的支持向量機(jī)的映射,則能夠確定每一個(gè)待提取參數(shù)的一個(gè)子區(qū)間,這些被確定的所有子區(qū)間唯一確定一個(gè)子光譜數(shù)據(jù)庫(kù)。
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的用于提取半導(dǎo)體納米結(jié)構(gòu)特征尺寸的方法,其特征在于,第3步中,找出結(jié)果最優(yōu)的一條仿真光譜的方法為:
每一個(gè)子光譜數(shù)據(jù)庫(kù)中的所有光譜被整理成一個(gè)矩陣形式,矩陣的每一行為一條仿真光譜,此仿真光譜與一組結(jié)構(gòu)參數(shù)值唯一對(duì)應(yīng);按照從上到下的原則,將矩陣中的每一條仿真光譜與測(cè)量光譜按照某一評(píng)價(jià)函數(shù)計(jì)算得到一個(gè)評(píng)價(jià)函數(shù)值;利用搜索算法或者排序算法找到所有評(píng)價(jià)函數(shù)值中最小的一個(gè),該最小評(píng)價(jià)函數(shù)值對(duì)應(yīng)的一條仿真光譜即為最優(yōu)的仿真光譜。
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