[發(fā)明專利]基于多對象實(shí)例的對象值對齊方法有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 201210166855.2 | 申請日: | 2012-05-25 |
| 公開(公告)號: | CN103425711B | 公開(公告)日: | 2017-08-25 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 姜珊珊;鄭繼川 | 申請(專利權(quán))人: | 株式會(huì)社理光 |
| 主分類號: | G06F17/30 | 分類號: | G06F17/30 |
| 代理公司: | 北京市柳沈律師事務(wù)所11105 | 代理人: | 黃小臨 |
| 地址: | 日本*** | 國省代碼: | 暫無信息 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 基于 對象 實(shí)例 對齊 方法 | ||
1.一種對齊對象的異構(gòu)實(shí)例的屬性值的方法,包括:
對同一對象的異構(gòu)實(shí)例的屬性-值對的屬性名執(zhí)行屬性規(guī)范化處理獲得領(lǐng)域特征;
對屬于所獲得的領(lǐng)域特征下的屬性-值對集合中的所有屬性-值對進(jìn)行排序;以及
比較屬性-值對集合中的屬性-值對的數(shù)量N與預(yù)定的最大規(guī)模閾值tL和最小規(guī)模閾值sL,對所有屬性-值對執(zhí)行自適應(yīng)地過濾以消除噪聲;
對過濾處理后的屬性-值對的屬性值執(zhí)行值抽取,從而從中選擇所述對象的對象值,
其中對過濾處理后的屬性-值對的屬性值執(zhí)行值抽取,從而從中選擇所述對象的對象值包括:
按照下面公式計(jì)算屬性-值對集合中的屬性-值對的屬性值的平均長度lenavg:
其中值長度lenvalue是屬性值字符串中詞的個(gè)數(shù),Svalue是對應(yīng)屬性值所屬屬性-值對的總分值;
按照以下公式計(jì)算屬性-值對集合中的屬性-值對的屬性值中每個(gè)詞在該所有屬性值中出現(xiàn)的頻率tfword來計(jì)算每個(gè)詞的分值Sword:
其中Svalue是一個(gè)詞所在屬性值所屬屬性-值對的總分值;
提取屬性-值對集合中的屬性-值對的屬性值的字符串的公共子串,并將所提取的公共字串中長度小于等于lenavg的作為對象值的候選值;以及
對每個(gè)候選值的字符串中所有詞分值Sword求和來獲得每個(gè)候選值的分?jǐn)?shù)Scandidate,并將最高分?jǐn)?shù)Scandidate所對應(yīng)的候選值作為最終的對象值。
2.如權(quán)利要求1所述的方法,其中對屬于所獲得的領(lǐng)域特征下的屬性-值對集合中的所有屬性-值對進(jìn)行排序包括:
基于屬性-值對集合中的每一屬性-值對的對象實(shí)例的來源計(jì)算該屬性-值對的重要性分值Ssource;
基于屬性-值對集合中的屬性-值對之間的相似度計(jì)算每一屬性-值對的距離分值Sdistance;
基于屬性-值對集合中的屬性-值對中的屬性值之間的相似度,計(jì)算屬性-值對的頻率分值Sfrequency;
基于屬性-值對集合中的屬性-值對中的屬性值和與所述對象同領(lǐng)域的其它對象的已有的對象值之間的相似度,計(jì)算所述屬性-值對的證據(jù)分值Sevidence;以及
基于上述所計(jì)算的分值中的至少兩個(gè)分值,執(zhí)行加權(quán)求和,以計(jì)算所述屬性-值對集合中的每個(gè)屬性-值對的總分值Svalue。
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