[發明專利]圖像數據采集裝置和方法無效
| 申請號: | 201210172665.1 | 申請日: | 2012-05-30 |
| 公開(公告)號: | CN102750502A | 公開(公告)日: | 2012-10-24 |
| 發明(設計)人: | 許野平 | 申請(專利權)人: | 山東神思電子技術股份有限公司 |
| 主分類號: | G06K7/00 | 分類號: | G06K7/00 |
| 代理公司: | 濟南泉城專利商標事務所 37218 | 代理人: | 丁修亭 |
| 地址: | 250101 山東省濟*** | 國省代碼: | 山東;37 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 圖像 數據 采集 裝置 方法 | ||
技術領域
本發明涉及一種數據采集裝置和方法。
背景技術
圖像數據采集裝置往往需要輸出圖像結果,以備調用或使用。例如,我國的二代居民身份證內置了用于存放了身份證全部信息的IC卡,通常,二代身份證應用系統利用身份證讀卡器讀出這些數據,然后把讀取的所述數據不加處理地上傳給上位設備,然后上位設備根據二代身份證的印刷格式標準,重新利用讀出的數字信息合成身份證的印刷圖片。這個方法可以代替身份證的掃描或復印工作,提高工作效率和質量。
目前這種用于身份證信息讀取等的設備與上位設備(例如PC機)之間通過專用的通訊協議實現數據傳輸,因此,最終圖像的合成需要上位機的專用軟件系統實現。專用通訊協議及上位機的處理會產生比較多的麻煩,也無法使讀卡設備靈活用于其它相關應用系統,限制了應用范圍。
發明內容
因此,本發明針對當前圖像數據采集設備只能完成簡單的數據采集功能,使其應用受到很大限制的缺陷,提出了一種概括設計的圖像數據采集裝置和方法,基于可虛擬為圖像采集設備的方式屏蔽接口約束,拓展其應用范圍。
依據本發明的一個方面的一種圖像數據采集裝置,應用于證件讀取領域,包括用于讀取證件信息的讀卡裝置,還包括連接所述讀卡裝置以進行圖形處理的處理器,存放圖片模板和合成模塊并連接所述處理器的存儲器,以及連接所述處理器以輸出合成圖片的接口電路。
依據本發明另一個方面的一種圖像數據采集方法,匹配被讀取證件,讀取證件信息,依據所述證件信息,調用模板合成目標圖片,然后依據接口電路匹配封裝所述目標圖片,發送給上位機。
依據本發明,采用通過接口電路把圖像數據采集裝置虛擬成一個圖像上位設備的一個圖像采集外設,上位設備可以通過通用的讀取圖像采集設備的方法獲取圖像數據采集裝置生成的圖像,從而,屏蔽了之前此類設備的接口約束,匹配兼容圖形/圖像輸入接口的上位設備,提高了設備的通用性和易用性。
附圖說明
圖1為依據本發明的一種圖像數據采集裝置的結構原理圖。
圖2為依據本發明的實施例的結構原理圖。
具體實施方式
依據證件信息進行所需圖像的合成已為公知,不涉及本發明的創新,依據前述的內容,本發明將圖像數據采集裝置虛擬為上位設備的圖像采集外設,通過接口電路的匹配實現。關于證件的圖像信息的識別和合成表現在現有技術中已經述及,并且常規的表現體現在自動識別技術中。
公知的,自動識別技術就是應用一定的識別裝置,通過被識別物品和識別裝置之間的接近活動,自動地獲取被識別物品的相關信息,并提供給后臺的計算機處理系統來完成相關后續處理的一種技術。如商場的條形碼掃描系統就是一種典型的自動識別技術。售貨員通過掃描儀掃描商品的條碼,獲取商品的名稱、價格,輸入數量,后臺POS系統即可計算出該批商品的價格,從而完成顧客的結算。當然,顧客也可以采用銀行卡支付的形式進行支付,銀行卡支付過程本身也是自動識別技術的一種應用形式。
進一步約束的,本發明所提出的方案應用于基于身份信息識別然后進行圖像合成的技術領域中,依據前述的內容可知,當前的自動識別技術僅僅表現為信息的讀取,然后把讀取的信息提供給后臺的計算機進行處理,身份信息的識別也不例外,使得本領域的技術人員沒有動機去對自動識別設備進行改進,以兼容各種上位設備的應用。
在本發明的實現中,通過被虛擬為上位設備的圖像采集外設的裝置內嵌入的模板和合成模塊把采集到的信息合成目標圖像,最終通過標準的圖像或視頻傳輸協議,例如匹配TWAIN、UVC、Camera?Link等協議,把結果傳送至上位設備。通過把這種非圖像數據采集設備虛擬為上位設備標準圖像采集設備的方式,提高了設備的通用性和易用性。
注:本文不涉及通訊協議、圖像合成及所使用模板、合成模塊的改進,這些技術已為公知。
為了更清楚的理解上述方案,通過整體分述的方式使本領域的技術人員更清楚的理解本文的實現和構思,但不限于此。
參照說明書附圖1:
1.作為數據源的證件A內的數據被讀證模塊B讀取,兩者之間的關系,可以理解為當前識別與被識別設備的一般結構,顯然具有廣泛的適用性。
據此可知,匹配身份識別,基于條碼技術、磁條磁卡技術、IC卡技術、光學字符識別、射頻技術、聲音識別及視覺識別等能夠進行身份識別的數據源A及匹配的讀取模塊B,當然,這里主要用于非生物識別,因此,其中的聲音識別可以排除。據此,一些優選的方案體現在以下方面。
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