[發明專利]基于可見光通信的指紋驗證系統和方法有效
| 申請號: | 201210173938.4 | 申請日: | 2012-05-30 |
| 公開(公告)號: | CN102737231A | 公開(公告)日: | 2012-10-17 |
| 發明(設計)人: | 劉若鵬;欒琳;李文貴;張建 | 申請(專利權)人: | 深圳光啟創新技術有限公司 |
| 主分類號: | G06K9/00 | 分類號: | G06K9/00;H04B10/00 |
| 代理公司: | 暫無信息 | 代理人: | 暫無信息 |
| 地址: | 518034 廣東省深圳市福田*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 基于 可見 光通信 指紋 驗證 系統 方法 | ||
技術領域
本發明涉及可見光通信技術領域,尤其涉及一種基于可見光通信的指紋驗證系統和方法。
背景技術
無線光通信技術又稱可見光通訊,其通過LED光源的高頻率閃爍來進行通信,有光代表1,無光代表0,其傳輸速率高達每秒上千兆。無線光通信通過可見光來進行數據傳輸,與微波技術相比,有相當豐富的頻譜資源,是一般微波通信和無線通信無法比擬的;同時可見光通信可以適用任何通信協議、適用于任何環境;在安全性方面,不必擔心通信內容被人竊取;無線光通信的設備靈活便捷,且成本很低,適合大規模普及應用。
指紋識別是指利用生物識別技術,對目標的指紋特征進行識別分析處理后進行判斷的一種技術。通過采用對指紋特征點的描述,來表示指紋及目標的信息。該指紋驗證系統移動設備可以采集并分析人體的指紋信息,并將指紋信息加入到該設備的數據庫中,保存當前指紋和時間等信息,并記錄其對應的個人信息,然后通過通信技術,將獲取到的指紋特征和個人信息發送出去。
現有技術中,指紋識別技術被廣泛的應用在各類領域,其在用戶識別、安全性、管理性等相關領域發展迅速,如今在門禁系統和考勤系統中普遍應用。由于指紋具有唯一性,對指紋信息的識別可以被用來確定個人信息。但由于指紋識別設備大多都是固定在某處,用戶的指紋信息容易留在指紋識別設備上,從而造成信息丟失,存在安全隱患。此外,在現有的指紋圖像采集過程中,由于手指本身的因素和采集條件等各種原因的影響,從指紋傳感器上采集到的原始指紋圖像會不同程度的受到各種因素的干擾,圖像中有很多噪聲,造成指紋圖像質量嚴重下降,對提取指紋信息很不便。
發明內容
本發明實施方式所要解決的技術問題在于,提供一種基于可見光通信的指紋驗證系統和方法,其可提高指紋驗證系統的安全性,且移動終端攜帶方便,及便于提取指紋信息。
為了解決上述技術問題,本發明一實施例提供了一種基于可見光通信的指紋驗證系統,包括置于移動終端中的發送裝置和接收裝置,所述發送裝置包括指紋采集單元、圖像預處理單元、數據處理單元、以及發送單元;所述指紋采集單元用于掃描指紋信息;圖像預處理單元用于對所述指紋信息進行中值濾波;數據處理單元用于將濾波后的所述指紋信息轉換成表征所述指紋信息的數字信息;所述發送單元用于將所述數字信息通過可見光信號發送出去;
所述接收裝置包括接收單元、驗證單元、以及動作單元;所述接收單元用于接收所述可見光信號,并提取所述可見光信號中攜帶的數字信息;驗證單元,用于將所述接收單元提取的數字信息與預設的校驗信息進行比對,當提取的數字信息與所述預設的校驗信息匹配時,控制所述動作單元執行相應的動作。
進一步地,所述發送裝置還包括:加密單元,用于對所述數據處理單元轉換得到的數字信息進行加密;
相應地,所述接收裝置還包括:解密單元,用于對所述接收單元提取的數字信息進行解密。
進一步地,所述接收裝置還包括報警單元,用于當所述數字信息與所述預設的校驗信息不匹配時,發出報警信息。
進一步地,所述移動終端還包括存儲單元,用于存儲用戶的指紋信息;
特征比對單元,用于獲取圖像預處理單元輸出的指紋信息的特征值,將該特征值與存儲單元存儲的指紋信息進行比對,如果對比結果一致,向所述數據處理單元發送指紋信息。
進一步地,所述指紋采集單元對應的外殼部位采用透明材料。
進一步地,所述發送單元為發光二極管。
進一步地,所述指紋驗證系統還包括置于移動終端中的電源,用于向所述指紋采集單元、圖像預處理單元、數據處理單元、以及發送單元供電。
進一步地,所述指紋驗證系統還包括外設于移動終端上的按鍵,用于控制所述電源的開關狀態。
本發明另一實施例還提供了一種基于可見光通信的指紋驗證方法,包括:
進一步地,包括:內置于移動終端中的發送端掃描指紋信息,將所述指紋信息進行中值濾波后轉換成表征所述指紋信息的數字信息,并將所述數字信息通過可見光信號發送出去;
接收端接收所述可見光信號,提取所述可見光信號中攜帶的數字信息,并將該數字信息與預設的校驗信息進行比對,當提取的數字信息與所述預設的校驗信息匹配時,執行相應的動作。
進一步地,將所述指紋信息進行中值濾波的步驟包括:
將模板在圖中漫游,并將模板中心與圖中某個像素位置重合;
讀取模板下各對應像素的灰度值;
將這些灰度值從小到大排列成一列;
找出這些值里排在中間的一個;
將這個中間值賦給對應模板中心位置的像素。
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