[發明專利]一種聲音采集、處理和再現方法

有效

• 申請號: 201210173505.9
• 申請日: 2012-05-30
• 公開（公告）號: CN102695116A
• 公開（公告）日: 2012-09-26
• 發明（設計）人: 蔣憧
• 申請（專利權）人: 蔣憧
• 主分類號: H04S3/00
• 分類號: H04S3/00
• 代理公司: 北京安博達知識產權代理有限公司 11271
• 代理人: 徐國文

技術領域

本發明屬于聲音系統領域，具體涉及一種聲音采集、處理和再現方法。

背景技術

在聲音采集領域，現有的聲音系統從貝爾發明電話到愛迪生發明留聲機以來，都采用的是一軌記錄載體來記錄聲音和傳輸聲音(同一個聲電換能器的聲音)，即使有些錄音裝置可以通過一定的設把一個信號來記錄成兩軌，但是也不存在判斷裝置，需要人工手動選擇最終需要的信號，更沒有形成多級動態的音頻流。

在聲音處理和再現領域，現在的杜比5.1是把聲音編入了多個通道，可是這個通道指的是5個不同方向的通道，每個方向仍然是只有一個信號，不能實現在單聲道、兩聲道立體聲和環繞聲立體聲系統里把每一個方向的聲音做成不同的多個放大級別，更不能在每個方向上形成多級動態信號。而且杜比在進行聲音回放的過程，是把環繞通道里面的低頻切掉，然后把所有通道的低頻做疊加，然后回放時通過一個低音通道來回放，回放時增加10dB放大，但是它不是全頻帶的，也不是多聲道的。

傳統的錄音系統不存在聲音判斷過程。傳統的錄音系統將聲音從話筒信號放大器放大成線路電平以后，往往直接記錄在模擬媒介上或經過AD以后直接記錄在數字媒介上。傳統的錄音系統為了不失真采取的方法是在聲音從話筒信號放大器放大成線路電平以后，直接加一個壓縮器或者限制器，這樣可以控制聲音不超過記錄媒介的動態范圍，但是實際上聲音的原始動態已經被非線性的改變了。

而且現有聲音再現方法對于一個聲道而言，總是使用將所有聲音元素合一的方式進行混音后，形成一個信號，再進行擴聲。對于音源來說，由于已經按照上述方法進行了混合，所以所有音源會按照同一個放大比例進行再現。傳統系統中在環繞聲的領域，雖然引入低頻通道比其它通道高10db的增益，但是其操作辦法是直接將所有通道高頻切除后混合在一起，由一組再現裝置一起實現。

發明內容

為克服上述缺陷，本發明提供了一種聲音采集、處理和再現方法，能夠真正記錄聲音的原始動態，降低音頻失真的風險；提高聲系統的細節和動態再現能力；提高聲系統模擬人在非自然聲場中聽音體驗的逼真性。

為實現上述目的，本發明提供一種聲音采集、處理和再現方法，其改進之處在于，所述方法包括如下步驟：

(1).聲音信號經過所述換能器后，通過所述話筒信號分配器將聲音信號分配到各個輸入通道(ICH1，ICH2，ICH3……ICHN)；

(2).將各個輸入通道(ICH1，ICH2，ICH3……ICHN)中的聲音信號進行不同級別放大處理；

(3).將經過放大處理后的聲音信號進行模數轉換，并分別傳輸到各個信號分配器(1，2，3……n)中；

(4).所述信號分配器(1，2，3……n)將各個聲音信號分別傳輸到所述寄存式判斷裝置、所述流信號實時判斷裝置和所述信號流選擇器中；

(5).所述寄存式判斷裝置、所述流信號實時判斷裝置和所述信號流選擇器分別對接收到的各個聲音信號進行處理；

在所述步驟2中，不同級別是指對多級放大單元對聲音信號在0db至100db之間進行不同級別的放大。每一級放大時存在放大級別上的差異。

本發明提供的優選技術方案中，在所述步驟2中，在所述輸入通道1(ICH1)中的聲音信號由所述PAD衰減效果器進行信號衰減，再由相應的多級放大單元進行放大處理。

本發明提供的第二優選技術方案中，在所述步驟5中，所述寄存式判斷裝置對聲音信號的處理步驟如下：

(A).緩存所述信號分配器(1，2，3……n)發出的聲音信號；

(B).對存儲在所述緩存器中的聲音信號依次進行失真判斷，將失真的聲音信號從所述緩存器中刪除；

(C).從各個不失真的聲音信號中選擇一路離0dbfs最近的信號，將該路信號傳輸到所述存儲器。

本發明提供的第三優選技術方案中，在進行聲音信號的失真判斷時，若只剩一路聲音信號，則將該路聲音信號傳輸到所述存儲器。

本發明提供的第四優選技術方案中，在所述步驟5中，所述流信號實時判斷裝置對聲音信號的處理步驟如下：

(a).依次對每一路輸入通道(ICH1，ICH2，ICH3……ICHN)中的聲音信號的電平是否低于切分值進行判斷；

(b).若聲音信號的電平低于切分值，則所述數字處理器將該聲音信號輸出到相應的輸出通道(OCHn)；

(c).若信號高于切分值，則對該路信號進行抑制，寄存器開始判斷ICHn+1路信號，直到某一路信號低于切分值，則返回步驟b；

其中，在以上b、c步驟中，其它輸入通路的聲音信號均處于抑制狀態；切分值是臨界值。