[發明專利]一種監控影像智能診斷恢復方法

有效

• 申請號: 201210164075.4
• 申請日: 2012-05-21
• 公開（公告）號: CN102724541A
• 公開（公告）日: 2012-10-10
• 發明（設計）人: 尚凌輝;杜雅慧;仝文翰;高勇;劉嘉
• 申請（專利權）人: 浙江捷尚視覺科技有限公司
• 主分類號: H04N17/00
• 分類號: H04N17/00;H04N17/02
• 代理公司: 杭州賽科專利代理事務所 33230
• 代理人: 陳輝

1.一種監控影像智能診斷恢復方法，其特征在于包括影像問題庫，所述的影像問題庫將所有可能的影像降質問題列出，以監控成像的逆序方向將各問題進行排序；運行時，依次取出問題，使用診斷方法對其進行判斷，如果判斷結果分數低于設定閾值，則證明該問題存在，此時即從列表中取出對應的處理方法，并將結果告知用戶，若判斷結果分數高于設定閾值，則證明問題不存在，自動選取下一問題進行判斷，循環以上步驟，直至問題庫中問題被遍歷一次。

2.根據權利要求1所述的監控影像智能診斷恢復方法，其特征在于當證明一個問題存在時，對該問題還進行二次診斷判斷其是否存在二級問題，使用診斷方法對二級問題進行判斷，若判斷結果分數低于設定閾值，則取出對應處理方法，解決后指向下一個二級問題；若判斷結果分數高于設定閾值，則直接指向下一個二級問題；對該問題的二級問題診斷結果進行判斷，若所有二級問題全部解決完畢，則自動進入下一問題進行判斷；若未解決所有二級問題，則繼續進行循環診斷、解決步驟。

3.根據權利要求1或2所述的監控影像智能診斷恢復方法，其特征在于判斷影像的模糊度包括以下步驟：a.計算圖像的局部極值點，獲取圖像的前景區域；b.對原始圖像利用不同寬度的高斯模糊核進行二次模糊，根據極值點處的像素在各種模糊核處理下的變化規律計算圖像清晰度的初始值；c.預先標注一系列不同模糊程度的航拍圖像，根據人眼感覺逐一評分，將步驟2得到的清晰度初始值和人眼視覺效果評分做一次非線性擬合，得到優化后的模糊評分值；d.最后將模糊評分值與預先設定的模糊度閾值進行比較，即得到模糊分類結果。

4.根據權利要求3所述的監控影像智能診斷恢復方法，其特征在于以圖像直方圖的整體分布位置為依據對照度及對比度問題進行診斷。

5.根據權利要求4所述的監控影像智能診斷恢復方法，其特征在于以RGB三通道直方圖的分布區域對色偏問題進行診斷。

6.根據權利要求5所述的監控影像智能診斷恢復方法，其特征在于對于基礎噪聲，以低通或帶通率波的方法提取噪聲成分；對于周期噪聲，考慮其在頻譜圖中檢測高頻部分離散聚集點來識別周期穩定的噪聲；對于非周期的條紋噪聲，以輪廓檢測的方式進行分離。

7.根據權利要求6所述的監控影像智能診斷恢復方法，其特征在于所述的處理方法對于高照度的問題采取增強（曝光過度模式）、gamma、直方圖方法處理；對于低照度問題，采取增強（夜景模式）、gamma方法處理；對于色偏問題，采取白平衡、色調均化、空域色偏調整方法處理；對于散焦模糊，采取去高斯模糊、銳化方法處理；對于運動模糊，采取去運動模糊方法處理；對于抖動及其它模糊，采取盲去模糊、銳化方法處理；對于塊效應，采取去塊法處理；對于噪聲，采取NLM、混合空域去噪、雙樹復小波去噪方法處理。