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[發(fā)明專利]自動更新用戶興趣模型方法及裝置在審

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 201210168870.0 申請日: 2012-05-28
公開(公告)號: CN103455485A 公開(公告)日: 2013-12-18
發(fā)明(設(shè)計)人: 劉欣 申請(專利權(quán))人: 中興通訊股份有限公司
主分類號: G06F17/30 分類號: G06F17/30
代理公司: 深圳市世紀(jì)恒程知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所 44287 代理人: 胡海國
地址: 518057 廣東省深圳市南山*** 國省代碼: 廣東;44
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 自動更新 用戶 興趣 模型 方法 裝置
【權(quán)利要求書】:

1.一種自動更新用戶興趣模型方法,其特征在于,包括:

根據(jù)當(dāng)前的用戶興趣模型過濾推送消息并顯示給用戶;

獲取用戶瀏覽推送消息后的反饋數(shù)據(jù),分析所述反饋數(shù)據(jù)后自動更新用戶興趣模型。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述根據(jù)當(dāng)前的用戶興趣模型過濾推送消息并顯示給用戶的步驟之前還包括:

接收用戶輸入的興趣關(guān)鍵詞和各個所述興趣關(guān)鍵詞的權(quán)重;

利用向量空間模型法將用戶興趣表示為向量,建立用戶初始興趣模型。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述用戶的反饋包括正反饋和負(fù)反饋,當(dāng)用戶反饋對推送消息有興趣時為所述正反饋,當(dāng)用戶反饋對推送消息沒有興趣時為所述負(fù)反饋。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述分析反饋數(shù)據(jù)后自動更新用戶興趣模型的步驟具體包括:

當(dāng)用戶的反饋為所述正反饋時,采用公式更新用戶興趣模型;

當(dāng)用戶的反饋為所述負(fù)反饋時,采用公式更新用戶興趣模型;

其中,為新的用戶興趣向量,為舊的用戶興趣向量,為反饋文檔的向量表示,α為舊的用戶興趣向量權(quán)重,β為正反饋權(quán)重,γ為負(fù)反饋權(quán)重,且α+β=1,α+γ=1。

5.根據(jù)權(quán)利要求1至4任一項(xiàng)所述的方法,其特征在于,所述分析用戶的反饋數(shù)據(jù)后自動更新用戶興趣模型的步驟之后還包括:

當(dāng)用戶離線時,利用獲取到的所有反饋,利用預(yù)設(shè)的公式更新所述用戶興趣模型。

6.一種用于自動更新用戶興趣模型的裝置,其特征在于,包括:

過濾模塊,用于根據(jù)當(dāng)前的用戶興趣模型過濾推送消息并顯示給用戶;

更新模塊,用于接受用戶瀏覽推送消息后的反饋,根據(jù)用戶的反饋?zhàn)詣痈掠脩襞d趣模型。

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的裝置,其特征在于,所述裝置還包括:

輸入模塊,用于接收用戶輸入的興趣關(guān)鍵詞和各個所述興趣關(guān)鍵詞的權(quán)重;

構(gòu)建模塊,用于利用向量空間模型法將用戶興趣表示為向量,建立用戶初始興趣模型。

8.根據(jù)權(quán)利要求6所述的裝置,其特征在于,所述用戶的反饋包括正反饋和負(fù)反饋,當(dāng)用戶反饋對推送消息有興趣時為所述正反饋,當(dāng)用戶反饋對推送消息沒有興趣時為所述負(fù)反饋。

9.根據(jù)權(quán)利要求6所述的裝置,其特征在于,所述更新模塊具體用于:

當(dāng)用戶的反饋為所述正反饋時,采用公式更新用戶興趣模型;

當(dāng)用戶的反饋為所述負(fù)反饋時,采用公式更新用戶興趣模型;

其中,為新的用戶興趣向量,為舊的用戶興趣向量,為反饋文檔的向量表示,α為舊的用戶興趣向量權(quán)重,β為正反饋權(quán)重,γ為負(fù)反饋權(quán)重,且α+β=1,α+γ=1。

10.根據(jù)權(quán)利要求6至9任一項(xiàng)所述的裝置,其特征在于,所述裝置還包括離線更新模塊,用于:

當(dāng)用戶離線時,利用獲取到的所有反饋,利用預(yù)設(shè)的公式更新所述用戶興趣模型。

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1、專利原文基于中國國家知識產(chǎn)權(quán)局專利說明書;

2、支持發(fā)明專利 、實(shí)用新型專利、外觀設(shè)計專利(升級中);

3、專利數(shù)據(jù)每周兩次同步更新,支持Adobe PDF格式;

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