[發明專利]一種基于聲紋和語音的防錄音假冒身份識別方法及系統

無效

• 申請號: 201210172697.1
• 申請日: 2012-05-30
• 公開（公告）號: CN102708867A
• 公開（公告）日: 2012-10-03
• 發明（設計）人: 成波
• 申請（專利權）人: 北京正鷹科技有限責任公司
• 主分類號: G10L17/00
• 分類號: G10L17/00;G10L15/28
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

1.一種基于聲紋和語音的防錄音假冒身份識別方法，其特征在于，包括如下步驟：

(1)根據用戶讀取帶用戶ID的固定文本的語音建立用戶的聲紋模型和語音模型，并保存該帶用戶ID的固定文本和聲紋模型及語音模型；

(2)提示文本生成：

(21)帶用戶ID的固定文本讀取；

(22)隨機文本生成；

(23)把帶用戶ID的固定文本和隨機文本拼接為提示文本；

(3)在待識別人讀出上述步驟(2)生成的提示文本時，采集待識別人的語音；

(4)對采集的待識別人語音與上述步驟(1)中保存的用戶聲紋模型進行識別，并根據保存的語音模型對待識別人語音進行識別，如果聲紋識別和語音識別都成功，則接受待識別人身份，否則不接受。

2.根據權利要求1所述的基于聲紋和語音的防錄音假冒身份識別方法，其特征在于，上述的步驟(1)又包括：

(11)生成帶用戶ID的固定文本；

(12)把帶用戶ID的固定文本和隨機文本拼接為提示文本；

(13)采集用戶讀取提示文本的語音；

(14)判斷步驟(13)中的語音是否滿足生成聲紋模型和語音模型的長度，如滿足則轉到步驟(15)，否則返回步驟(12)；

(15)建立用戶的聲紋模型和語音模型，并保存帶用戶ID的固定文本和聲紋模型及語音模型。

3.根據權利要求2所述的基于聲紋和語音的防錄音假冒身份識別方法，其特征在于：所述的帶用戶ID的固定文本為4-7個漢字。

4.根據權利要求1所述的基于聲紋和語音的防錄音假冒身份識別方法，其特征在于：上述的步驟(2)中的隨機文本為3-6個隨機數字。

5.根據權利要求1所述的基于聲紋和語音的防錄音假冒身份識別方法，其特征在于：上述的步驟(4)中的聲紋識別包括：

(4a1)從步驟(3)中采集到的待識別人語音中提取出特征參數，與保存的用戶聲紋模型進行匹配比較，得到待識別人語音與用戶聲紋模型的匹配得分Score；

(4a2)將步驟(4a1)得到的匹配得分Score與系統設定的閾值相比對，如果大于閾值，則聲紋識別成功，否則，聲紋識別失敗。

6.根據權利要求1所述的基于聲紋和語音的防錄音假冒身份識別方法，其特征在于：上述的步驟(4)中的語音識別包括：

(4b1)用步驟(1)保存的用戶語音模型對步驟(3)采集的待識別人語音進行語音識別，檢測該語音的內容，即實現語音到文字的轉換；

(4b2)根據步驟(4b1)檢測出的語音內容，若與步驟(2)中的提示文本一致，則語音識別成功，否則，語音識別失敗。

7.一種基于聲紋和語音的防錄音假冒身份識別系統，其特征在于，

該系統包括：用于顯示提示文本的顯示模塊；用于接收語音信號的語音輸入模塊；用于對語音信號進行聲紋模型建立和/或識別的聲紋模塊；用于對語音信號進行語音模型建立和/或識別的語音模塊；用于存儲帶用戶ID的固定文本和聲紋模型及語音模型的存儲模塊；用于控制各模塊工作的處理器模塊；

各模塊之間的連接關系是：與電源連接的處理器模塊從存儲模塊調取帶用戶ID的固定文本后與隨機文本拼接成提示文本，顯示模塊顯示該提示文本；

聲紋模塊和語音模塊分別根據語音輸入模塊接收到的語音信號進行聲紋模型建立和/或識別以及語音模型建立和/或識別，并把建立的模型存入存儲模塊，識別的結果輸入處理器模塊。