[發明專利]一種搜索方法和系統在審
| 申請號: | 201210167761.7 | 申請日: | 2012-05-25 |
| 公開(公告)號: | CN103425714A | 公開(公告)日: | 2013-12-04 |
| 發明(設計)人: | 張帆 | 申請(專利權)人: | 北京搜狗信息服務有限公司;北京搜狗科技發展有限公司 |
| 主分類號: | G06F17/30 | 分類號: | G06F17/30 |
| 代理公司: | 北京潤澤恒知識產權代理有限公司 11319 | 代理人: | 蘇培華 |
| 地址: | 100084 北京市海淀區中關*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 搜索 方法 系統 | ||
1.一種搜索方法,其特征在于,包括:
接收查詢詞串,并解析所述查詢詞串中各詞所屬的詞性;所述詞性包括實體詞、屬性詞、屬性詞對應的屬性值、關系詞、關系詞對應的關系值;
根據所述查詢詞串中各詞所屬的詞性,確認查詢詞串對應匹配的查詢結構及該查詢結構中的查詢對象;
針對所述查詢結構在結構化知識庫中進行匹配分析,得到所述查詢結構中的查詢對象對應的對象值;
將所述對象值在查詢詞串對應的結果區域中進行單獨顯示。
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,針對所述查詢結構在結構化知識庫中進行匹配分析,得到所述查詢結構中的查詢對象對應的對象值,包括:
將所述查詢結構中的實體詞、屬性詞、屬性詞對應的屬性值、關系詞、關系詞對應的關系值中的一種或幾種在結構化知識庫中進行匹配分析,得到所述查詢結構中的查詢對象對應的對象值。
3.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,解析所述查詢詞串中各詞所屬的詞性時包括:
針對所述查詢詞串,遍歷實體詞表,標注各實體詞;
根據各實體詞所屬類別,遍歷相應類別中的屬性詞表、關系詞表和疑問詞表和特殊疑問模板表,進而標注查詢詞串中的各屬性詞、各關系詞、各疑問詞;
當所述查詢詞串中的屬性詞存在相應的屬性值時,對應標注各屬性值;當所述查詢詞串中的關系詞存在相應的關系值時,對應標注各關系值。
4.根據權利要求1或3所述的方法,其特征在于,還包括:
通過從各網頁中提取的實體詞、所述實體詞對應的屬性詞和屬性值、所述實體詞對應的關系詞和關系值構建所述結構化知識庫。
5.根據權利要求4所述的方法,其特征在于,所述結構化知識庫構建時:
針對抓取的同一知識類別的各知識網站,利用相應知識網站的解析模板解析各知識網站的網頁內容,獲得實體詞及與實體詞相應的屬性詞和屬性值、關系詞和關系值;
針對同一實體詞,以:實體詞、實體詞對應的屬性詞、屬性詞對應的屬性值、實體詞對應的關系詞、關系詞對應的關系值的數據結構存入結構化知識庫。
6.根據權利要求5所述的方法,其特征在于,還包括:
對抓取的同一知識類別各知識網站,利用該類別各種子挖掘各知識網站的內容存放格式,獲取各知識網站的解析模板;
針對所述每一知識網站,利用相應知識網站的解析模板,解析出所述知識網站內與種子的種子屬性對應的第一屬性詞,及相應的第一屬性值;
選取各種子屬性中與實體詞相關的種子屬性,將相應的第一屬性詞的第一屬性值作為實體詞;
選取各種子屬性中與屬性詞相關的種子屬性,將相應的第一屬性詞作為屬性詞,將相應第一屬性值作為屬性值;
選取各種子屬性中與關系詞相關的種子屬性,將相應的第一屬性詞作為關系詞,將相應第一屬性值作為關系值。
7.根據權利要求4所述的方法,其特征在于,還包括:
針對所述結構化知識庫中各實體的屬性值、和/或關系值,根據用戶的觸發信息進行優化;
和/或,針對所述結構化知識庫中各實體的屬性值、和/或關系值,根據分析用戶的搜索行為日志得到的所述屬性值、和/或關系值的可信度進行優化。
8.根據權利要求3所述的方法,其特征在于:
所述特殊疑問模板表中各特殊疑問模板與屬性詞對應。
9.根據權利要求1或2所述的方法,其特征在于:
所述查詢結構是實體詞、屬性詞、屬性值、關系詞、關系值中一種或幾種的組合。
10.根據權利要求3所述的方法,其特征在于,還包括:
針對所述查詢詞串遍歷特殊詞表,獲得特殊詞。
11.根據權利要求10所述的方法,其特征在于,所述確認查詢詞串對應匹配的查詢結構及該查詢結構中的查詢對象時包括:
根據復合查詢模板,利用特殊詞連同實體詞、屬性詞、屬性值、關系詞、關系值、疑問詞中的一種或幾種與所述復合查詢模板進行匹配,得到查詢詞串的提問類型;
根據得到查詢詞串的提問類型,將復合問題分解為相應的簡單問題;針對每個簡單問題,確認對應匹配的查詢結構及該查詢結構中的查詢對象。
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