[發明專利]蔬菜病害場景檢測方法

有效

• 申請號: 201210175727.4
• 申請日: 2012-05-30
• 公開（公告）號: CN102752479A
• 公開（公告）日: 2012-10-24
• 發明（設計）人: 傅澤田;溫皓杰;張領先;李鑫星;劉雪;蘇葉
• 申請（專利權）人: 中國農業大學
• 主分類號: H04N5/14
• 分類號: H04N5/14;G06T7/60;G10L11/00
• 代理公司: 北京路浩知識產權代理有限公司 11002
• 代理人: 王瑩

1.一種蔬菜病害場景檢測方法，其特征在于，包括以下步驟：

S1：檢測壓縮視頻鏡頭邊界點，并檢測聲音鏡頭邊界點；

S2：檢測出聲音鏡頭邊界點后，標記聲音鏡頭類型為語音類型或非語音類型；

S3：判斷聲音鏡頭類型的改變及聲音鏡頭與視頻鏡頭的邊界點是否重合得到場景邊界檢測結果。

2.如權利要求1所述的蔬菜病害場景檢測方法，其特征在于，所述步驟S1中檢測壓縮視頻鏡頭邊界點具體包括：

根據MPEG壓縮標準從視頻流中提取I幀的離散余弦變換系數；

預處理離散余弦變換系數得到I幀的直流系數，根據直流系數建立以直流系數為行、I幀為列的二維表；

計算所述二維表中相鄰兩I幀的直流系數的差異度，若差異度大于預定閾值，則該兩幀的分界點作為鏡頭邊界點，將該兩I幀劃分在不同的鏡頭，否則將該兩I幀歸為同一鏡頭，繼續比較下一相鄰兩I幀，將得到鏡頭序列用向量S_k＝(s_k)表示。

3.如權利要求2所述的蔬菜病害場景檢測方法，其特征在于，計算相鄰兩I幀的直流系數的差異度的方式如下：

D(li,li+1)=11024Σ11024|c(li,k)-c(li+1,k)max(c(li,k),c(li+1,k))]]>

其中，D(l_i，l_i+1)表示相鄰兩I幀的直流系數的差異度，l_i和l_i+1代表第i和i+1個I幀，c(l_i，k)和c(l_i+1，k)為第i和i+1個I幀的k塊的直流系數，max為取最大值函數。

4.如權利要求1所述的蔬菜病害場景檢測方法，其特征在于，所述步驟S1中檢測聲音鏡頭邊界點具體包括：

通過預設的響度閾值消除背景聲，計算前景聲的短時平均能量；

根據預設的能量閾值和持續時間閾值檢測語音中的停頓，以所述停頓作為所述聲音鏡頭的邊界點，從而得到聲音鏡頭序列。