[發(fā)明專利]圖像模糊度的確定方法和設(shè)備

無效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201210169465.0
• 申請日: 2012-05-28
• 公開（公告）號: CN103455994A
• 公開（公告）日: 2013-12-18
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 魏曉明;李建杰
• 申請（專利權(quán)）人: 佳能株式會社
• 主分類號: G06T7/00
• 分類號: G06T7/00;G06T7/60
• 代理公司: 中國國際貿(mào)易促進(jìn)委員會專利商標(biāo)事務(wù)所 11038
• 代理人: 康建忠

1.一種用于確定具有空間不連續(xù)性的圖像區(qū)域的模糊度的方法，該方法包括：

二值化步驟，用于將所述具有空間不連續(xù)性的圖像區(qū)域二值化以便獲得經(jīng)二值化的圖像區(qū)域；

檢測步驟，用于檢測所述經(jīng)二值化的圖像區(qū)域中的輪廓邊緣像素；以及

確定步驟，用于基于檢測到的輪廓邊緣像素確定所述具有空間不連續(xù)性的圖像區(qū)域的模糊度。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其中，所述具有空間不連續(xù)性的圖像區(qū)域包括至少一個(gè)離散分布的對象，并且輪廓邊緣像素為在所述經(jīng)二值化的圖像區(qū)域中離散分布的對象相對于背景的輪廓邊界中的像素。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其中，所述具有空間不連續(xù)性的圖像區(qū)域是文檔圖像區(qū)域，并且所述至少一個(gè)離散分布的對象是所述文檔圖像區(qū)域中的字符。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其中，所述確定步驟包括用于計(jì)算檢測到的輪廓邊緣像素中的每一個(gè)的邊緣強(qiáng)度、以便確定所述具有空間不連續(xù)性的圖像區(qū)域的模糊度的步驟。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其中，所述經(jīng)二值化的圖像區(qū)域包括前景像素和背景像素，并且

其中，所述檢測步驟進(jìn)一步包括：

噪聲過濾步驟，用于從所述經(jīng)二值化的圖像區(qū)域中濾除被視為噪聲像素的前景像素；以及

內(nèi)部前景像素過濾步驟，用于在噪聲過濾之后的所述經(jīng)二值化的圖像區(qū)域中濾除內(nèi)部前景像素，

其中，在噪聲過濾和內(nèi)部前景像素過濾之后的剩余的前景像素被檢測為輪廓邊緣像素。

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的方法，其中，

噪聲過濾步驟包括對于前景像素中的每一個(gè)，當(dāng)該前景像素周圍的第一預(yù)定區(qū)域中所包含的背景像素的數(shù)目大于第一預(yù)定閾值時(shí)，檢測該前景像素為噪聲像素，并且濾除該前景像素。

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的方法，其中，所述第一預(yù)定區(qū)域是具有5×5像素的方形區(qū)域；以及

其中，所述第一預(yù)定閾值是所述第一預(yù)定區(qū)域中包含的像素的總數(shù)的80%。

8.根據(jù)權(quán)利要求5所述的方法，其中，

內(nèi)部前景像素過濾步驟包括對于噪聲過濾之后的前景像素中的每一個(gè)，當(dāng)該前景像素周圍的第二預(yù)定區(qū)域中所包含的所有像素都是前景像素時(shí)，檢測該前景像素為內(nèi)部前景像素，并且濾除該前景像素。

9.根據(jù)權(quán)利要求8所述的方法，其中，所述第二預(yù)定區(qū)域?yàn)榫哂?×3像素的方形區(qū)域。

10.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其中，

所述檢測步驟包括對于所述經(jīng)二值化的圖像區(qū)域中包含的具有預(yù)定尺寸的像素塊中的每一個(gè)，僅當(dāng)該像素塊中的前景像素符合預(yù)定條件時(shí)識別該像素塊中的輪廓邊緣像素。

11.根據(jù)權(quán)利要求10所述的方法，其中

該像素塊的預(yù)定尺寸為2×2像素，

該預(yù)定條件是該像素塊中包含的前景像素的數(shù)目為2或3，以及

當(dāng)該像素塊中存在兩個(gè)前景像素時(shí)，這兩個(gè)前景像素被識別為輪廓邊緣像素，或者

當(dāng)該像素塊中存在三個(gè)前景像素時(shí)，該三個(gè)前景像素之中的沿對角線方向的兩個(gè)前景像素被識別為輪廓邊緣像素。

12.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其中，所述確定步驟包括：

邊緣強(qiáng)度計(jì)算步驟，用于對于每個(gè)輪廓邊緣像素，計(jì)算該輪廓邊緣像素的邊緣強(qiáng)度；

歸一化步驟，對于每個(gè)輪廓邊緣像素，利用關(guān)于該圖像區(qū)域的對比度條件的信息來對該輪廓邊緣像素的計(jì)算出的邊緣強(qiáng)度進(jìn)行歸一化；以及

模糊度計(jì)算步驟，用于基于該輪廓邊緣像素的經(jīng)歸一化的邊緣強(qiáng)度，計(jì)算該圖像區(qū)域的模糊度。

13.根據(jù)權(quán)利要求12所述的方法，其中，所述邊緣強(qiáng)度計(jì)算步驟包括：

從該圖像區(qū)域中在通過該輪廓邊緣像素的最大灰度梯度方向上找到該輪廓邊緣像素周圍的局部灰度極大值像素和局部灰度極小值像素；以及

通過將該局部灰度極大值像素和局部灰度極小值像素之間的灰度差除以該局部灰度極大值像素和局部灰度極小值像素之間的沿該最大灰度梯度方向的距離，計(jì)算該輪廓邊緣像素的邊緣強(qiáng)度。