[發明專利]視頻質量的無參評估方法有效
| 申請號： | 201210171226.9 | 申請日： | 2012-05-29 |
| 公開（公告）號： | CN102685548A | 公開（公告）日： | 2012-09-19 |
| 發明（設計）人： | 宋好好;顧健;邱梓華 | 申請（專利權）人： | 公安部第三研究所 |
| 主分類號： | H04N17/02 | 分類號： | H04N17/02;H04N7/26 |
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| 地址： | 200031*** | 國省代碼： | 上海;31 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 視頻 質量 參評 方法 | ||
1.一種視頻質量的無參評估方法，其特征在于，包括以下步驟：
步驟1：從壓縮視頻數據流中提取量化參數以及量化后的DCT系數值，由所述量化參數中估計出原始DCT系數的分布區間；
步驟2：將所述數據流中提取的所述DCT系數以及所述量化參數與訓練集中的樣本比對，進而估算出未壓縮時DCT系數的概率分布參數；
步驟3：對所述DCT系數PDF分布進行積分，以此產生對壓縮噪聲的客觀估計。
2.如權利要求1所述的視頻質量的無參評估方法，其特征是：所述DCT系數符合拉普拉斯分布
3.如權利要求1所述的視頻質量的無參評估方法，其特征是：
以64個λ(u，v)系數組成的分布參數塊為目標函數，將具有相同所述DCT系數分布特征的多個數據塊聚類在一起，
所述聚類算法為：
在設定聚類數m以后，聚類算法通過遞歸計算，求取使所述Jm最小的最佳分類組合。
4.如權利要求3所述的視頻質量的無參評估方法，其特征是：
先取出多個未壓縮測試圖像，由所述未壓縮圖像計算所述DCT系數的真實λ，將所述未壓縮圖像量化壓縮，產生不同的壓縮樣本，再由所述壓縮樣本估計所述DCT系數的概率分布，并且將估計出的λ與真實λ對比，計算所述估計出的λ與所述真實λ的差的均值與方差。
5.如權利要求1所述的視頻質量的無參評估方法，其特征是：
將解壓縮后的圖像塊和樣本庫對比，以提取所述DCT系數分布的λ參數，將壓縮圖像塊與先驗知識庫樣本中壓縮參數一致的圖像塊進行對比，首先讀取數據塊的編碼模式及所述量化參數，隨后讀入相應的所述先驗知識庫信息。
6.如權利要求5所述的視頻質量的無參評估方法，其特征是：
將解量化后的所述DCT系數直接與所述先驗知識庫中的樣本對比。
7.如權利要求5所述的視頻質量的無參評估方法，其特征是：
先將預測幀完全解碼，再調用DCT變換函數，將其轉換成為所述DCT系數，所述DCT系數上的量化誤差由Inter量化表產生，在模塊匹配時，采用對應的inter先驗庫中的樣本進行匹配。
8.如權利要求1所述的視頻質量的無參評估方法，其特征是：
估計隨機變量xi被量化為Xi的概率，并且得到原始的所述DCT系數x的概率分布函數為
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